KB4078288-FIX: la funzione PREDICT non restituisce il messaggio di errore per le colonne mancanti o il parametro di apprendimento per i modelli di albero/foresta in SQL Server 2017 ML Services

Sintomi

Si supponga di usare la funzione Predict o Sp_rxPredict in SQL Server 2017 ml Services negli scenari seguenti:

• Quando si usa la funzione Predict per generare valori predicati o punteggi basati su un modello rxDTree, rxDForesto rxBTrees e le colonne necessarie per rendere la stima mancante dai dati di input della clausola with, l'esecuzione non riesce senza un messaggio di errore dettagliato che indica la colonna mancante.

• Il tasso di apprendimento nei modelli di albero (rxDtree, rxBtreese rxDforest) non è stato incluso nel modello in tempo reale serializzato. Di conseguenza, un valore predefinito (0,1) invece del valore specificato dall'utente veniva usato dopo la deserializzazione. Ciò interessa sia il punteggio in tempo reale che il Punteggio nativo quando usi le funzioni sp_rxPredict e Predict .

Risoluzione

Questo problema è stato risolto con l'aggiornamento cumulativo seguente per SQL Server:

       Aggiornamento cumulativo 4 per SQL Server 2017

Stato

Microsoft ha confermato che questo problema si verifica nei prodotti elencati nella sezione "Si applica a".

Riferimenti

Informazioni sulla terminologiautilizzata da Microsoft per descrivere gli aggiornamenti software.