正規分布を持つ母集団平均の信頼区間を返します。 信頼区間は、標本平均の両側の範囲です。 たとえば、メールを通じて製品を注文した場合、特定のレベルの信頼度で、製品が到着する最も早く最新のものを決定できます。
構文
CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)
α は、信頼度レベルの計算に使用される有意水準です。 信頼度は 100*(1- α)% で計算されます。つまり、α が 0.05 であるとき、信頼度は 95% になります。
標準偏差 はデータ範囲の母集団標準偏差であり、既知と見なされます。
標本数 はサンプル サイズです。
解説
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引数が数値以外の場合、CONFIDENCE は #VALUE を返します。 を返します。
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アルファ≤ 0 またはアルファ ≥ 1 の場合、CONFIDENCE は #NUM を返します。 を返します。
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standard_dev ≤ 0 の場合、CONFIDENCE は #NUM を返します。 を返します。
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標本数が整数でない場合は、小数部が切り捨てられます。
-
size < 1 の場合、CONFIDENCE は #NUM を返します。 を返します。
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α = 0.05 と仮定した場合、標準正規分布曲線より下の領域で、(1 - α) つまり 95% の範囲を計算する必要があります。 この値は ± 1.96 となります。 信頼区間は次のようになります。
例
たとえば、50 人の通勤者のサンプルでは、平均勤務時間は 30 分で、人口標準偏差は 2.5 であるとします。 母集団平均が次の間隔にあると 95% 確信できます。
|
α |
StdDev |
サイズ |
式 |
説明 (計算結果) |
|---|---|---|---|---|
|
0.05 |
.5 |
50 |
=CONFIDENCE([Alpha],[StdDev],[Size]) |
母集団の平均の信頼区間を求めます。 つまり、平均作業時間の長さは 30 ± 0.692951 分、つまり 29.3 から 30.7 分です。 (0.692951) |