Differenze tra i risultati di rxLinMod e lm sono in genere a causa di regressione del rxLinMod con contrasti diversi da quali lm utilizza. Dalla Guida in rxLinMod: "d'altra parte, rxLinMod per impostazione predefinita viene utilizzato un insieme di contrasti che rilasciare l'ultimo livello di ogni fattore. L'impostazione dropFirst = TRUE consente di ottenere risultati più simile a quelle di lm. "

rxLinMod è stato progettato per produrre risultati corrispondenti risultati SAS per impostazione predefinita. Se i risultati di rxLinMod predefinito non corrispondono ancora i risultati SAS o vi sono variabili fattore, controllare se la chiamata di rxLinMod utilizza fweights o pweights.

rxLinMod() consente di "pweights" e "fweights" e il primo corrisponde ai pesi utilizzati da SAS e r. "fweights" sono estremamente utili per alcuni tipi di calcoli, sebbene la maggior parte degli altri programmi non li supportano.

La modifica di "fweights" in "pweights" nella chiamata a rxLinMod, è necessario ottenere gli stessi risultati R e SAS.

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