LOG.ILL függvény

LOG.ILL(ismert_y; [ismert_x]; [konstans]; [stat])

A LOG.ILL függvény szintaxisa az alábbi argumentumokat foglalja magában:

• known_y    Megadása kötelező. Az y = b*m^x összefüggésből már ismert y értékek.

  • Ha az ismert_y értékek tömbje egyetlen oszlop, akkor az ismert_x értékek minden egyes oszlopát különálló változóként értelmezi a függvény.

  • Ha az ismert_y értékek tömbje egyetlen sor, akkor az ismert_x értékek minden egyes sorát különálló változóként értelmezi a függvény.

• known_x    Megadása nem kötelező. Az y = b*m^x összefüggésből már ismert x értékek.

  • Az ismert_x értékek tömbje egy vagy több különböző változó értékeit tartalmazhatja. Ha csak egy változót használ, akkor az ismert_y és az ismert_x tetszőleges, egyenlő számú sort és oszlopot tartalmazó tartomány lehet. Ha több, mint egy változót használ, az ismert_y tartománynak egy vektornak kell lennie (amely egyetlen sor magasságú vagy egyetlen oszlop szélességű tartomány).

  • Ha az ismert_x argumentumot nem adja meg, akkor a függvény az {1. 2. 3. ...} tömböt használja, amely az ismert_y tömbbel azonos méretű.

• Const    Megadása nem kötelező. Logikai érték, amely azt határozza meg, hogy a b értéke mindenképpen 1 legyen-e.

  • Ha a konstans értéke IGAZ vagy hiányzik, akkor a függvény a b értéket korlátozás nélkül számolja ki.

  • Ha a konstans HAMIS, akkor a b értéke 1 lesz, az m értékek pedig az y = m^x egyenletnek megfelelően lesznek kiszámítva.

• Statisztika    Megadása nem kötelező. Logikai érték, amely azt határozza meg, hogy a függvény kiegészítő regressziós statisztikai adatokat is számoljon-e.

  • Ha a stat értéke IGAZ, akkor a LOG.ILL kiegészítő regressziós statisztikai adatokat is ad eredményül. Az eredménytömb ekkor {mn,mn-1,...,m1,b;sen,sen-1,...,se1,seb;r 2,sey; F,df;ssreg,ssresid}.

  • Ha a stat értéke HAMIS vagy hiányzik, a LOG.ILL csak az m-együtthatókat és a b értékét adja meg.

A kiegészítő regressziós statisztikai adatokról további információ a LIN.ILL függvény című témakörben található.

• Minél inkább az adatok ábrázolása hasonlít egy exponenciális görbére, annál jobban illeszkedik az adatokhoz a számított sor. A LIN.ILL függvényhez hasonlóan a LOG.ILL egy értéktömböt ad vissza, amely az értékek közötti kapcsolatot írja le, de a LIN.ILL egyenes vonalat illeszt az adatokhoz; A LOGEST egy exponenciális görbére illeszkedik. További információ: LIN.VONAL.

• Ha csak egyetlen független x változóval dolgozik, akkor az y metszéspont (b) értékeit a következő képletek felhasználásával közvetlenül is megkaphatja:

  Y-metszéspont (b):
  INDEX(LOGEST(known_y;known_x);2)

  Az y további értékeinek becsléséhez felhasználhatja az y = b*m^x összefüggést, de használhatja a Microsoft Excel ÖV függvényét is. További információt a NÖV függvény című cikkben talál.

• Ha tömböt ad meg argumentumként (ilyen lehet például az ismert_x értékek tömbje), akkor az egy sorba tartozó értékeket ponttal, az egyes sorokat pontosvesszővel válassza el egymástól. Ezek a karakterek a területi beállításoktól függően változhatnak.

• Ne feledje, hogy a regressziós egyenlet által előre jelzett y értékek nem értelmezhetők, ha kívül esnek az egyenlet Ön által megadott értelmezési tartományán.

A fenti képletet tömbképletként kell megadnia az Excelben ahhoz, hogy megfelelően működjön. A képlet beírása után nyomja le az Enter billentyűt , ha van aktuális Microsoft 365 előfizetése; ellenkező esetben nyomja le a Ctrl+Shift+Enter billentyűkombinációt. Ha a képletet nem tömbképletként írja be, az egyetlen eredmény 1,4633 lesz.