Poboljšanje uputa u aplikaciji Microsoft Teams Zadaci su alat koji predavačima omogućuje brzo poboljšavanje i sužavanje uputa za zadatke pomoću generativne umjetne inteligencije. Umjesto pisanja detaljnih uputa od nule, nastavnici mogu započeti s kratkim nacrtom i koristiti poboljšanja pogonjena umjetnom inteligencijom kako bi dodali detalje, strukturu, savjete, ciljeve učenja i usklađivanje standarda. Poboljšanje uputa osmišljeno je da uštedi vrijeme, poveća jasnoću nastave i pomogne predavačima u pružanju pristupačnih, dobro strukturiranih zadataka za sve učenike.
Mogućnosti poboljšanja uputa
Poboljšanje uputa predavačima pruža alate pogonjene umjetnom inteligencijom za sužavanje i poboljšanje uputa za zadatke. Ključne značajke obuhvaćaju sljedeće:
- Dodajte pojedinosti – proširite kratke upute razrađujući koncepte i očekivanja navedena u zadatku.
- Add Sparkle – dodajte emotikone kako biste istaknuli ključne koncepte i korake, čineći upute vizualno privlačnijima za učenike.
- Dodajte savjete – Umetnite korisne savjete koji vode polaznike prema razumijevanju bez odavanja odgovora.
- Dodavanje koraka – podijelite upute u jasan, numerirani niz koraka prilagođenih učenicima koji slijede nakon izvornog zadatka.
- Dodavanje ciljeva učenja – generirajte jasne i vidljive ciljeve učenja usklađene sa sadržajem zadatka i razinom ocjene.
- Usklađivanje sa standardima – ažurirajte upute kako biste smisleno odražavali namjeru odabranog akademskog standarda uz očuvanje izvornog konteksta lekcije.
Unosi i način funkcioniranja svake značajke
Svako poboljšanje koristi postojeći kontekst zadatka predavača – uključujući naziv zadatka, upute, razinu razreda, naziv razreda i informacije o modulu (ako su dostupni u aplikaciji Teams)) kao unos. U nastavku je sažetak funkcija svake značajke:
Dodaj pojedinosti
Ulaz: Naziv zadatka, postojeće upute, razina razreda i kontekst razreda.
Funkcija Alat proširuje trenutne upute razradom koncepata i očekivanja. Dodaje dubinu opisu zadatka, a sadržaj je usklađen s izvornom namjerom i prikladan za navedenu razinu razreda.
Add Sparkle
Ulaz: Naziv zadatka, postojeće upute, razina razreda i kontekst razreda.
Funkcija Alat poboljšava trenutne upute dodavanjem emotikona radi isticanja ključnih koncepata, koraka i važnih pojmova. Na taj način upute postaju vizualno privlačnije i učenici ih lakše čitaju, a pritom se zadržava izvorno značenje.
Dodavanje savjeta
Ulaz: Naziv zadatka, postojeće upute, razina razreda i kontekst razreda.
Funkcija Alat generira korisne savjete usmjerene prema učenicima koji vode učenike prema razumijevanju zadatka bez otkrivanja odgovora. Savjeti se pišu na odgovarajućoj razini razreda i referenciraju se na koncepte u izvornim uputama.
Dodavanje koraka
Ulaz: Naziv zadatka, postojeće upute, razina razreda i kontekst razreda.
Funkcija Alat pretvara postojeće upute u jasan numerirani popis koraka prilagođenih učenicima. Koraci točno slijede izvorni zadatak i napisani su na jeziku primjerenom navedenoj razini razreda, pomažući učenicima da brzo razumiju redoslijed i očekivanja.
Dodavanje ciljeva učenja
Ulaz: Naziv zadatka, postojeće upute, razina razreda i kontekst razreda.
Funkcija Alat generira jasne izjave o ciljevima učenja prilagođene učenicima koje opisuju što bi učenici trebali moći učiniti ili pokazati nakon završetka zadatka. Ciljevi koriste konkretne, uočljive glagole radnje koji odgovaraju razini razreda i ostaju čvrsto usklađeni sa sadržajem zadatka – oni ne uvode nove ciljeve.
Usklađivanje sa standardima
Ulaz: naziv zadatka, postojeće upute, razina razreda, kontekst razreda i jedan ili više odabranih akademskih standarda.
Funkcija Alat ažurira upute za zadatak kako bi smisleno odražavale namjeru odabranog standarda – što bi učenici trebali znati i znati – bez doslovnog kopiranja standardnog teksta. Izvorni kontekst lekcije i tema zadatka čuvaju se dok su akcija, sadržaj i kognitivne vještine implicirane standardom uključeni.
Čemu služi poboljšanje uputa?
Poboljšanje uputa namijenjeno je korištenju kao predavači u petlji gdje je značajka dostupna samo pedagozima i nastavnicima. Predavač mora pregledati i odobriti sav generirani sadržaj prije spremanja i prikaza učenicima. Značajka uvijek koristi unos predavače kao osnovu za svaki sadržaj koji generira.
Poboljšanje uputa predavačima pomaže sljedeće:
- Uštedite vrijeme prilikom stvaranja i sužavanja uputa za zadatak
- Poboljšanje jasnoće podučavanja i razumijevanja učenika
- Zadaci skele za različite potrebe učenja
- Usklađivanje postojećih zadataka sa standardima kurikuluma
Koja su ograničenja poboljšanja uputa?
Poboljšanje uputa nije utemeljeno na činjeničnom znanju izvan onoga što pruža predavač. Iako piše tečnim, gramatički ispravnim jezikom, sadržaj koji generira može biti netočan ili neprikladan. Predavači moraju potvrditi i pregledati sve poboljšane upute kako bi osigurali točnost i relevantnost.
Za značajku je potrebno najmanje 50 znakova postojećih uputa da bi se generirala poboljšanja, čime se osigurava dovoljno konteksta za smislen rezultat.
Minimiziranje ograničenja:
- Unesite jasan, detaljan unos – počnite s točno definiranim naslovom zadatka i uputama koje jasno opisuju zadatak. Što više konteksta navedete, to će poboljšani izlaz biti relevantniji.
- Uvijek pregledajte i potvrdite – pregledajte sve poboljšane upute kako biste potvrdili točnost, relevantnost i usklađenost s određenim potrebama vaše nastave i lekcije prije spremanja.
- Izbjegavajte pretjerano oslanjanje na umjetnu inteligenciju – koristite poboljšanje uputa kao nadopunu svojoj stručnosti, a ne kao zamjenu. Tretirajte generirani sadržaj kao početnu točku za daljnje dorade.
- Imajte na umu ograničenja predmeta – sustav može imati slabije performanse s visoko tehničkim, numeričkim ili znanstveno usmjerenim sadržajem. Pregledavajte te izlazne rezultate s iznimnom pažnjom.
- Provjerite prikladnost razine razreda — Dok sustav cilja određenu razinu razreda pomoću mjera čitljivosti, uvijek provjerite jesu li jezik i složenost prikladni za vaše učenike.
Operativni čimbenici za učinkovitu i odgovornu uporabu
Učinkovito i odgovorno korištenje poboljšanja uputa zahtijeva promišljenu implementaciju i pažljivu konfiguraciju. Ključne napomene uključuju:
- Jasni i detaljni unosi – navedite opisni naslov zadatka i detaljne upute (najmanje 50 znakova) kako biste vodili umjetnu inteligenciju u generiranju kontekstno relevantnih poboljšanja.
- Pregled i provjera valjanosti koju provodi predavač – uvijek pregledajte i potvrdite sadržaj poboljšan umjetnom inteligencijom kako biste potvrdili točnost, relevantnost i usklađenost s određenim potrebama razreda i lekcije. Sadržaj generiran umjetnom inteligencijom predstavlja se predavaču na odobrenje prije spremanja.
- Poravnanje razine ocjena — Sustav koristi mjere čitljivosti (ciljane na određenu razinu razreda) kako bi proizveo rezultat primjeren dobi. Provjerite odgovara li složenost jezika potrebama vaših učenika.
- Svijest o vrsti sadržaja – prepoznajte ograničenja sustava s brojčanim ili visoko tehničkim/znanstveno usmjerenim sadržajem i pregledajte te rezultate s posebnom pažnjom.
- Obuka nastavnika – pružite predavačima smjernice o tome kako napisati učinkovit unos i protumačiti rezultate generirane od strane AI-ja. Podijelite najbolje prakse za integriranje poboljšanih uputa u strategije poučavanja.
- Mehanizmi povratnih informacija – koristite ugrađene povratne informacije palac gore/palac dolje i dijaloški okvir "Što nije u redu?" da biste prijavili probleme i s vremenom pomogli poboljšati sustav.
Podržani jezici
Poboljšanje uputa općenito podržava sljedeći potvrđeni izlaz jezika: en-US, fr-FR, fr-CA, de-DE, it-IT, es-ES, pt-BR, nl-NL, pl-PL, sv-SE, ja-JP.
Sustav automatski prepoznaje jezik unosa predavača i generira poboljšani sadržaj na tom istom jeziku. Kada je dostupna regionalna shema aplikacije Teams, sustav je može koristiti kao rezervu za rješavanje ispravne regionalne varijante. Drugi jezici mogu funkcionirati, ali nisu posebno provjereni ili ocijenjeni i samo su gore navedeni jezici službeno podržani.
Sustav nije posebno ocijenjen za širok raspon dijalekata i sociolekata zastupljenih na engleskom jeziku.
Modeli generativne umjetne inteligencije uvježbavaju se pomoću ogromnih količina podataka, a ti su podaci najčešće na engleskom jeziku. To ponekad može rezultirati boljim rezultatima na engleskom u usporedbi s jezicima koji nisu engleski. Kao i kod svake implementacije modela generativnog AI-ja, potičemo korisnike da vode računa o ograničenjima tih sustava za njihov specifičan slučaj upotrebe te kulturni i jezični kontekst.
Microsoft planira dodati još podržanih jezika i regionalnih shema u poboljšanje uputa. Ovaj će se članak ažurirati kako bude dolazila podrška za dodatne jezike.
Procjena sustava
Poboljšanje uputa vrednuje se putem opsežnog ručnog i automatiziranog testiranja, uključujući prilagođene skupove podataka za uvredljive i zlonamjerne upite i odgovore. Sustav se kontinuirano vrednuje povratnim informacijama korisnika putem ugrađenog mehanizma palac gore/palac dolje i dijaloškog okvira "Što nije u redu?" koji prikuplja strukturirane povratne informacije o određenim problemima.
Što učiniti ako vidim neočekivane ili uvredljive rezultate?
Ako ugledate neočekivane ili uvredljive rezultate, pošaljite povratne informacije pomoću gumba palca prema dolje u sučelju za poboljšanje uputa. Možete koristiti i dijaloški okvir "Što nije u redu?" da biste pružili dodatne pojedinosti o problemu. Microsoft ozbiljno shvaća taj izazov i predano radi na poboljšanju sigurnosnih mjera.
Pristup i licenciranje
Poboljšanje uputa dostupno je samo predavačima s licencom za Microsoft 365. Značajka je automatski ograničena na predavače i nije dostupna učenicima ili korisnicima bez potrebne licence i uloge.
Srodni sadržaj
Korištenje generativne umjetne inteligencije za stvaranje uputa za zadatke u usluzi Microsoft Teams