問題
RevoR に読み込むし、RevoR 内の SQL を実行して、.xdf の SQL クエリを実行することですか。
ソリューション
データおよびデータベースではなくを含むバイナリ ファイルと .xdf ファイルの読み取り時に SQL を実行することはできません。私たちを読み取れるように、.xdf とするのには、「チャンク」がメモリ リソースの他のディスク ・ リソースを活用することができますし、大きなデータを操作することができますは、このような大量のデータを操作することができます。
オプション-
および xdf ファイルが作成されるため RevoR で、RevoR に RxOdbcData に、SQL クエリを追加することによって取得されるときに、データの SQL を実行できます。サンプルのようになります。
foo <-RxOdbcData (sql クエリー ="SELECT * foo_database から」、
connectionString connectionString を =)
コースの有効な ODBC 接続を確立する必要があります。RevoScaleR ODBC インポート ガイドでは、この情報があります。
Dataframe、および xdf 内のデータに変換する rxDataStep を使用する別の方法です。Dataframe は、非常に大規模な .xdf ファイルがある場合、オプション指定できませんので、メモリに保持する必要があります。Dataframes の SQL を選択を使用できるようになる sqldf と呼ばれるオープン ソース パッケージを使用する可能性がありますし。
