近似曲線は、データの傾向をグラフィカルに表示し、予測の問題を分析するために使用されます。 このような分析は、 回帰分析とも呼ばれます。 回帰分析を使用すると、グラフ内の近似曲線を実際のデータを超えて拡張して、将来の値を予測できます。 たとえば、次のグラフでは、4 四半期先の予測である単純な線形近似曲線を使用して、収益の増加傾向を明確に示しています。
移動平均 また、データの変動を滑らかにし、パターンや傾向をより明確に示す 移動平均を作成することもできます。
近似曲線をサポートするグラフの種類 スタックされていない 2-D 領域、棒グラフ、縦棒グラフ、線グラフ、ストック グラフ、xy (散布図)、バブル グラフの データ系列 に近似曲線を追加できます。 3-D グラフ、積み上げグラフ、レーダー グラフ、円グラフ、サーフェス グラフ、ドーナツ グラフのデータ系列に近似曲線を追加することはできません。 グラフまたはデータ系列を変更して、関連する近似曲線をサポートしなくなった場合 (たとえば、グラフの種類を 3-D グラフに変更するなど)、近似曲線は失われます。
