AI によって生成される代替テキストについてよく寄せられる質問

WordやPowerPointを含む Microsoft 365 アプリでは、アクセシビリティをサポートするために AI で生成された代替テキスト (代替テキスト) が提供されるようになりました。 代替テキストは、画像の記述された説明を提供し、スクリーン リーダーを使用するユーザーが視覚的なコンテンツをよりよく理解するのに役立ちます。

AI で生成された代替テキストは、デバイスに応じて自動的またはオンデマンドの 2 つの方法で取得できます。

• Copilot+PC では、画像を挿入すると、代替テキストが自動的にローカルに生成されます。 組み込みの AI モデルはデバイス上で完全に実行され、データは残されません。

• その他のすべてのデバイスでは、イメージの挿入時に自動生成は行われません。 代わりに、[代替テキスト] ウィンドウまたはアクセシビリティ アシスタントから手動で代替テキストを要求できます。 その場合、イメージは Microsoft クラウド モデルに安全に送信され、レビューの説明が返されます。 詳細については、「WordとPowerPointの高度な代替テキスト(生成 AI を利用)」を参照してください。

いずれの場合も、AI によって生成された説明には、不正確である可能性があることを示す免責事項が明確にラベル付けされています。

Copilot+PC は、容量が 40 TOPS のニューラル処理装置 (NPU) > 含む Windows デバイスです。 NPU は、AI モデルを効率的かつプライベートにデバイス上で実行するように設計された特殊なハードウェア コンポーネントです。 これにより、インターネット接続やクラウドへのデータ送信を必要とせずに、画像キャプションなどの機能を機能できます。 Surface から Copilot+ PC と Windows 11 PC の詳細を確認する

いいえ。 Microsoft 365 サブスクリプションが必要ですが、M365 Copilot ライセンスは必要ありません。

プライバシーとデータ保護は、この機能の設計の中核をなしています。

• Copilot+PC を使用する場合、すべての処理はデバイス上でローカルに処理されます。

• クラウドベースの生成を使用する場合、イメージ データは、明示的な要求に応じてのみ安全に送信および処理されます。

• 代替テキストは、画像のビジュアル コンテンツからのみ生成されます。Microsoft 365 では、説明に影響を与えるために組織データ (Microsoft Graph など) を使用しません。

• イメージ データは保持されないか、将来のモデルをトレーニングするために使用されます。

AI によって生成される代替テキストは、アクセシビリティをサポートするように設計されており、常に完全に正確であるとは限りません。 説明は不完全、過度に一般的、または不正確な場合があります。

この機能はアクセシビリティのみを目的としており、次の場合には使用しないでください。

• 感情の検出または解釈

• 個人または機密属性の識別

• 法律、医療、財務、または雇用関連の決定

• 監視またはプロファイリング

ユーザーは、特に機密性の高いコンテンツや特殊なコンテンツに対して、生成された代替テキストを必要に応じて確認して修正することを強くお勧めします。 適切な場合は、画像を装飾としてマークすることも、手動で作成した説明を指定することもできます。

Copilot+PC デバイスを使用していて、自動代替テキスト生成を無効にする場合は、「
File > Options > Accessibility 」> [オフ] [AI を使用して代替テキストを生成するオプションを有効にする] に移動します。

他のデバイスでは、自動生成は既定では有効になっていないので、代替テキストを手動で要求する必要があります。

基になるモデルは、写真、図、スクリーンショット、インフォグラフィックなど、さまざまな現実世界の画像を使用して評価されました。 精度、関連性、アクセシビリティの有効性に重点を置いたテスト。 評価には、人間のレビュー担当者と自動品質チェックと、責任ある AI レビューと安全テストの組み合わせが含まれます。

はい。 オンライン サービスを使用して代替テキストを生成する場合、Quechua、Konkani、Amharic、Scottish Gaelic、Māori の各言語はサポートされません。 以前にサポートされていたその他の言語はすべて引き続き使用できます。

代替テキストが (オンライン サービスを使用せずに) Copilot+PC デバイスに直接生成される場合、現在サポートされている言語は英語のみです。 今後の更新プログラムでは、追加の言語のサポートが追加される可能性があります。

言語コード	言語名
af-za	アフリカーンス語 (南アフリカ)
sq-AL	アルバニア語 (アルバニア)
am-ET	アムハラク (エチオピア)
ar-SA	アラビア語 (サウジアラビア)
hy-AM	アルメニア語 (アルメニア)
as-IN	アッサム語 (インド)
az-Latn-AZ	アゼルバイジャン語、ラテン文字 (アゼルバイジャン)
eu-ES	バスク語 (スペイン)
be-BY	ベラルーシ語 (ベラルーシ)
bn-BD	ベンガル語 (バングラデシュ)
bn-IN	バングラ語 (インド)
bs-Latn-BA	ボスニア語、ラテン文字 (ボスニア・ヘルツェゴビナ)
bg-BG	ブルガリア語 (ブルガリア)
ca-ES	カタルニア語 (スペイン)
zh-CN	中国語 (簡体字、中国)
zh-TW	中国語 (繁体字、台湾)
hr-HR	クロアチア語 (クロアチア)
cs-CZ	チェコ語 (チェコ共和国)
da-DK	デンマーク語 (デンマーク)
prs-AF	ダリ (アフガニスタン)
nl-NL	オランダ語 (オランダ)
et-EE	エストニア語 (エストニア)
fil-PH	フィリピン語 (フィリピン)
fi-FI	フィンランド語 (フィンランド)
fr-FR	フランス語 (フランス)
gl-ES	ガリシア語 (スペイン)
ka-GE	ジョージア語 (ジョージア)
de-DE	ドイツ語 (ドイツ)
el-GR	ギリシャ語 (ギリシャ)
gu-IN	グジャラート語 (インド)
he-IL	ヘブライ語 (イスラエル)
hi-IN	ヒンディー語 (インド)
hu-HU	ハンガリー語 (ハンガリー)
is-IS	アイスランド (アイスランド)
id-ID	インドネシア語 (インドネシア)
ga-IE	アイルランド語 (アイルランド)
it-IT	イタリア語 (イタリア)
ja-JP	日本語 (日本)
kn-IN	カンナダ語 (インド)
kk-KZ	カザフ語 (カザフスタン)
km-KH	クメール語 (カンボジア)
kok-IN	コンカニ語 (インド)
ko-KR	韓国語 (韓国)
ky-KG	キルギス語 (キルギス語)
lv-LV	ラトビア語 (ラトビア)
lt-LT	リトアニア語 (リトアニア)
lb-LU	ルクセンブルク語 (ルクセンブルク)
mk-MK	マケドニア語 (北マケドニア)
ms-MY	マレー語 (マレーシア)
ml-IN	マラヤーラム語 (インド)
mt-MT	マルタ語 (マルタ)
mi-NZ	マオリ語 (ニュージーランド)
mr-IN	マラーティー語 (インド)
mn-MN	モンゴル語 (モンゴル)
ne-NP	ネパール語 (ネパール)
nb-NO	ノルウェー語 (ノルウェー)
nn-NO	ノルウェー語 ニーノスク (ノルウェー)
or-IN	Odia/ Oriya (インド)
fa-IR	ペルシア語/ペルシア語 (イラン)
pl-PL	ポーランド語 (ポーランド)
pt-BR	ポルトガル語 (ブラジル)
pt-PT	ポルトガル語 (ポルトガル)
pa-IN	パンジャブ語 (インド)
quz-PE	ケチュア語 (ペルー)
ro-RO	ルーマニア語 (ルーマニア)
ru-RU	ロシア語 (ロシア)
gd-GB	スコティッシュ・ゲール語 (イギリス)
sr-cyrl-ba	セルビア語、キリル語 (ボスニア・ヘルツェゴビナ)
sr-Cyrl-RS	セルビア語、キリル語 (セルビア)
sr-Latn-RS	セルビア語、ラテン語 (セルビア)
sd-Arab-PK	Sindhi、アラビア語のスクリプト (パキスタン)
si-LK	シンハラ語 (スリランカ)
sk-SK	スロバキア語 (スロバキア)
sl-SI	スロベニア語 (スロベニア)
es-ES	スペイン語 (スペイン)
sw-KE	スワヒリ語 (ケニア)
sv-SE	スウェーデン語 (スウェーデン)
ta-IN	タミール語 (インド)
tt-RU	タタール語 (ロシア)
te-IN	テルグ語 (インド)
th-TH	タイ語 (タイ)
tr-TR	トルコ語 (トルコ)
tk-TM	トルクメン語 (トルクメニスタン)
uk-UA	ウクライナ語 (ウクライナ)
your-PK	ウルドゥー語 (パキスタン)
ug-CN	ウイグル語 (中国)
uz-Latn-UZ	ウズベク語、ラテン文字 (ウズベキスタン)
ca-ES-valencia	バレンシア語 (カタロニア語、スペイン)
vi-VN	ベトナム語 (ベトナム)
cy-GB	ウェールズ語 (イギリス)

責任ある AI とプライバシーに対する Microsoft の取り組み

Microsoft は、2017 年に初めて AI の原則を定義し、その後、責任ある AI 標準を通じて当社のアプローチを運用可能にしており、それ以来、責任を持って AI の進展に取り組んでいます。 AI システムの開発と展開においては、プライバシーとセキュリティが主要な原則です。 私たちは、お客様が当社の AI 製品を責任を持って使用できるように支援し、当社の学びを共有し、信頼に基づくパートナーシップを構築できるよう取り組んでいます。 責任ある AI の取り組み、指針となる原則、および責任を持って AI テクノロジを開発するために作成したツールと機能の詳細については、「 責任ある AI」を参照してください。