Come è la differenza tra la funzionalità di elaborazione distribuita in RevoScaleR e MapReduce?
RevoScaleR e MapReduce forniscono un framework per l'analisi di grandi quantità di dati in RevoScaleR R. fornisce dati di grandi dimensioni computing indipendentemente se si lavora in un cluster; contiene gli algoritmi di memoria esterna che elaborano i dati in blocchi. A partire da rivoluzione R Enterprise 5.0, RevoScaleR inoltre fornisce un framework che consente di accedere alle risorse di un set di artibrary di nodi in un cluster con qualsiasi funzione R standard.
Controllo della qualità: Confronto tra RevoScaleR e MapReduce
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