Questions fréquemment posées sur l’IA responsable dans Copilot pour Viva Pulse

Qu’est-ce que Microsoft 365 Copilot pour Viva Pulse ?

Microsoft 365 Copilot pour Viva Pulse utilise la technologie LLM (Modèle de langage large) pour générer un résumé d’un rapport Viva Pulse à l’aide des détails du rapport, tels que les scores moyens, les sélections d’options à choix multiples et les réponses de texte ouvertes. Le résumé est inclus dans l’e-mail et les notifications Teams lorsque le rapport est généré afin que l’auteur pulse puisse rapidement comprendre ses résultats à un niveau élevé. Les auteurs peuvent partager le résumé avec les membres de leur équipe, ce qui démontre la reconnaissance des réponses et la transparence.

Comment les performances de Copilot pour Viva Pulse sont-elles évaluées ?

Les performances de Copilot pour Viva Pulse sont évaluées à l’aide de ces métriques clés :

• Précision et Retrouver : ces métriques sont essentielles pour évaluer la qualité d’un résumé généré par Copilot pour Viva Pulse. La précision quantifie le nombre de résumés générés pertinents, tandis que le rappel détermine le nombre de résumés pertinents qui ont été récupérés.

• Satisfaction de l’utilisateur : pour évaluer la satisfaction des utilisateurs, les commentaires de l’enquête des utilisateurs sont collectés afin d’évaluer la satisfaction des utilisateurs à l’égard des résumés générés.

• Généralisabilité : pour évaluer la façon dont les résultats sont généralisés dans différents cas d’usage, Copilot pour Viva Pulse est testé sur un ensemble diversifié de données et de tâches. Cela implique d’évaluer les performances du système sur un éventail de scénarios et de domaines qui ne faisaient pas partie des données d’entraînement initiales.

Pour aider à mesurer les performances initiales, des experts externes et des testeurs ont été invités à rechercher des vulnérabilités ou des biais dans le système. Le système a été soigneusement testé à l’aide des outils d’évaluation Azure AI de Microsoft en ajoutant intentionnellement des risques potentiels et des failles de sécurité pour voir comment il les gère. Ce processus a permis d’identifier les problèmes potentiels et d’améliorer la robustesse du système. Le processus d’évaluation est en cours, avec des mises à jour et des améliorations continues basées sur les commentaires des utilisateurs pour garantir l’exactitude, l’équité et la généralisation de Copilot pour Viva Pulse.

Quelles sont les limitations de Copilot pour Viva Pulse ? Comment les utilisateurs peuvent-ils réduire l’impact de ces limitations lors de l’utilisation du système ?

Le modèle sous-jacent qui alimente le résumé du rapport Copilot pour Viva Pulse est entraîné à l’aide du modèle GPT-4o. Une limitation est qu’il peut ne pas fournir un résumé de rapport pertinent si le rapport contient des réponses illisibles ou illisibles. Pour atténuer ce problème, assurez-vous que les réponses à l’enquête sont clairement écrites et compréhensibles.

Quels sont les facteurs et paramètres opérationnels qui permettent une utilisation efficace et responsable de Copilot pour Viva Pulse ?

Copilot in Pulse est conçu avec un système de filtre robuste qui bloque de manière proactive le langage offensant et empêche la génération de suggestions dans des contextes sensibles. Il est continuellement amélioré pour détecter, traiter et supprimer le contenu offensant généré par Copilot pour Viva Pulse, y compris les sorties biaisées, discriminatoires ou abusives.

Nous vous encourageons à signaler les suggestions offensives que vous rencontrez lors de l’utilisation de Copilot pour Viva Pulse. 

Si vous souhaitez en savoir plus :

Copilot pour Viva 

Afficher et partager vos résultats de commentaires Pulse

Résumé du rapport à l’aide de Copilot pour Viva Pulse

Contrôles d’accès granulaires pour Viva Pulse (pour les administrateurs)