PIVOTBY 関数を使用すると、数式を使用してデータの概要を作成できます。 2 つの軸に沿ったグループ化と、関連する値の集計がサポートされています。 たとえば、売上データのテーブルがある場合は、状態と年別の売上の概要を生成できます。
注: PIVOTBY は、グリッドにスピルできる値の配列を返す関数です。 PIVOTBY とピボットテーブルに関する説明については、こちらを参照してください。
構文
PIVOTBY 関数を使用すると、指定した行フィールドと列フィールドに基づいてデータをグループ化、集計、並べ替え、フィルター処理できます。
PIVOTBY 関数の構文は次のとおりです。
PIVOTBY(row_fields,col_fields,values,function,[field_headers],[row_total_depth],[row_sort_order],[col_total_depth],[col_sort_order],[filter_array])
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引数 |
説明 |
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row_fields (必須) |
行のグループ化と行ヘッダーの生成に使用される値を含む列指向の配列または範囲。 配列または範囲に複数の列が含まれる場合があります。 その場合、出力には複数の行グループ レベルがあります。 |
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col_fields (必須) |
列のグループ化と列ヘッダーの生成に使用される値を含む列指向の配列または範囲。 配列または範囲に複数の列が含まれる場合があります。 その場合、出力には複数の列グループ レベルがあります。 |
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値 (必須) |
集計する列指向の配列またはデータ範囲。 配列または範囲に複数の列が含まれる場合があります。 その場合、出力には複数の集計が含まれます。 |
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function (必須) |
値を集計する方法を定義するラムダ関数または eta 削減ラムダ (SUM、AVERAGE、COUNT など)。 ラムダのベクトルを指定できます。 その場合、出力には複数の集計が含まれます。 ベクターの向きによって、行方向と列方向のどちらをレイアウトするかが決まります。 |
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field_headers |
row_fields、col_fields、値にヘッダーがあるかどうか、および結果でフィールド ヘッダーを返す必要があるかどうかを示す数値。 設定できる値は次のとおりです。
見つからない: 自動。 注: Automatic は、値引数に基づいてデータにヘッダーが含まれていると想定します。 1 番目の値が text で、2 番目の値が数値の場合、データにはヘッダーがあると見なされます。 複数の行または列グループ レベルがある場合、フィールド ヘッダーが表示されます。 |
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row_total_depth |
行ヘッダーに合計を含める必要があるかどうかを判断します。 設定できる値は次のとおりです。
欠落: 自動: 総計と、可能な場合は小計。 注: 小計の場合、 row_fields には少なくとも 2 つの列が必要です。 2 より大きい数値は、十分な列 row_field指定してサポートされます。 |
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row_sort_order |
行の並べ替え方法を示す数値。 数値は 、row_fields の列に対応し、その後に値の列が続 きます。 数値が負の場合、行は降順または逆順に並べ替えられます。 数値のベクトルは、 row_fieldsのみに基づいて並べ替える場合に指定できます。 |
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col_total_depth |
列ヘッダーに合計を含める必要があるかどうかを判断します。 設定できる値は次のとおりです。
欠落: 自動: 総計と、可能な場合は小計。 注: 小計の場合、 col_fields には少なくとも 2 つの列が必要です。 2 を超える数値は、十分な列 col_field指定してサポートされます。 |
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col_sort_order |
行の並べ替え方法を示す数値。 数値は 、col_fields の列に対応し、その後に 値の列が続きます。 数値が負の場合、行は降順または逆順に並べ替えられます。 数値のベクトルは、 col_fieldsのみに基づいて並べ替える場合に指定できます。 |
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filter_array |
対応するデータ行を考慮する必要があるかどうかを示すブール値の列指向の 1D 配列。 注: 配列の長さは、 row_fields と col_fieldsに指定された長さと一致する必要があります。 |
例
例 1: PIVOTBY を使用して、製品と年別の総売上の概要を生成します。
例 2: PIVOTBY を使用して、製品と年別の総売上の概要を生成します。 売上で降順に並べ替えます。
