PREVISION.ETS.STAT (PREVISION.ETS.STAT, fonction)

Syntaxe

PREVISION.ETS.STAT(valeurs, chronologie, type_statistique, [caractère_saisonnier], [saisie_semiautomatique_données], [agrégation])

La syntaxe de la fonction PREVISION.ETS.STAT contient les arguments suivants :

• Valeurs    Obligatoire. Valeurs historiques pour lesquelles vous voulez prévoir les points suivants.

• Chronologie    Obligatoire. Matrice indépendante ou plage de données numériques. Les dates de la chronologie doivent avoir un incrément constant entre elles, celui-ci ne pouvant pas être zéro. Il n’est pas nécessaire de trier, car la fonction PREVISION.ETS.STAT la trie implicitement pour les calculs. Si aucun incrément constant ne peut être identifié dans la chronologie fournie, la fonction PREVISION.ETS.STAT renvoie l’erreur #NOMBRE! erreur. Si la chronologie comprend des valeurs en double, la fonction PREVISION.ETS.STAT renvoie l’erreur #VALEUR! erreur. Si les plages de la chronologie et les valeurs ne sont pas de la même taille, la fonction PREVISION.ETS.STAT renverra l’erreur #N/A.

• Type_statistique    Obligatoire. Valeur numérique comprise entre 1 et 8 et indiquant quelles statistiques seront renvoyées pour la prévision calculée.

• Caractère saisonnier     Facultatif. Une valeur numérique. La valeur par défaut 1 signifie qu’Excel détecte le caractère saisonnier automatiquement pour la prévision et utilise des nombres entiers positifs pour la durée du modèle saisonnier. 0 indique l’absence de caractère saisonnier, ce qui signifie que la prévision sera linéaire. Des nombres entiers positifs indiquent à l’algorithme d’utiliser des modèles de cette durée comme caractère saisonnier. Pour toutes les autres valeurs, la fonction PREVISION.ETS.STAT renverra l’erreur #NOMBRE! erreur.

  Le caractère saisonnier maximal pris en charge est 8 760 (nombre d’heures dans une année). Tout caractère saisonnier supérieur à ce nombre entraîne l’erreur #NOMBRE! erreur.

• Saisie semi-automatique des données    Facultatif. Bien que le chronologie nécessite une étape constante entre les points de données, FORECAST. ETS. STAT prend en charge jusqu’à 30 % de données manquantes et les ajuste automatiquement. 0 indique que l’algorithme doit prendre en compte les points manquants sous forme de zéros. La valeur par défaut de 1 rend compte des points manquants en les remplaçant par la moyenne des points adjacents.

• Agrégation    Facultatif. Bien que la chronologie nécessite un incrément constant entre les points de données, la fonction PREVISION.ETS.STAT regroupe les points associés aux mêmes date et heure. Le paramètre d’agrégation est une valeur numérique indiquant la méthode utilisée pour regrouper plusieurs valeurs avec les mêmes date et heure. La valeur par défaut de 0 utilise la MOYENNE. Les autres options sont SOMME, NB, NBVAL, MIN, MAX et MEDIANE.

Les statistiques facultatives suivantes peuvent être renvoyées :

• Paramètre alpha de l’algorithme ETS    Renvoie le paramètre de valeur de base: une valeur plus élevée donne plus de poids aux points de données récents.

• Paramètre bêta de l’algorithme ETS    Renvoie le paramètre de valeur de tendance: une valeur plus élevée donne plus de poids à la tendance récente.

• Paramètre gamma de l’algorithme ETS    Renvoie le paramètre de valeur de caractère saisonnier : une valeur plus élevée donne plus de poids à la période saisonnière récente.

• Métrique MASE    Renvoie la valeur d’erreur moyenne absolue mise à l’échelle, une mesure de la précision des prévisions.

• Métrique SMAPE    Renvoie la valeur d’erreur de pourcentage moyenne absolue symétrique, une mesure de la précision basée sur les erreurs de pourcentage.

• Métrique MAE    Renvoie la valeur d’erreur de pourcentage moyenne absolue symétrique, une mesure de la précision basée sur les erreurs de pourcentage.

• Métrique RMSE    Renvoie la valeur d’erreur du carré moyen racine, une mesure des différences entre les valeurs prévues et les valeurs observées.

• Taille d’incrément détecté    Renvoie la taille de l’incrément détecté dans la chronologie historique.

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Voir aussi

Fonctions de prévision (référence)