Perintah Copilot adalah instruksi atau pertanyaan yang Anda gunakan untuk memberi tahu Copilot tentang hal yang Anda inginkan. Perintah dapat mencakup empat bagian: tujuan, konteks, ekspektasi, dan sumber, seperti yang dijelaskan dalam gambar berikut:  

Representasi visual kerangka kerja perintah dengan empat elemen, yaitu tujuan, konteks, nada, dan data. Tujuannya adalah untuk memberi tahu Copilot apa yang Anda inginkan darinya; Konteksnya adalah untuk memberi tahu Copilot mengapa Anda menginginkannya dan siapa yang terlibat; ekspektasi adalah bagaimana Anda ingin Copilot memenuhi tujuan Anda. Terakhir, sumbernya adalah untuk memberi tahu Copilot informasi atau sampel apa yang Anda inginkan agar Copilot gunakan. Perintah harus memiliki tujuan. Tiga elemen lainnya bersifat opsional.

Anda dapat memasukkan sedikit atau banyak ke dalam perintah, tetapi yang diperlukan hanyalah tujuan yang jelas. Jika Anda ingin lebih spesifik, tambahkan bagian lain. Anda akan sering perlu menyertakan lebih dari satu tujuan untuk mendapatkan hasil yang diinginkan. Berikut adalah contoh perintah dalam obrolan Copilot, yang menyertakan tujuan dan sumber:

Tulis ringkasan berdasarkan semua email dari Sam dalam dua minggu terakhir. 

Dan berikut adalah contoh yang menyertakan tujuan, konteks, dan ekspektasi: 

Buat kerangka panduan pelatihan tentang manajemen waktu. Audiens kami adalah profesional yang bekerja di lingkungan hibrid dan selalu perlu menghadiri rapat virtual dan memenuhi tenggat waktu. Nada dokumen akan ramah dan sugestif. 

Kemungkinan besar, Anda akan menindaklanjuti hasil dengan perintah lain. Nantikan beberapa percakapan bolak-balik untuk mendapatkan hasil yang Anda cari. 

Apa yang dapat saya lakukan dengan perintah Copilot? 

Copilot dibuat berdasarkan Model Bahasa Besar (LLM) yang terhubung ke aplikasi dan data Microsoft 365 Anda. Dengan Copilot, Anda dapat melampaui apa yang dapat Anda lakukan dengan chatbot yang didukung LLM lainnya dengan mendapatkan data dari Aplikasi Microsoft 365 dan data internal Anda, seperti artikel, laporan, email, presentasi, dan banyak lagi. Dengan Copilot, Anda dapat membuat atau mengedit konten, mengajukan pertanyaan, meringkas informasi, dan mengetahui berbagai informasi terbaru. 

Ketahui info terbaru: 

Untuk mengetahui apa yang terjadi dalam rapat, Anda dapat bertanya kepada Copilot di Teams, "Pertanyaan apa yang diajukan selama rapat?" atau "Ide apa saja yang disampaikan?"  

Buat: 

Ingin membuat presentasi tentang manajemen waktu? Coba perintah ini dengan Copilot di PowerPoint:  

Buat presentasi singkat tentang manajemen waktu. 

Ingin membuat draf respons untuk email yang mengumumkan peluncuran proyek? Coba perintah ini dengan Copilot di Outlook: 

Tulis email untuk mengucapkan selamat kepada pemimpin proyek dan tim atas peluncurannya. 

Tanya: 

Apakah Anda sedang merencanakan perjalanan? Anda dapat bertanya kepada Copilot, "Beri saya ide untuk perjalanan 3 hari di Hawaii.”  

Atau, jika Anda adalah pemimpin tim yang ingin melibatkan anggota tim, coba tanyakan pada Copilot, "Beri saya ide untuk aktivitas team building.” 

Edit: 

Di Word, Anda dapat meminta Copilot untuk mengedit paragraf untuk Anda dengan memilih paragraf dan memilih ikon Copilot untuk "Tulis ulang dengan Copilot."  

Atau, Anda dapat menyempurnakan slide PowerPoint dengan perintah seperti, "Tambahkan gambar target dengan panah.”  

Untuk pengguna berlisensi perusahaan, Copilot membuka nilai bisnis dengan menghubungkan Model Bahasa Besar (LLM) ke data bisnis internal. Pelanggan bisnis dapat menggunakan perintah seperti: 

  • Buat kerangka kursus pelatihan untuk memperkenalkan mitra ke Proyek X.

  • Apa yang terbaru dari Sam?

  • Buat presentasi awal proyek berdasarkan topik yang dibahas dalam obrolan. 

Ada banyak peluang dengan Microsoft Copilot. Temukan lebih banyak contoh di Copilot Lab, dan sesuaikan agar menjadi milik Anda sendiri.  

Beberapa hal untuk diperhatikan 

  • Tinjau dan verifikasi respons yang Anda dapatkan dari Copilot.  Copilot dibuat berdasarkan Model Bahasa Besar (LLM), alat canggih yang dirancang untuk memprediksi dan menghasilkan teks. Terkadang, respons Copilot dapat menyertakan konten yang salah, karena sifat LLM yang luas dan beragam.  Evaluasi respons Copilot dan lakukan referensi silang dengan sumber tepercaya bila diperlukan.

  • Menggunakan perintah yang sama beberapa kali dapat menghasilkan respons yang berbeda. LLM dibuat di atas jaringan neural, yang memperkenalkan beberapa keacakan. Bahkan dengan perintah input yang sama, kemungkinan besar, Anda akan mendapatkan hasil yang sedikit berbeda setiap kali.

  • Gunakan Copilot dengan cara yang sopan, etis, dan sesuai hukum. Hindari penggunaan Copilot untuk tujuan apa pun yang dapat membahayakan diri sendiri atau orang lain. Lihat prinsip dan standar AI (Kecerdasan Buatan) kami yang bertanggung jawab.

Facebook LinkedIn Email

Perlu bantuan lainnya?

Ingin opsi lainnya?

Menemukan Komunitas

Jelajahi manfaat langganan, telusuri kursus pelatihan, pelajari cara mengamankan perangkat Anda, dan banyak lagi.

Keuntungan langganan Microsoft 365

Pelatihan Microsoft 365

Keamanan Microsoft

Pusat aksesibilitas

Komunitas membantu Anda bertanya dan menjawab pertanyaan, memberikan umpan balik, dan mendengar dari para ahli yang memiliki pengetahuan yang luas.

Tanyakan kepada Microsoft Community

Komunitas Teknologi Microsoft

Windows Insider

Microsoft 365 Insider