リーディング プログレスでは、AI によって生成されたリーディング パッセージを利用して、教師が学生向けにパーソナライズされた読み取り課題を作成し、オンライン学習とデジタル教育を強化できるようにします。 これらの自動生成されたパッセージは、新しい読み取り割り当てフォームまたは Education Insights の読み取り進行状況レポートから直接作成できます。
教師は、トピック、学生の年齢/読み取りレベル、パッセージの長さ、必要な言語、前の課題の練習のためのキーワードなど、パッセージを生成するための特定のガイドラインを提供できます。 ジェネレーティブ AI (Azure Open AI) を使用して、学生が読書スキルを練習するのに役立つ新しいパッセージが作成されます。 コンテンツモデレーションは、生成されたパッセージが学生の読み取りレベルに安全かつ適切であることを保証します。
パッセージ生成技術はどのように機能しますか?
パッセージ生成は、オンライン学習と遠隔教育を強化するために不可欠なGPT(ジェネレーティブ事前トレーニングトランスフォーマー)と呼ばれる機械学習モデルによって駆動されます。 このモデルは、インターネットからの膨大なテキスト サンプルでトレーニングされ、人間の文章を模倣する新しいテキストを生成します。 教師は、定義済みのリストからトピック、学生の年齢、通路の長さ、言語を指定でき、GPT はカスタマイズされた読み取り通路を作成します。
このモデルでは、選択した練習語もパッセージに統合され、テキストが学生のニーズに合わせて調整されます。 この AI 駆動ツールは、パーソナライズされた魅力的なデジタル教育資料を提供することで、仮想教室、ブレンド学習、ハイブリッド学習環境をサポートします。 これは、オンライン学生の関与と対話型学習を強化し、さまざまなeラーニングプラットフォームやリモートラーニング設定で貴重な資産になります。
生成されると、教育者は柔軟にテキストを更新し、ジェネレーティブ AI を使用してその複雑さを調整できるため、オンライン学習やデジタル教育に最適です。 各パッセージはもともと作成されていますが、必ずしも事実であるとは限りません。 不適切なコンテンツのリスクを軽減するために、入力単語リストと AI によって生成されたテキストの両方で、複数のコンテンツ モデレーション手順が実行されます。
事実の正確性を高め、学生を魅了するために、いくつかの箇所はウィキペディアのコンテンツに基づいている。 ただし、これらの箇所は、厳密に事実に基づく学習コンテンツではなく、読み取り資料を魅力的にすることを目的としています。
この AI 駆動ツールは、教師が読み取り資料をカスタマイズおよび調整できるようにすることで、仮想教室、遠隔教育、およびさまざまな e ラーニング プラットフォームをサポートします。 これは、ブレンド学習、ハイブリッド学習、リモート学習環境に役立ち、学生がカスタマイズされた魅力的なデジタル教育エクスペリエンスを確実に受け取ります。 ジェネレーティブ AI を教育技術 (EdTech) に統合することで、この機能により、オンライン学生のエンゲージメント、対話型学習、マイペース学習が強化されます。
テキストの複雑さを変更する機能により、非同期と同期の両方の学習環境をサポートするアダプティブ学習とオンラインの家庭教師に適しています。 この革新的な機能は、最新のオンライン教育プラクティスと連携し、学習管理システム (LMS) と仮想学習環境 (VLE) の有効性に貢献します。 高度な AI を利用することで、教師は高品質で関連性の高いオンライン リソースを作成し、全体的なオンライン学習エクスペリエンスを向上させることができます。
教育者はパッセージ世代をどのように使用する必要がありますか?
教育者は、通路の世代を利用して学生の練習の機会を迅速に作成し、オンライン学習と遠隔教育を強化することができます。 このツールは、カスタマイズされた読書通路の迅速な作成を可能にし、仮想教室やデジタル教育のための貴重なリソースを提供します。
教師は、生成されたコンテンツを学生に割り当てる前に、適切さと正確さを確認して編集することが重要です。 疑わしいコンテンツや不適切なコンテンツを制限するために、さまざまなフィルターとセーフガードが用意されていますが、パッセージ生成の背後にある AI テクノロジは、幅広いインターネット ソースでトレーニングされています。 したがって、教師は最終的な通路の適合性を確認する上で重要な役割を果たします。
この機能は、ブレンド学習、ハイブリッド学習、およびさまざまな e ラーニング プラットフォームをサポートし、柔軟で対話型の学習機会を提供します。 教育技術 (EdTech) で AI を活用することで、教師はオンラインの学生のエンゲージメントとマイペースな学習を強化できます。 このツールは、アダプティブ ラーニングとオンライン の家庭教師もサポートしており、最新のオンライン教育プラクティスにとって貴重な資産となります。
通路を生成する際に採用されるセーフガードは何ですか?
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教師は、生徒と共有する前に、その箇所を確認して承認するように指示されます。
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パッセージ生成出力は最大約1,000ワードになります。
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選択する教師に提示されたチャレンジワードは、以前に公開された課題に基づいて提供され、他のすべてのパラメータは定義済みのクローズドリストから取得されます。
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コンテンツモデレーションは、教師に提示される前に、通路で使用されます。
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生成されたパッセージは割り当ての一部としてのみ保存され、他の場所には保存されません。
モデルの制限事項
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[ 読み上げの進行状況 の作成] フォームでは、選択した言語が英語の場合にのみ、最大 5 つのチャレンジワードから選択できます。
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Education Insights レポートでは、パッセージの生成は英語でのみ使用でき、トピック、年齢、長さは選択できません。 少なくとも 1 つの練習語と最大 10 個の単語を選択して、パッセージを生成する必要があります。
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年齢の妥当性評価 メトリックは、英語のテキストとネイティブの英語話者の言語統計に基づいています。 他の言語の場合、評価は英語版の文章で行われ、読みやすさスコアが正確でない可能性があります。 さらに、ネイティブスピーカーと第二言語学習者の間の不均衡を考慮する必要があります。
生成されたパッセージのデータ分類
AI によって生成されたテキストは、機能を使用して教師が所有しています。 使用制限とデータ アクセスと使用条件の詳細については、「Azure OpenAI Service」の下の Microsoft 顧客契約プログラムを参照してください。
