Mengembalikan distribusi hipergeometrik. HYPGEOMDIST mengembalikan probabilitas sejumlah sampel keberhasilan tertentu, ukuran sampel tertentu, keberhasilan populasi, dan ukuran populasi. Gunakan HYPGEOMDIST untuk masalah-masalah dengan populasi terbatas, di mana setiap observasi bisa berhasil atau gagal, dan di mana setiap subkumpulan dari ukuran tertentu dipilih dengan kemungkinan yang sama.
Sintaks
HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,population_s,number_population)
Sample_s adalah jumlah keberhasilan dalam sampel.
Number_sample adalah ukuran sampel.
Population_s adalah jumlah keberhasilan dalam populasi.
Number_population adalah ukuran populasi.
Keterangan
- Semua argumen dipotong menjadi bilangan bulat.
- Jika ada argumen yang nonnumerik, maka HYPGEOMDIST mengembalikan #VALUE! nilai kesalahan.
- Jika sample_s < 0 atau sample_s lebih besar dari number_sample atau population_s yang lebih kecil, HYPGEOMDIST mengembalikan #NUM! nilai kesalahan.
- Jika sample_s lebih kecil dari 0 atau (number_sample - number_population + population_s), HYPGEOMDIST mengembalikan #NUM! nilai kesalahan.
- Jika number_population number_sample < 0 atau number_sample > , HYPGEOMDIST mengembalikan #NUM! nilai kesalahan.
- Jika population_s < 0 atau population_s > number_population, HYPGEOMDIST mengembalikan #NUM! nilai kesalahan.
- Jika number_population < 0, HYPGEOMDIST mengembalikan #NUM! nilai kesalahan.
- Persamaan untuk distribusi hipergeometrik adalah:
di mana:
x = sample_s
n = number_sample
M = population_s
N = number_population
HYPGEOMDIST digunakan dalam pengambilan sampel tanpa pengganti dari populasi terbatas.
Contoh
Sampel cokelat berisi 20 buah. Delapan buah karamel, dan sisanya 12 adalah kacang. Jika seseorang memilih 4 buah secara acak, fungsi berikut mengembalikan probabilitas bahwa persis 1 buah adalah karamel.
| Sample_s | Number_sample | Population_s | Number_Population | Rumus | Deskripsi (Hasil) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 8 | 20 | =HYPGEOMDIST([Sample_s],[Number_sample],[Population_s],[Number_Population]) | Distribusi hipergeometrik untuk sampel dan populasi (0,363261) |