Sintomi
Si supponga di usare la funzione Predict o Sp_rxPredict in SQL Server 2017 ml Services negli scenari seguenti:
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Quando si usa la funzione Predict per generare valori predicati o punteggi basati su un modello rxDTree, rxDForesto rxBTrees e le colonne necessarie per rendere la stima mancante dai dati di input della clausola with, l'esecuzione non riesce senza un messaggio di errore dettagliato che indica la colonna mancante.
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Il tasso di apprendimento nei modelli di albero (rxDtree, rxBtreese rxDforest) non è stato incluso nel modello in tempo reale serializzato. Di conseguenza, un valore predefinito (0,1) invece del valore specificato dall'utente veniva usato dopo la deserializzazione. Ciò interessa sia il punteggio in tempo reale che il Punteggio nativo quando usi le funzioni sp_rxPredict e Predict .
Risoluzione
Questo problema è stato risolto con l'aggiornamento cumulativo seguente per SQL Server:
Ogni nuovo aggiornamento cumulativo per SQL Server contiene tutti gli hotfix e tutti gli aggiornamenti della sicurezza inclusi nell'aggiornamento cumulativo precedente. Vedere gli ultimi aggiornamenti cumulativi per SQL Server:
Stato
Microsoft ha confermato che questo problema si verifica nei prodotti elencati nella sezione "Si applica a".
Riferimenti
Informazioni sulla terminologiautilizzata da Microsoft per descrivere gli aggiornamenti software.
