Qu’est-ce que l’IA responsable ?

Principes de l’IA responsable

Nos six principes d’intelligence artificielle responsables constituent la base de tous nos efforts en matière d’IA au sein de l’entreprise. 

• Équité : les systèmes Microsoft IA sont conçus avec une qualité de service, une disponibilité des ressources et une réduction du risque de stéréotypes en fonction de la démographie, de la culture ou d’autres facteurs.

• Fiabilité et sécurité : les systèmes d’IA Microsoft sont développés d’une manière cohérente avec nos idées, valeurs et principes de conception afin de ne pas nuire au monde.

• Confidentialité et sécurité : avec une dépendance accrue aux données pour développer et former des systèmes d’IA, nous avons établi des exigences pour nous assurer que les données ne sont pas transmises ou divulguées.

• Inclusion : les systèmes d’IA de Microsoft doivent autonomiser et impliquer les communautés du monde entier. Pour ce faire, nous nous associons avec des communautés minoritaires mal desservies pour planifier, tester et créer des systèmes d’IA.

• Transparence  : les personnes qui créent des systèmes d’IA doivent être ouverts sur la façon et la raison pour lesquelles ils utilisent l’IA, et ouverts sur les limitations du système. En outre, tout le monde doit comprendre le comportement des systèmes d’IA.

• Responsabilité : tout le monde est responsable de l’impact de la technologie sur le monde. Pour Microsoft, cela signifie que nous mettons constamment en œuvre nos principes et les prenons en compte dans tout ce que nous faisons.

Regardez ces vidéos pour en savoir plus sur nos principes d’IA.

Norme d’intelligence artificielle responsable de Microsoft

La norme IA responsable est l’ensemble de règles à l’échelle de l’entreprise qui nous permettent de nous assurer que nous développons et déployons des technologies d’IA d’une manière conforme à nos principes d’IA. 

Nous intégrons de solides pratiques de gouvernance interne au sein de l’entreprise, en mettant tout récemment à jour notre norme d’IA responsable. Avec cette mise à jour, nous avons tenté d’améliorer notre standard antérieur, publié à l’automne 2019, ce qui le rendait plus concret et plus actionnable et plus facile à intégrer aux pratiques d’ingénierie existantes. 

Nous avons adopté une approche réfléchie et multi-discipline de ce travail, en consultant des experts au sein et au-delà de Microsoft pour nous assurer que nous sommes délibérément inclusifs et avant-esprit. Nous pensons que notre norme d’IA responsable est une infrastructure durable pour la pratique de la maturité de l’IA responsable et de l’évolution des exigences réglementaires. 

Utilisation des données

Notre approche de la protection des données et de la confidentialité repose sur notre idée que les clients possèdent leurs propres données et que nous vérifions que tout produit ou service que nous fournissons est créé avec la confidentialité par conception dès le départ. Nous avons défini des principes de confidentialité clairs qui incluent un engagement à être transparent dans nos pratiques de confidentialité, à offrir des choix significatifs en matière de confidentialité et à toujours gérer de manière responsable les données que nous stockons et traitons. 

Pour en savoir plus, consultez IA responsable en action chez Microsoft.