Di seguito sono le regole di base e si applicano alle formule in tutte le funzioni di analisi RevoScaleR:
1. l'interazione di due variabili continue è equivalente alla moltiplicazione di tali variabili e pertanto è continua. Ovvero, w:x corrisponde a w * x.
2. l'interazione di due fattori (variabili categoriali) è una variabile per categoria le cui categorie sono tutte le possibili combinazioni delle categorie di due variabili originali. Pertanto, età: sesso, se entrambi sono suddivisi in categorie, contiene tutte le categorie di età e sesso.
3. l'interazione di una variabile continua e una categoria risultati variabili in una variabile "interaction" in cui la variabile continua è lavora all'interno di ogni categoria. In questo modo rxSummary (~ reddito: sesso) fornisce statistiche di riepilogo per i redditi di ogni categoria di sesso; rxCube (~ reddito: sesso) calcola la media di reddito all'interno di ogni categoria di sesso. Per rxSummary (si tratta di una modifica molto recente) e rxCube/rxCrossTab, ~ reddito: sesso è equivalente al reddito ~ sesso. In altre parole, è possibile inserire la variabile continua sul lato sinistro del ~.
Queste regole si applicano a più variabili continue e organizzato per categorie. Tutte le variabili continue sono moltiplicate tra loro e tutte le variabili categoriale sono interagire per assegnare alla variabile categoria combinata, e quindi la variabile continua risultante è lavora all'interno di ogni categoria della variabile categoria risultante.