Valutazione della lettura ora usa i passaggi di lettura generati dall'intelligenza artificiale per assistere i docenti nella creazione di attività di lettura personalizzate per i loro studenti, migliorando l'apprendimento online e l'istruzione digitale. Questi passaggi generati automaticamente possono essere creati direttamente dal nuovo modulo di esercizio di lettura o tramite il report valutazione della lettura di Insights per l'istruzione.
I docenti possono fornire linee guida specifiche per la generazione di passaggi, ad esempio l'argomento, l'età degli studenti/livello di lettura, la lunghezza del passaggio, la lingua richiesta e le parole chiave per l'esercitazione degli esercizi precedenti. Usando l'intelligenza artificiale generativa (Azure Open AI), i nuovi passaggi sono realizzati per aiutare gli studenti a mettere in pratica le proprie capacità di lettura. La moderazione del contenuto garantisce che i passaggi generati siano sicuri e appropriati per il livello di lettura degli studenti.
Come funziona la tecnologia di generazione dei passaggi?
La generazione di passaggi è basata su un modello di apprendimento automatico chiamato GPT (Generative Pre-training Transformer), che è essenziale per migliorare l'apprendimento online e l'educazione a distanza. Questo modello viene addestrato su una vasta gamma di campioni di testo da Internet e genera nuovo testo che simula la scrittura umana. I docenti possono specificare l'argomento, l'età degli studenti, la lunghezza del passaggio e la lingua da un elenco predefinito e GPT crea passaggi di lettura personalizzati.
Il modello integra anche le parole di pratica selezionate nel brano, garantendo che il testo sia su misura per le esigenze degli studenti. Questo strumento basato sull'intelligenza artificiale supporta aule virtuali, ambienti di apprendimento combinato e apprendimento ibrido fornendo materiali di formazione digitali personalizzati e coinvolgenti. Migliora il coinvolgimento degli studenti online e l'apprendimento interattivo, rendendolo una risorsa preziosa in varie piattaforme di e-learning e impostazioni di apprendimento remoto.
Una volta generato, i docenti hanno la flessibilità di aggiornare il testo e modificarne la complessità usando l'IA generativa, rendendolo ideale per l'apprendimento online e l'istruzione digitale. Ogni passaggio viene originariamente creato, anche se potrebbe non essere sempre fattuale. Per ridurre il rischio di contenuto inappropriato, sia l'elenco delle parole di input che il testo generato dall'INTELLIGENZA vengono sottoposti a più passaggi di moderazione del contenuto.
Per migliorare l'accuratezza dei fatti e coinvolgere gli studenti, alcuni passaggi sono basati sul contenuto di Wikipedia. Tuttavia, questi passaggi hanno lo scopo di coinvolgere il materiale di lettura piuttosto che il contenuto di apprendimento strettamente fattuale.
Questo strumento basato sull'intelligenza artificiale supporta aule virtuali, istruzione a distanza e varie piattaforme di e-learning, consentendo ai docenti di personalizzare e perfezionare i materiali di lettura. È vantaggioso per l'apprendimento combinato, l'apprendimento ibrido e gli ambienti di apprendimento remoto, assicurando che gli studenti ricevano esperienze di istruzione digitale personalizzate e coinvolgenti. Integrando l'intelligenza artificiale generativa nella tecnologia educativa (EdTech), questa funzionalità migliora il coinvolgimento degli studenti online, l'apprendimento interattivo e l'apprendimento auto-ritmo.
La capacità di modificare la complessità del testo lo rende adatto per l'apprendimento adattivo e l'tutoraggio online, supportando ambienti di apprendimento asincroni e sincroni. Questa caratteristica innovativa si allinea con le moderne pratiche di formazione online, contribuendo all'efficacia dei sistemi di gestione dell'apprendimento (LMS) e degli ambienti di apprendimento virtuale (VLE). Utilizzando l'intelligenza artificiale avanzata, i docenti possono creare risorse online pertinenti e di alta qualità, migliorando l'esperienza di apprendimento online complessiva.
In che modo i docenti devono usare la generazione dei passaggi?
I docenti possono utilizzare la generazione di passaggi per creare rapidamente opportunità di pratica per i loro studenti, migliorando l'apprendimento online e l'istruzione a distanza. Questo strumento consente la rapida creazione di passaggi di lettura personalizzati, fornendo preziose risorse per le aule virtuali e l'educazione digitale.
È fondamentale per i docenti rivedere e modificare il contenuto generato per appropriatezza e precisione prima di assegnarlo agli studenti. Mentre sono in atto vari filtri e misure di sicurezza per limitare contenuti inappropriati o discutibili, la tecnologia AI dietro la generazione di passaggi è addestrata su un'ampia gamma di fonti Internet. Pertanto, gli educatori svolgono un ruolo fondamentale nel confermare l'idoneità del passaggio finale.
Questa funzionalità supporta l'apprendimento combinato, l'apprendimento ibrido e varie piattaforme di e-learning, offrendo opportunità di apprendimento flessibili e interattive. Sfruttando l'intelligenza artificiale nelle tecnologie didattiche (EdTech), gli educatori possono migliorare il coinvolgimento degli studenti online e l'apprendimento auto-ritmo. Questo strumento supporta anche l'apprendimento adattivo e il tutoraggio online, rendendolo una risorsa preziosa per le moderne pratiche di formazione online.
Quali misure di sicurezza vengono impiegate durante la generazione del passaggio?
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Ai docenti viene richiesto di rivedere e approvare il passaggio prima di condividerlo con gli studenti.
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L'output di generazione del passaggio sarà di circa 1.000 parole.
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Le parole di sfida presentate al docente tra cui scegliere vengono fornite in base agli esercizi pubblicati precedenti, tutti gli altri parametri sono tratti da elenchi chiusi predefiniti.
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La moderazione del contenuto viene impiegata nel passaggio prima di essere presentato all'educatore.
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I passaggi generati vengono salvati solo come parte dell'attività e non vengono archiviati in altre posizioni.
Limitazioni del modello
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Nel modulo di creazione di Valutazione della lettura sono disponibili solo fino a cinque parole di prova tra cui scegliere e solo quando la lingua selezionata è l'inglese.
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Dal report Approfondimenti sull'istruzione , la generazione del passaggio è disponibile solo in inglese e non è possibile scegliere argomento, età e lunghezza. Per generare un passaggio, è necessario selezionare almeno una parola pratica e un massimo di 10 parole.
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Le metriche di valutazione dell'età sono basate su testi in inglese e statistiche sulle lingue degli madrelingua inglese. Per altre lingue, la valutazione viene eseguita sulla versione inglese del passaggio, che potrebbe creare un punteggio di leggibilità meno preciso. Inoltre, è opportuno tenere conto della disparità tra madrelingua madrelingua e studenti di seconda lingua.
Classificazione dei dati per il passaggio generato
Il testo generato dall'IA è di proprietà del docente che usa la funzionalità. Per ulteriori informazioni sulle limitazioni per l'utilizzo e sulle condizioni per l'accesso e l'utilizzo dei dati, vedi il programma microsoft Customer Agreement in "Servizio Azure OpenAI".
Altre informazioni
Domande frequenti sulla generazione del passaggio di avanzamento della lettura