Vous devez passer la sortie à partir de rxDTree() à rxPredict() (à l’aide de 'type' = 'prob') pour obtenir les probabilités de classe pour chaque observation dans votre groupe de données.
Voici un exemple rapide en utilisant le groupe de données « iris » :
# classification iris.sub <- c(sample(1:50, 25), sample(51:100, 25), sample(101:150, 25))
iris.dtree <- rxDTree(Species ~ Sepal.Length + Sepal.Width + Petal.Length + Petal.Width,
data = iris[iris.sub, ], cp = 0.01)
iris.dtree
rxPredict(iris.dtree, iris[-iris.sub, ], type = "prob")