Copilot perintah adalah instruksi atau pertanyaan yang Anda gunakan untuk memberi tahu Copilot apa yang Anda inginkan. Perintah dapat mencakup empat bagian: tujuan, konteks, ekspektasi, dan sumber, seperti yang dijelaskan dalam gambar berikut:

Representasi visual kerangka kerja perintah dengan empat elemen, yaitu tujuan, konteks, nada, dan data. Tujuannya adalah untuk memberi tahu Copilot apa yang Anda inginkan darinya; Konteksnya adalah untuk memberi tahu Copilot mengapa Anda menginginkannya dan siapa yang terlibat; ekspektasi adalah bagaimana Anda ingin Copilot memenuhi tujuan Anda. Terakhir, sumbernya adalah untuk memberi tahu Copilot informasi atau sampel apa yang Anda inginkan agar Copilot gunakan. Perintah harus memiliki tujuan. Tiga elemen lainnya bersifat opsional.

Anda dapat memasukkan sedikit atau banyak ke dalam perintah, tetapi yang diperlukan hanyalah tujuan yang jelas. Jika Anda ingin lebih spesifik, tambahkan bagian lain. Anda akan sering perlu menyertakan lebih dari satu tujuan untuk mendapatkan hasil yang Anda inginkan. Berikut adalah contoh perintah dalam obrolan Copilot , yang menyertakan tujuan dan sumber:

Tulis ringkasan berdasarkan semua email dari Sam dalam dua minggu terakhir. 

Dan berikut ini adalah contoh yang menyertakan tujuan, konteks, dan harapan:

Buat kerangka panduan pelatihan tentang manajemen waktu. Audiens kami adalah profesional yang bekerja di lingkungan hibrid dan selalu perlu menghadiri rapat virtual dan memenuhi tenggat waktu. Nada dokumen akan ramah dan sugestif.

Kemungkinan besar, Anda akan menindaklanjuti hasil dengan perintah lain. Nantikan beberapa percakapan bolak-balik untuk mendapatkan hasil yang Anda cari.

Apa yang bisa saya lakukan dengan perintah Copilot ?

Copilot dibuat berdasarkan Model Bahasa Besar (LLM) yang tersambung ke aplikasi dan data Microsoft 365 Anda. Dengan Copilot, Anda dapat melampaui apa yang dapat dilakukan dengan chatbot yang didukung LLM lainnya dengan mendapatkan data dari aplikasi Microsoft 365 dan data internal Anda, seperti artikel, laporan, email, presentasi, dan lainnya. Dengan Copilot, Anda dapat membuat atau mengedit konten, mengajukan pertanyaan, meringkas informasi, dan mengetahui berbagai hal.

Ketahui info terbaru:

Untuk mengetahui apa yang terjadi dalam rapat, Anda bisa bertanya Copilot di Teams, "Pertanyaan apa yang diajukan selama rapat?" atau "Ide apa yang disajikan?"

Buat:

Ingin membuat presentasi tentang manajemen waktu? Coba perintah ini dengan Copilot di PowerPoint:

Buat presentasi singkat tentang manajemen waktu.

Ingin membuat draf respons untuk email yang mengumumkan peluncuran proyek? Coba perintah ini dengan Copilot di Outlook:

Tulis email untuk mengucapkan selamat kepada pemimpin proyek dan tim atas peluncurannya.

Tanya:

Apakah Anda sedang merencanakan perjalanan? Anda dapat bertanya Copilot, "Beri saya ide untuk perjalanan 3 hari di Hawaii."

Atau, jika Anda adalah pemimpin tim yang ingin melibatkan anggota tim, coba tanyakan Copilot, "Beri saya ide untuk aktivitas pembangun tim."

Edit:

Di Word, Anda bisa meminta Copilot mengedit paragraf untuk Anda dengan memilih paragraf dan memilih ikon Copilot untuk "Menulis ulang dengan Copilot."

Atau, Anda dapat menyempurnakan slide PowerPoint dengan perintah seperti, "Tambahkan gambar target dengan panah."

Untuk pengguna berlisensi perusahaan, Copilot membuka kunci nilai bisnis dengan menyambungkan Model Bahasa Besar (LLM) ke data bisnis internal. Pelanggan bisnis dapat menggunakan perintah seperti:

  • Buat kerangka kursus pelatihan untuk memperkenalkan mitra ke Proyek X.

  • Apa yang terbaru dari Sam?

  • Buat presentasi awal proyek berdasarkan topik yang dibahas dalam obrolan.

Beberapa hal untuk diperhatikan

  • Tinjau dan verifikasi respons yang Anda dapatkan dari Copilot. Copilot dibuat berdasarkan Model Bahasa Besar (LLM), alat tingkat lanjut yang dirancang untuk memprediksi dan menghasilkan teks. Terkadang, respons Copilot dapat menyertakan konten yang salah, karena sifat LLM yang luas dan beragam. Evaluasi respons dan referensi silang Copilotdengan sumber tepercaya saat diperlukan.

  • Menggunakan perintah yang sama beberapa kali dapat menghasilkan respons yang berbeda. LLM dibuat di atas jaringan neural, yang memperkenalkan beberapa keacakan. Bahkan dengan perintah input yang sama, kemungkinan besar, Anda akan mendapatkan hasil yang sedikit berbeda setiap kali.

  • Gunakan Copilot dengan cara yang hormat, etis, dan sah. Hindari menggunakan Copilot untuk tujuan apa pun yang dapat menyebabkan kerusakan pada diri Anda sendiri atau orang lain. Lihat prinsip dan standar AI (Kecerdasan Buatan) kami yang bertanggung jawab.

Perlu bantuan lainnya?

Ingin opsi lainnya?

Jelajahi manfaat langganan, telusuri kursus pelatihan, pelajari cara mengamankan perangkat Anda, dan banyak lagi.