PREVISION.ETS

Calcule ou prévoit une valeur future en fonction des valeurs existantes (historiques) à l’aide de la version AAA de l’algorithme de lissage exponentiel (Exponential Smoothing, ETS). La valeur prévue est une continuation des valeurs historiques à la date cible spécifiée, ce qui doit correspondre à une continuation de la chronologie. Vous pouvez utiliser cette fonction pour prévoir les ventes futures, les besoins en stock ou les tendances de consommation.

Cette fonction nécessite que la chronologie soit organisée avec un incrément constant entre les différents points. Par exemple, il peut s’agir d’une chronologie mensuelle avec des valeurs le 1er de chaque mois, d’une chronologie annuelle ou encore d’une chronologie d’indices numériques. Pour ce type de chronologie, nous vous conseillons d’agréger les données brutes détaillées avant d’appliquer la prévision, ce qui a également pour effet de générer des résultats plus précis.

Syntaxe

PREVISION.ETS(date_cible, valeurs, chronologie, [caractère_saisonnier], [saisie_semiautomatique_données], [agrégation])

La syntaxe de la fonction PREVISION.ETS contient les arguments suivants :

  • Target_date    Obligatoire. Représente le point de données dont vous voulez prévoir la valeur. La date cible peut être date/heure ou numérique. Si la date cible est chronologiquement avant la fin de la chronologie historique, la prévision. ETS renvoie la #NUM! comme erreur.

  • Valeurs    Obligatoire. Valeurs historiques pour lesquelles vous voulez prévoir les points suivants.

  • Chronologie    Obligatoire. Matrice indépendante ou plage de données numériques. Les dates de la chronologie doivent avoir un incrément constant entre elles, celui-ci ne pouvant pas être zéro. Il n’est pas nécessaire de trier la chronologie, en tant que PRÉVISION. EtS le trie implicitement pour les calculs. Si aucun insérez constant ne peut être identifié dans la chronologie fournie, la #NUM ! comme erreur. Si la chronologie contient des valeurs en double, la prévision. ETS retourne le #VALUE! comme erreur. Si les plages de la chronologie et les valeurs ne sont pas de la même taille, la prévision. EtS retourne l’erreur #N/A.

  • Caractère saisonnier     Facultatif. Une valeur numérique. La valeur par défaut 1 signifie qu’Excel détecte le caractère saisonnier automatiquement pour la prévision et utilise des nombres entiers positifs pour la durée du modèle saisonnier. 0 indique l’absence de caractère saisonnier, ce qui signifie que la prévision sera linéaire. Des nombres entiers positifs indiquent à l’algorithme d’utiliser des modèles de cette durée comme caractère saisonnier. Pour toutes les autres valeurs, la prévision. EtS vous #NUM ! erreur.

    Le caractère saisonnier maximal pris en charge est 8 760 (nombre d’heures dans une année). Tout caractère saisonnier supérieur à ce nombre entraîne l’erreur #NOMBRE! erreur.

  • Saisie semi-automatique des données    Facultatif. Bien que la chronologie nécessite un in step constant entre les points de données, la prévision. EtS prend en charge jusqu’à 30 % de données manquantes et effectue un ajustement automatique pour en prendre en charge cette donnée. 0 indique à l’algorithme de prendre en compte les points manquants en tant que zéros. La valeur par défaut de 1 rend compte des points manquants en les remplaçant par la moyenne des points adjacents.

  • Agrégation    Facultatif. Bien que la chronologie nécessite un in step constant entre les points de données, la prévision. ETS regroupe les points dont l’heure est identique. Le paramètre d’agrégation est une valeur numérique indiquant la méthode utilisée pour regrouper plusieurs valeurs avec les mêmes date et heure. La valeur par défaut de 0 utilise la MOYENNE. Les autres options sont SOMME, NB, NBVAL, MIN, MAX et MEDIANE.

Voir aussi

Fonctions de prévision (référence)

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