読み上げの進行状況の割り当てにおける理解の質問の生成

どのような質問を作成できますか?

教師は、次のようなさまざまな形式の理解の質問を簡単に作成できます。

• 複数の選択肢

• True/False

• オープンエンドの質問

既存の読み取り通路に基づく。 これらの質問に対する回答と気散りはどちらも自動的に生成されますが、教師は必要に応じて編集できます。

コンテンツが学生にとって安全で適切であることを確認するにはどうすればよいですか?

コンテンツモデレーションは、生成されたコンテンツが学生の読み取りレベルに安全で適切であることを保証するために使用されます。 この機能は、オンライン学習、遠隔教育、仮想教室のための貴重なツールであり、デジタル教育の機能を強化します。 これは、ブレンド学習、ハイブリッド学習、およびさまざまな e ラーニング プラットフォームをサポートし、教師に対話型の学習とオンライン リソースを提供します。

AI を教育技術 (EdTech) に統合することで、教師はオンライン宿題、オンライン評価、オンライン指導資料の作成を効率化できます。 この機能は、非同期学習と同期学習環境の両方をサポートする、マイペースの学習とアダプティブ学習にも役立ちます。 全体的に、リーディングプログレスはオンライン学生の関与を強化し、リモート学習の有効性を向上させます。

理解の質問生成テクノロジはどのように機能しますか?  

理解力の生成は、オンライン学習とデジタル教育を強化するように設計された GPT (事前トレーニング済みトランスフォーマー) と呼ばれる機械学習モデルによって駆動されます。 インターネットから膨大な量のテキストでトレーニングされた GPT モデルは、さまざまな質問形式と回答を生成するために、読み取り通路と要求された質問の数を入力として受け取ります。

生成される質問の形式は次のとおりです。 

• 1 つの正解と 3 つの不注意を含む複数の選択肢の質問

• 正解を含む、はい/いいえの質問

• 短い形式の回答を含む、未解決の質問

モデルは、パッセージに基づいて含める質問形式をインテリジェントに選択し、包括的な評価を保証します。 すべての形式や通路全体が生成された質問でカバーされるわけではありませんが、この多様性により、仮想教室や遠隔教育におけるインタラクティブな学習と学生の関与が強化されます。

コンテンツモデレーションと品質の保護策は、質問が学生にとって適切かつ関連性を確保するために用意されており、ブレンド学習、ハイブリッド学習、およびさまざまなe-learningプラットフォームにとって貴重なツールとなっています。 この機能は、教師にパーソナライズされた読み取り割り当てとオンライン評価を作成する機能を提供することで、リモート学習をサポートし、マイペースの学習、アダプティブ学習、非同期学習環境の有効性を向上させます。 教育技術 (EdTech) での GPT の統合により、オンライン リソースが強化され、最新のデジタル リテラシーとオンライン の家庭教師の重要な要素になります。

教育者は生成的理解の質問をどのように使用する必要がありますか?  

教師は、生成的な理解の質問を活用して、学生の理解度評価の機会を迅速に作成し、オンライン学習とデジタル教育を強化できます。 このツールは、仮想教室、遠隔教育、e ラーニング プラットフォームの教師をサポートします。これは、課題を読み取るための複数の質問形式を迅速かつ効率的に生成する方法を提供します。

教師は、生成されたコンテンツを学生に割り当てる前に、正確さと妥当性を確認して編集することが不可欠です。 疑わしいコンテンツや不適切なコンテンツを最小限に抑えるためにさまざまなフィルターとセーフガードが採用されていますが、幅広いインターネット ソースでトレーニングされた AI テクノロジでは、教師が学生に対する質問の適合性を確保する必要があります。

この機能は、ブレンド学習、ハイブリッド学習、リモート学習環境に貴重な追加機能です。 パーソナライズされた読み取り割り当てとオンライン評価を提供することで、対話型学習、マイペース学習、アダプティブ学習をサポートします。 コンテンツモデレーションの責任は教師にかかっており、オンライン リソースと教育技術 (EdTech) の品質と関連性を維持するために重要です。

生成されたコンテンツの妥当性を確認することで、教師はデジタルリテラシーを強化し、オンライン学生のエンゲージメントを向上させ、オンライン家庭教師とオンライン宿題の有効性を確保することができます。 このツールは、さまざまな学習管理システム (LMS) と仮想学習環境 (VLE) にシームレスに統合され、非同期および同期学習、オンライン コース、およびその他の e ラーニング イニシアチブをサポートします。

質問と回答を生成する際に採用されるセーフガードは何ですか?  

• 教師は、学生と共有する前に、理解の質問と回答を確認して承認するように指示されます。

• 理解の質問と回答は、教育者によって提供される通路にあります。

• 生成できる質問は 10 個に制限されています。

• コンテンツモデレーションは、教師に提示される前に、パッセージ、質問、回答に使用されます。

• 生成された質問と回答は、割り当ての一部としてのみ保存され、他の場所には保存されません。 

モデルの制限事項  

• 1つのパッセージごとに最大10個の質問を生成できます。

• 質問の種類はモデルによって選択され、保証できません。

• 生成機能は、読み取り通路で動作するように設計されており、非常に長いコンテンツ(3000以上の単語)に対してもうまく機能しない可能性があります

• 非常に短い段落に対して多数の質問が要求される場合、モデルは要求された質問の数を減らします

• 多数の言語がサポートされていますが、翻訳エラーが発生する可能性があります。

生成されたパッセージのデータ分類  

AI によって生成されたテキストは、機能を使用して教師が所有しています。 使用制限とデータ アクセスと使用条件の詳細については、「Azure OpenAI Service」のMicrosoft 顧客契約 プログラムを参照してください。