Mengembalikan distribusi gamma. Anda dapat menggunakan fungsi ini untuk mempelajari variabel yang mungkin memiliki distribusi condong. Distribusi gamma biasa digunakan dalam analisis antrian.
Sintaks
GAMMADIST (x, alfa, beta, kumulatif)
X adalah nilai di mana Anda ingin mengevaluasi distribusi.
Alfa adalah parameter untuk distribusi.
Beta adalah parameter untuk distribusi. Jika beta = 1, GAMMADIST mengembalikan distribusi gamma standar.
Kumulatif adalah nilai logika yang menentukan bentuk fungsi. Jika kumulatif adalah TRUE, GAMMADIST mengembalikan fungsi distribusi kumulatif; jika FALSE, fungsi akan mengembalikan fungsi massa probabilitas.
Keterangan
- Jika x, alpha, atau beta adalah nonnumerik, GAMMADIST mengembalikan #VALUE! nilai kesalahan.
- Jika x < 0, GAMMADIST mengembalikan #NUM! nilai kesalahan.
- Jika alpha ≤ 0 atau jika beta ≤ 0, GAMMADIST mengembalikan #NUM! nilai kesalahan.
- Persamaan untuk distribusi gamma adalah:
Distribusi gamma standar adalah:
- Jika alfa = 1, GAMMADIST mengembalikan distribusi eksponensial dengan:
- Untuk n bilangan bulat positif, jika alfa = n/2, beta = 2, dan kumulatif = TRUE, GAMMADIST mengembalikan (1 - CHIDIST(x)) dengan n derajat kebebasan.
- Jika alfa adalah bilangan bulat positif, GAMMADIST juga disebut sebagai distribusi Erlang.
Contoh
| X | Alfa | Beta | Rumus | Deskripsi (Hasil) |
|---|---|---|---|---|
| 10 | 9 | 2 | =GAMMADIST([X],[Alpha],[Beta],FALSE) | Probabilitas distribusi gamma dari argumen (0,032639) |
| 10 | 9 | 2 | =GAMMADIST([X],[Alpha],[Beta],TRUE) | Distribusi gamma kumulatif dari argumen (0,068094) |