適用先
Revolution Analytics

既定ではないが表示されます同じ結果 'rxGlm' から 'glm' で実行するとします。Glm からの結果を再現するには、同様に FALSE に true を指定する引数 'dropFirst' と 'dropMain' を設定する必要が実際には既定では SA とは異なり、R のデフォルトとは異なりではなく、RevoScaleR が使用されます。 いくつかのサンプル データと一致する結果を生成する 2 つの関数を取得する方法について説明するこの問題をテストで使用したコードを以下に示します。

basictestdata <- data.frame(  Factor1 = as.factor(c(1,1,1,1,2,2,2,2)),  Factor2 = as.factor(c(1,1,2,2,1,1,2,2)),  Discount = c(1,2,1,2,1,2,1,2),  Exposure = c(24000, 40000, 7000, 14000, 7500, 15000, 2000, 5600),  PurePrem = c(46,32,73,58,48,25,220,30))GLM.1 <- glm(PurePrem ~ Factor1 * Factor2 - 1,  family = tweedie(var.power = 1.5, link.power = 0),  data = basictestdata, weights = Exposure  , offset = log(Discount))rxGlm.1 <- rxGlm(PurePrem ~ Factor1 * Factor2 - 1 + offset(log(Discount)),  family = rxTweedie(var.power = 1.5, link.power = 0),  data = basictestdata, fweights = "Exposure", dropFirst = TRUE, dropMain = FALSE)coef(GLM.1) coef(rxGlm.1)

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