KB4078288-FIX : la fonction PREDICT ne renvoie aucun message d’erreur pour les colonnes manquantes ou le paramètre d’apprentissage gérer pour les modèles d’arborescence/de forêt dans les services SQL Server 2017 ML

Symptômes

Supposez que vous utilisez la fonction Predict ou Sp_rxPredict dans les services SQL Server 2017 ml dans les cas suivants :

• Lorsque vous utilisez la fonction Predict pour générer des valeurs prédicats ou des scores en fonction d’un modèle rxDTree, rxDForestou rxBTrees , et que les colonnes nécessaires pour rendre la prédiction ne figurent pas dans les données d’entrée de la clause with, l’exécution échoue sans aucun message d’erreur détaillé indiquant quelle colonne est manquante.

• Le taux d’apprentissage dans les modèles d’arborescence (rxDtree, rxBtreeset rxDforest) n’est pas inclus dans le modèle en temps réel sérialisé. C’est la raison pour laquelle une valeur par défaut (0,1) est utilisée au lieu de la valeur définie par l’utilisateur. Ce problème affecte à la fois l’évaluation en temps réel et le score natif lorsque vous utilisez les fonctions sp_rxPredict et Predict .

Résolution

Ce problème a été résolu dans la mise à jour cumulative suivante pour SQL Server :

       Mise à jour cumulative 4 pour SQL Server 2017

Statut

Microsoft a confirmé l'existence de ce problème dans les produits Microsoft figurant dans la liste des produits concernés par cet article.

Références

Apprenez-en davantage sur la terminologieutilisée par Microsoft pour décrire les mises à jour logicielles.