Types de données dans les modèles de données

Contenu de cet article

• Résumé des types de données

  • Type de données de table

• Conversion de type de données implicite et explicite dans les formules DAX

  • Tableau des conversions de données implicites

    • Ajout (+)

    • Soustraction (-)

    • Multiplication (*)

    • Division (/)

    • Opérateurs de comparaison

• Gestion des vides, des chaînes vides et des valeurs zéro

Résumé des types de données

Le tableau suivant répertorie les types de données pris en charge dans un modèle de données. Lorsque vous importez des données ou utilisez une valeur dans une formule, même si la source de données d’origine contient un type de données différent, les données sont converties en l’un de ces types de données. Les valeurs qui résultent de formules utilisent également ces types de données.

1 Les formules DAX ne prennent pas en charge les types de données plus petits que ceux répertoriés dans le tableau.

2 Si vous essayez d’importer des données qui ont des valeurs numériques très volumineuses, l’importation peut échouer avec l’erreur suivante :

Erreur de base de données en mémoire : la colonne « <nom de colonne> » de la table « <nom de la table> » contient une valeur, « 1,7976931348623157e+308 », qui n’est pas prise en charge. L’opération a été annulée.

Cette erreur se produit car Power Pivot utilise cette valeur pour représenter les valeurs Null. Les valeurs de la liste suivante sont des synonymes de la valeur null :

Supprimez la valeur de vos données et réessayez d’importer.

Conversion de type de données implicite et explicite dans les formules DAX

Chaque fonction DAX a des exigences spécifiques concernant les types de données qui sont utilisés comme entrées et sorties. Par exemple, certaines fonctions nécessitent des entiers pour certains arguments et des dates pour d’autres ; d’autres fonctions nécessitent du texte ou des tableaux.

Si les données de la colonne que vous spécifiez en tant qu’argument ne sont pas compatibles avec le type de données requis par la fonction, DAX retourne souvent une erreur. Toutefois, dans la mesure du possible, DAX tente de convertir implicitement les données en type de données requis. Par exemple :

• Vous pouvez taper une date sous forme de chaîne, et DAX analyse la chaîne et tente de la convertir en un des formats de date et d’heure Windows.

• Vous pouvez ajouter TRUE + 1 et obtenir le résultat 2, car TRUE est implicitement converti en nombre 1 et l’opération 1+1 est effectuée.

• Si vous ajoutez des valeurs dans deux colonnes et qu’une valeur est représentée sous forme de texte (« 12 ») et l’autre en tant que nombre (12), DAX convertit implicitement la chaîne en nombre, puis effectue l’ajout d’un résultat numérique. L’expression suivante retourne 44 : = « 22 » + 22

• Si vous essayez de concaténer deux nombres, Excel les présente sous forme de chaînes, puis les concatène. L’expression suivante retourne « 1234 » : = 12 & 34

Le tableau suivant récapitule les conversions de types de données implicites effectuées dans les formules. Excel effectue des conversions implicites dans la mesure du possible, comme l’exige l’opération spécifiée.

Gestion des vides, des chaînes vides et des valeurs zéro

Dans DAX, une valeur null, une valeur vide, une cellule vide ou une valeur manquante sont tous représentés par le même nouveau type de valeur, un BLANK. Vous pouvez également générer des espaces à l’aide de la fonction BLANK, ou tester les vides à l’aide de la fonction ISBLANK.

La façon dont les espaces sont gérés dans les opérations, telles que l’ajout ou la concaténation, dépend de la fonction individuelle. Le tableau suivant récapitule les différences entre les formules DAX et Microsoft Excel, de la façon dont les vides sont gérés.

Pour plus d’informations sur la façon dont une fonction ou un opérateur particulier gère les espaces vides, consultez les rubriques individuelles pour chaque fonction DAX, dans la section Référence des fonctions DAX.

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