Retourne l’intervalle de confiance pour une moyenne de population avec une distribution normale. L’intervalle de confiance est une plage de part et d’autre d’une moyenne d’échantillon. Par exemple, si vous commandez un produit par la poste, vous pouvez déterminer, avec un niveau de confiance particulier, que le produit arrivera le plus tôt et le plus récent.
Syntaxe
CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)
alpha est le niveau de précision utilisé pour calculer le niveau de confiance. Le niveau de confiance est égal à 100*(1 - alpha)%, ou en d’autres termes, un alpha de 0,05 indique un niveau de confiance de 95 %.
écart_type est l’écart type de population pour la plage de données et est supposé être connu.
Format est la taille de l’échantillon.
Remarques
-
Si un argument n’est pas numérique, CONFIDENCE renvoie la #VALUE ! #VALEUR!.
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Si alpha ≤ 0 ou alpha ≥ 1, CONFIDENCE renvoie la #NUM ! #VALEUR!.
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Si standard_dev ≤ 0, CONFIDENCE renvoie la #NUM ! #VALEUR!.
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Si l’argument taille n’est pas un nombre entier, l’argument est tronqué à sa partie entière.
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Si la taille < 1, CONFIDENCE renvoie le #NUM ! #VALEUR!.
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Supposons que l’argument alpha a une valeur de 0,05, vous devez calculer la zone sous la courbe normale standard qui vaut (1 - alpha), ou 95 %. Cette valeur est égale à ± 1,96. L’intervalle de confiance est alors le suivant :
Exemple
Supposons que nous observions que, dans notre échantillon de 50 navetteurs, la durée moyenne des déplacements vers le travail est de 30 minutes avec un écart type de population de 2,5. Nous pouvons être convaincus à 95 pour cent que la moyenne de la population est dans l’intervalle :
|
alpha |
StdDev |
Format |
Formule |
Description (résultat) |
|---|---|---|---|---|
|
0,05 |
0,5 |
50 |
=CONFIDENCE([Alpha],[StdDev],[Size]) |
Intervalle de confiance pour une moyenne de population. En d’autres termes, la durée moyenne des déplacements pour aller au travail est de 30 ± 0,692951 minutes, ou de 29,3 à 30,7 minutes. (0.692951) |
