Amélioration des instructions dans les affectations Microsoft Teams est un outil qui permet aux enseignants d’améliorer et d’affiner rapidement les instructions d’affectation à l’aide de l’IA générative. Au lieu d’écrire des instructions détaillées à partir de zéro, les enseignants peuvent commencer par un bref plan et utiliser des améliorations basées sur l’IA pour ajouter des détails, une structure, des conseils, des objectifs d’apprentissage et un alignement des normes. L’amélioration des instructions est conçue pour gagner du temps, améliorer la clarté des instructions et aider les enseignants à fournir des devoirs accessibles et bien structurés pour tous les étudiants.
Que peut faire l’amélioration des instructions ?
L’amélioration des instructions fournit aux enseignants des outils basés sur l’IA pour affiner et améliorer les instructions d’affectation. Les fonctionnalités incluent notamment les suivantes :
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Ajouter des détails : développez de brèves instructions en développant les concepts et les attentes décrits dans le devoir.
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Ajouter Sparkle : ajoutez des emojis pour mettre en évidence les concepts et les étapes clés, ce qui rend les instructions plus attrayantes visuellement pour les étudiants.
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Ajouter des conseils : insérez des conseils utiles qui guident les étudiants vers la compréhension sans donner la réponse.
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Ajouter des étapes : divisez les instructions en une séquence claire et numérotée d’étapes adaptées aux étudiants qui suivent la tâche d’origine.
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Ajouter des objectifs d’apprentissage : générez des objectifs d’apprentissage clairs et observables alignés sur le contenu et le niveau de note du devoir.
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Aligner sur les normes : mettez à jour les instructions pour refléter de manière significative l’intention d’une norme académique sélectionnée tout en conservant le contexte de la leçon d’origine.
Entrées et fonctionnement de chaque fonctionnalité
Chaque amélioration utilise le contexte de devoir existant de l’enseignant, y compris le titre du devoir, les instructions, le niveau de note, le nom de la classe et les informations de module (si disponibles dans Teams) comme entrée. Voici un résumé de l’action de chaque fonctionnalité :
Ajouter des détails
Entrée: Titre du devoir, instructions existantes, niveau de note et contexte de classe.
Ce qu’il fait : L’outil développe les instructions actuelles en développant les concepts et les attentes. Il ajoute de la profondeur à la description de l’affectation tout en conservant le contenu aligné sur l’intention d’origine et approprié pour le niveau de note spécifié.
Ajouter Sparkle
Entrée: Titre du devoir, instructions existantes, niveau de note et contexte de classe.
Ce qu’il fait : L’outil améliore les instructions actuelles en ajoutant des emojis pour mettre en évidence les concepts clés, les étapes et les termes importants. Cela rend les instructions visuellement plus attrayantes et plus faciles à analyser pour les étudiants, tout en conservant la signification originale.
Ajouter des indicateurs
Entrée: Titre du devoir, instructions existantes, niveau de note et contexte de classe.
Ce qu’il fait : L’outil génère des conseils utiles destinés aux étudiants qui guident les apprenants vers la compréhension du devoir sans révéler la réponse. Les indicateurs sont écrits au niveau de note approprié et font référence aux concepts dans les instructions d’origine.
Ajouter des étapes
Entrée: Titre du devoir, instructions existantes, niveau de note et contexte de classe.
Ce qu’il fait : L’outil convertit les instructions existantes en une liste claire et numérotée d’étapes adaptées aux étudiants. Les étapes suivent exactement la tâche d’origine et sont écrites dans une langue appropriée pour le niveau scolaire spécifié, ce qui aide les étudiants à comprendre la séquence et les attentes en un coup d’œil.
Ajouter des objectifs d’apprentissage
Entrée: Titre du devoir, instructions existantes, niveau de note et contexte de classe.
Ce qu’il fait : L’outil génère des énoncés clairs et conviviaux d’objectif d’apprentissage qui décrivent ce que les étudiants doivent être en mesure de faire ou de démontrer après avoir terminé le devoir. Les objectifs utilisent des verbes d’action concrets et observables appropriés au niveau scolaire et restent étroitement alignés sur le contenu du devoir : ils n’introduisent pas de nouveaux objectifs.
Aligner sur les normes
Entrée: Titre du devoir, instructions existantes, niveau de note, contexte de classe et une ou plusieurs normes académiques sélectionnées.
Ce qu’il fait : L’outil met à jour les instructions de devoir pour refléter de manière significative l’intention de la ou des normes sélectionnées( ce que les étudiants doivent savoir et être en mesure de faire) sans copier le texte standard textuellement. Le contexte de la leçon d’origine et la rubrique de devoir sont conservés tandis que l’action, le contenu et la compétence cognitive impliqués par la norme sont incorporés.
À quoi sert l’amélioration des instructions ?
L’amélioration des instructions est destinée à l’utilisation des enseignants dans la boucle, où la fonctionnalité est disponible uniquement pour les enseignants et les enseignants. L’enseignant doit examiner et approuver tout le contenu généré avant d’être enregistré et affiché aux étudiants. La fonctionnalité utilise toujours l’entrée fournie par les enseignants comme base pour tout contenu qu’elle génère.
L’amélioration des instructions aide les enseignants à :
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Gagner du temps lors de la création ou de l’affinement des instructions d’affectation
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Améliorer la clarté de l’enseignement et la compréhension des étudiants
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Affectations de structure pour différents besoins d’apprentissage
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Aligner les devoirs existants sur les normes du programme d’études
Quelles sont les limitations de l’amélioration des instructions ?
Instructions L’amélioration n’est pas fondée sur des connaissances factuelles au-delà de ce qu’un enseignant fournit. Bien qu’il écrive dans une langue grammaticale correcte et fluide, le contenu qu’il génère peut être inexact ou inapproprié. Les enseignants doivent valider et passer en revue toutes les instructions améliorées pour garantir l’exactitude et la pertinence.
La fonctionnalité nécessite un minimum de 50 caractères d’instructions existantes pour générer des améliorations, garantissant ainsi qu’il y a suffisamment de contexte pour une sortie significative.
Comment réduire les limitations :
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Fournir une entrée claire et détaillée : commencez par un titre d’affectation bien défini et des instructions qui décrivent clairement la tâche. Plus vous fournissez de contexte, plus la sortie améliorée sera pertinente.
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Toujours vérifier et valider : passez en revue toutes les instructions améliorées pour confirmer l’exactitude, la pertinence et l’alignement avec les besoins spécifiques de votre classe et de votre leçon avant d’enregistrer.
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Évitez de trop vous fier à l’IA : utilisez l’amélioration des instructions en complément de votre expertise, et non en remplacement. Traitez le contenu généré comme point de départ pour affiner davantage.
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Gardez à l’esprit les limitations du sujet : le système peut être moins efficace avec du contenu hautement technique, numérique ou scientifique. Passez en revue ces sorties avec un soin supplémentaire.
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Vérifier l’adéquation au niveau scolaire : alors que le système cible le niveau de note spécifié à l’aide de mesures de lisibilité, vérifiez toujours que la langue et la complexité conviennent à vos étudiants.
Facteurs opérationnels pour une utilisation efficace et responsable
L’utilisation efficace et responsable de l’amélioration des instructions nécessite une implémentation réfléchie et une configuration minutieuse. Les principales considérations sont les suivantes :
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Entrées claires et détaillées : fournissez un titre de devoir descriptif et des instructions détaillées (au moins 50 caractères) pour guider l’IA dans la génération d’améliorations contextuelles pertinentes.
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Révision et validation des enseignants : passez toujours en revue et validez le contenu amélioré par IA pour confirmer l’exactitude, la pertinence et l’alignement avec les besoins spécifiques de la classe et de la leçon. Le contenu généré par l’IA est présenté pour approbation des enseignants avant d’être enregistré.
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Alignement au niveau des notes : le système utilise des mesures de lisibilité (ciblées sur le niveau de note spécifié) pour produire une sortie adaptée à l’âge. Vérifiez que la complexité de la langue correspond aux besoins de vos étudiants.
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Sensibilisation au type de contenu : reconnaissez les limitations du système avec du contenu numérique ou hautement technique/scientifique et examinez ces sorties avec un soin supplémentaire.
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Formation des enseignants : fournissez aux enseignants des conseils sur la façon d’écrire des entrées efficaces et d’interpréter des sorties générées par l’IA. Partagez les meilleures pratiques pour intégrer des instructions améliorées dans les stratégies d’enseignement.
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Mécanismes de commentaires : utilisez les commentaires intégrés pouce vers le haut/pouce vers le bas et la boîte de dialogue « Qu’est-ce qui s’est mal passé ? » pour signaler les problèmes et aider à améliorer le système au fil du temps.
Langues prises en charge
En général, Instructions Enhancement prend en charge la sortie de langage validée suivante : en-US, fr-FR, fr-CA, de-DE, it-IT, es-ES, pt-BR, nl-NL, pl-PL, sv-SE, ja-JP.
Le système détecte automatiquement la langue de l’entrée de l’enseignant et génère du contenu amélioré dans cette même langue. Lorsqu’un paramètre régional Teams est disponible, le système peut les utiliser comme solution de secours pour résoudre la variante régionale correcte. D’autres langues peuvent fonctionner, mais n’ont pas été spécifiquement validées ou évaluées, et seules les langues répertoriées ci-dessus sont officiellement prises en charge.
Le système n’a pas été évalué spécifiquement pour la grande variété de dialectes et de sociolectes représentés en anglais.
Les modèles d’IA générative sont entraînés à l’aide de grandes quantités de données, et ces données sont le plus souvent en anglais. Cela peut parfois entraîner de meilleures performances en anglais par rapport aux langues non anglaises. Comme pour tout déploiement de modèles d’IA générative, nous encourageons les utilisateurs à être conscients des limitations de ces systèmes pour leur cas d’usage spécifique et les contextes culturels et linguistiques.
Microsoft prévoit d’ajouter d’autres langues et paramètres régionaux pris en charge à l’amélioration des instructions. Cet article sera mis à jour à mesure que d’autres langues seront prises en charge.
Évaluation du système
L’amélioration des instructions est évaluée par le biais de tests manuels et automatisés approfondis, y compris des jeux de données personnalisés pour les invites et réponses offensives et malveillantes. Le système est évalué en permanence avec les commentaires des utilisateurs via le mécanisme intégré pouces vers le haut/pouce vers le bas et la boîte de dialogue « Qu’est-ce qui s’est mal passé ? », qui collecte des commentaires structurés sur des problèmes spécifiques.
Que dois-je faire si je vois une sortie inattendue ou offensante ?
Si vous voyez des sorties inattendues ou offensantes, envoyez vos commentaires à l’aide du bouton pouce vers le bas dans l’interface d’amélioration des instructions. Vous pouvez également utiliser la boîte de dialogue « Qu’est-ce qui s’est mal passé ? » pour fournir des détails supplémentaires sur le problème. Microsoft prend ce défi au sérieux et s’engage à améliorer les protections.
Accès et licences
Instructions L’amélioration est disponible uniquement pour les enseignants disposant d’une licence Microsoft 365. La fonctionnalité est automatiquement limitée aux enseignants et n’est pas accessible aux étudiants ou aux utilisateurs sans la licence et le rôle requis.
Contenu associé
Utilisation de l’IA générative pour créer des instructions d’affectation dans Microsoft Teams
