Generazione di domande sulla comprensione nelle attività di Valutazione della lettura

Quali tipi di domande possono essere create?

I docenti possono creare facilmente domande di comprensione in vari formati, ad esempio:

• Scelta multipla

• Vero/Falso

• e domande aperte

In base al passaggio di lettura esistente. Vengono generati automaticamente sia le risposte che gli elementi di distrazione per queste domande, anche se i docenti possono modificarle in base alle esigenze.

Come si fa a garantire che il contenuto sia sicuro e appropriato per gli studenti?

La moderazione del contenuto viene usata per garantire che il contenuto generato sia sicuro e appropriato per il livello di lettura degli studenti. Questa funzionalità è uno strumento prezioso per l'apprendimento online, l'istruzione a distanza e le aule virtuali, migliorando le capacità dell'istruzione digitale. Supporta l'apprendimento combinato, l'apprendimento ibrido e varie piattaforme di e-learning, fornendo risorse di apprendimento interattivo e online per i docenti.

Integrando l'intelligenza artificiale nella tecnologia educativa (EdTech), i docenti possono semplificare la creazione di compiti a casa online, valutazioni online e materiali per tutoraggio online. Questa funzionalità è utile anche per l'apprendimento auto-ritmo e l'apprendimento adattivo, supportando sia l'apprendimento asincrono che gli ambienti di apprendimento sincrono. In generale, Valutazione della lettura migliora il coinvolgimento degli studenti online e migliora l'efficacia dell'apprendimento remoto.

In che modo la comprensione mette in discussione la tecnologia di generazione?  

La generazione della comprensione è basata su un modello di apprendimento automatico chiamato GPT (Generative Pre-training Transformer), progettato per migliorare l'apprendimento online e l'istruzione digitale. Addestrato su grandi quantità di testo da Internet, il modello GPT prende un passaggio di lettura e il numero di domande richieste come input per generare una varietà di formati di domanda e risposte.

I formati delle domande generati includono: 

• Domande a scelta multipla, tra cui una risposta corretta e tre distraenti ciascuno

• Domande sì/no, inclusa la risposta corretta

• Domande aperte, inclusa una risposta in forma breve

Il modello seleziona in modo intelligente i formati di domanda da includere in base al passaggio, garantendo una valutazione completa. Non tutti i formati o l'intero passaggio possono essere trattati nelle domande generate, ma la varietà migliora l'apprendimento interattivo e il coinvolgimento degli studenti nelle aule virtuali e nell'istruzione a distanza.

La moderazione dei contenuti e le misure di sicurezza per la qualità sono adottate per garantire che le domande siano appropriate e pertinenti per gli studenti, rendendolo uno strumento prezioso per l'apprendimento combinato, l'apprendimento ibrido e varie piattaforme di e-learning. Questa funzionalità supporta l'apprendimento remoto offrendo ai docenti la possibilità di creare attività di lettura personalizzate e valutazioni online, migliorando l'efficacia dell'apprendimento auto-ritmo, dell'apprendimento adattivo e degli ambienti di apprendimento asincrono. L'integrazione del GPT nella tecnologia educativa (EdTech) migliora le risorse online, rendendola una componente cruciale dell'alfabetizzazione digitale moderna e del tutoraggio online.

In che modo i docenti dovrebbero usare le domande generative sulla comprensione?  

I docenti possono sfruttare le domande generative di comprensione per creare rapidamente opportunità di valutazione della comprensione per gli studenti, migliorando l'apprendimento online e l'istruzione digitale. Questo strumento supporta i docenti in aule virtuali, istruzione a distanza e piattaforme di e-learning fornendo un modo rapido ed efficiente per generare più formati di domanda per gli esercizi di lettura.

È essenziale che i docenti rivedino e modifi cano il contenuto generato per l'accuratezza e l'appropriatezza prima di assegnarlo agli studenti. Sebbene siano impiegati vari filtri e misure di sicurezza per ridurre al minimo il contenuto dubbio o inappropriato, la tecnologia IA, formata su un'ampia gamma di fonti Internet, richiede ai docenti di garantire l'idoneità delle domande per i loro studenti.

Questa funzionalità è una preziosa aggiunta agli ambienti di apprendimento combinato, di apprendimento ibrido e di apprendimento remoto. Supporta l'apprendimento interattivo, l'apprendimento auto-ritmo e l'apprendimento adattivo fornendo attività di lettura personalizzate e valutazioni online. La responsabilità della moderazione dei contenuti spetta ai docenti, rendendo cruciale il mantenimento della qualità e della pertinenza delle risorse online e della tecnologia educativa (EdTech).

Confermando l'idoneità del contenuto generato, i docenti possono migliorare l'alfabetizzazione digitale, migliorare il coinvolgimento degli studenti online e garantire l'efficacia del tutoraggio online e dei compiti a casa online. Questo strumento si integra perfettamente in vari sistemi di gestione dell'apprendimento (LMS) e ambienti di apprendimento virtuale (VLE), supportando l'apprendimento asincrono e sincrono, corsi online e altre iniziative di e-learning.

Quali misure di sicurezza vengono impiegate per generare le domande e le risposte?  

• Ai docenti viene chiesto di rivedere e approvare le domande e le risposte di comprensione prima di condividerle con gli studenti.

• Le domande e le risposte sulla comprensione si trovano nel passaggio fornito dal docente.

• È possibile generare un limite di 10 domande.

• La moderazione del contenuto viene usata per il passaggio, le domande e le risposte prima di essere presentata ai docenti.

• Le domande e le risposte generate vengono salvate solo come parte dell'attività e non vengono archiviate in altre posizioni. 

Limitazioni del modello  

• È possibile generare fino a 10 domande per passaggio.

• I tipi di domanda sono selezionati dal modello e non possono essere garantiti.

• La funzionalità di generazione è progettata per funzionare sui passaggi di lettura e potrebbe non funzionare altrettanto bene per contenuti molto lunghi (oltre 3000 parole)

• Nei casi in cui viene richiesto un numero elevato di domande per paragrafi molto brevi, il modello può restituire un minor numero di domande poi richieste

• Anche se sono supportate decine di lingue, potrebbero verificarsi errori di traduzione.

Classificazione dei dati per il passaggio generato  

Il testo generato dall'IA è di proprietà del docente che usa la funzionalità. Per altre informazioni sulle limitazioni dell'uso e sulle condizioni per l'accesso e l'utilizzo dei dati, vedere il programma Contratto del cliente Microsoft in "Servizio Azure OpenAI".