Différences entre les résultats rxLinMod et lm sont généralement en raison d’une régression de rxLinMod à l’aide de contrastes différents à partir de quel lm utilise. À partir de l’aide de rxLinMod : « en revanche, rxLinMod par défaut utilise un ensemble de contrastes qui rejettent le dernier niveau de chaque facteur. Définition de dropFirst = TRUE donneront des résultats plus à ceux de lm. »
rxLinMod a été conçu pour produire des résultats correspondant à des résultats d’associations de sécurité par défaut. Si les résultats de rxLinMod par défaut ne correspondent toujours pas les résultats SAS ou il n’y a aucune variable de facteur, vérifiez si l’appel de rxLinMod utilise fweights ou pweights.
rxLinMod() permet à la fois « pweights » et « fweights » et correspond le premier pour les poids utilisés par SAS et r. « fweights » sont extrêmement utiles pour certains types de calculs, bien que la plupart des autres programmes ne prennent pas en charge les.
Modification de « fweights » en « pweights » dans l’appel à rxLinMod doit d’obtenir les mêmes résultats que R et SAS.
Résultats différents à partir de rxLinMod(), lm() et SAS
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