Ottimizzazione dell'insieme di strutture e struttura di modellazione di precisione

Insieme di strutture e struttura di modellazione di precisione

Ottimizzare i parametri rxDForest (compromesso velocità) (*: OSR e RRE predefinite)

– Aumentare nTree, ad esempio, a 20 o più (OSR = 500, RRE = 10) *

– Aumentare maxDepth, ad esempio, a 20 o più (OSR = n/d, RRE = 10) *

– Ridurre minSplit, ad esempio, su 2 (OSR = 5, RRE=sqrt(N)) *

– Aumentare mTry, ad esempio, a 40 o più (OSR/RRE=sqrt(p) o p/3) *

– MaxNumBins aumento, ad esempio 1e5 o 1e6

: Precisione % 81.4 il DataSet KDD utilizzando la seguente con un ulteriore incremento al 82.3% quando ntree = 200:

ntree=20, mtry=40, minSplit=2, maxDepth=20, maxNumBins=1e6

• In alternativa, eseguire la routine randomForest Apri origine all'interno del cluster Hadoop mediante rxExec

– Vedere randomShrubbery nel paragrafo 6.5 della Distributed Computing fiera

: Consente di rettificare i limiti di memoria MR se necessario, in quanto i dati devono adattarsi all'interno della memoria su ciascun nodo.