Procedura: Come posso calcolerò statistiche gruppo in base alla categoria per un dataset di grandi dimensioni.

Il rxSummary() funzione RevoScaleR rivela molto utile per questo tipo di operazione. Per impostazione predefinita segnalerà gruppo mezzi e deviazioni standard, nonché i conteggi di cella e il numero di osservazioni valide, se si specifica una formula che include i termini di interazione. Nel seguito esempi utilizziamo il dataset spedito 'CensusWorkers.xdf'.

Esempio:
-------- 
testDataDir <-file.path(rxGetOption("sampleDataDir"))
rxSummary (incwage ~ sesso: lo stato, dati = file.path (testDataDir, "CensusWorkers.xdf"))

Numero di osservazioni valide: 351121
Numero di osservazioni mancanti: 0
Nome Media StdDev Min Max ValidObs
incwage:Sex:state 35333.84 40444.54 0 354000 351121

Statistiche per categoria (6 categorie):

Stato sesso categoria StdDev mezzi
incwage di sesso maschile, stato = = Como maschio Como 55002.00 67742.93
incwage per sesso femmina, stato = = Como femmina Como 32605.03 34426.27
incwage di sesso maschile, stato = = Indiana maschio Indiana 38325.33 36160.07
incwage per sesso femmina, stato = = Indiana femmina Indiana 23117.71 20371.68
incwage per sesso maschile, stato = = Washington maschio Washington 41001.14 43962.65
incwage per sesso = femmina, stato di Washington femmina Washington 25765.03 = 25191.75

Min Max ValidObs MissingObs
0 354000 41751 0
0 354000 37666 0
0 314000 74221 0
0 314000 63702 0
0 336000 73372 0
0 336000 60409 0

È possibile utilizzare l'argomento 'rowSelection' al sottoinsieme ulteriormente i dati basati su valori specifici di alcune delle variabili. Un'altra funzione utile è la funzione 'F ()', che RevoScaleR di trattare una variabile specifica come fattore indica:
Esempio:
-------- 

# # # Ottenere informazioni sui tipi di variabili nel file XDF
rxGetInfo(file.path(testDataDir,"CensusWorkers.xdf"), getVarInfo = TRUE)
rxSummary (incwage ~ F (age): sesso, dati = file.path(testDataDir,"CensusWorkers.xdf"), rowSelection = (stato = = "Indiana"))