モデルをトレーニングします

説明を保存してトレーニングを開始します。 ラベル付けされたサンプル ファイルからデータを抽出するのに十分な情報がモデルにある場合、各ファイルには Match ラベルがあります。

説明に抽出するデータを見つけるのに十分な情報がない場合、各ファイルには不一致 ラベルがあります。 一致しないファイルを選択して理由を確認し、別の説明を追加します。

説明を保存してトレーニングを再開します。今回は、この例の両方の説明を使用します。 モデルにサンプル ファイルからデータを抽出するのに十分な情報がある場合は、各ファイルに Match ラベルが表示されます。

すべてのサンプル ファイルに対して一致を有効にするために十分な情報をモデルに提供するまで、説明を追加し続けます。