DSAは、欧州連合におけるより安全で透明性の高いデジタル環境を促進するために設計された画期的な規制です。 第40条は、審査を受けた研究者がBingからデータを要求し、EUオンラインエコシステムにおけるシステムリスクとリスク軽減策の有効性に関する独立した研究を支援することを具体的に支援する。  

この枠組みの下で、設立のデジタルサービスコーディネーター(CnAM)は、研究者や研究プロジェクトを審査します。 承認されると、Bingは一般公開されていないデータセットへのアクセスを提供し、オンライン傾向、コンテンツ モデレーション、社会への影響をより深く分析できるようになります。 このプロセスは、ユーザーのプライバシーとプラットフォームの整合性を保護しながら、一般の監視と学術的な問い合わせをサポートするように設計されています。 

このページの概要は次のとおりです。 

  • データセット要求を送信するための手順とテンプレート

  • データセットの構造、アクセス形式、応答タイムラインの詳細

  • サポートに関するお問い合わせ先、その他のお問い合わせ先

DSA の規定の包括的な概要については 、欧州委員会の公式 FAQ を確認し、以下の手順に従って、Bing データセットの要求に関する実践的なガイダンスを確認することをお勧めします。  

研究者に提供されるクエリ データ 

Bingは、ユーザーがプラットフォーム上で実行した検索クエリに関する情報を提供します。 このデータは、研究者がEUデジタル環境におけるオンライン傾向、コンテンツ検出、社会への影響を分析するのに役立ちます。 

仕組み: 

研究者は、データ アクセス要求を送信するときに関心のあるトピックを指定する必要があります。 これにより、提供されたデータセットが研究目標に関連することが保証されます。 

データセットをさらに絞り込むために、研究者はトピックに関連するいくつかのクエリの例を提供することをお勧めします。 これらの例は、ログから最も関連する検索データを特定してキュレーションするのに役立ちます。 

結果のデータセットには、匿名化された検索クエリ、その頻度、関連するメタデータ (市場や日付など) が含まれ、指定されたトピックとクエリ例に一致するようにフィルター処理されます。 

クエリの例を推奨する理由: 

クエリの例を使用すると、調査の範囲を正確にターゲットにし、プライバシーと関連性の基準に準拠することができます。 

これらは、広範なデータや無関係なデータの共有を回避し、分析の意味とアクション性を高めるのに役立ちます。 

受け取るもの: 

トピックと例に一致する検索クエリを含む構造化データセット。  

クエリ テキスト 

市場 (地域) 

クエリの日付 

カウント (頻度) 

このデータ セットの例を次に示します。 

Query

市場

処理日

クエリ数

イタリア料理クイズ 

食品のセキュリティ 

食品のセキュリティ 

食品のセキュリティ 

イタリア料理クイズ 

食べ物 

食べ物 

食品のセキュリティ 

イタリア料理クイズ 

食べ物 

食品のセキュリティ 

私の近くの食べ物 

イタリア料理クイズ 

食品のセキュリティ 

食品のセキュリティ 

フードスタンプを持つ黒人の男 

私の近くの食べ物 

私の近くの食べ物 

食品のセキュリティ 

私の近くの食べ物 

ja-jp 

en-ww 

en-id 

en-ph 

en-in 

ja-jp 

ja-jp 

en-ca 

en-gb 

ja-jp 

en-xa 

ja-jp 

ja-jp 

en-ph 

en-id 

ja-jp 

ja-jp 

ja-jp 

en-ww 

ja-jp 

10/10/2025 

10/13/2025 

10/13/2025 

10/13/2025 

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10/10/2025 

10/13/2025 

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10/12/2025 

10/12/2025 

10/11/2025 

10/9/2025 

10/10/2025 

10/12/2025 

10/13/2025 

76800 

74060 

42960 

41740 

37880 

37120 

29380 

22640 

21340 

17000 

16360 

15840 

15160 

13140 

12900 

12160 

11780 

10840 

10580 

10100 

または、データセットを URL と共に表示することもできます。 データ セットの外観のもう 1 つの例は次のとおりです。

クリックされた URL

Query

応答クリック数

クエリ数

['https://www.foodnetwork.com/']

フードネットワーク

1

5840

['https://www.ifood.com.br/']

ifood

1

4100

['https://www.usfoods.com/']

私たち食品

1

3940

['https://www.sciencedirect.com/journal/food-chemistry']

食品化学

1

3140

['https://www.bbcgoodfood.com/recipes'] 

bbc良い食べ物

1

2480

['https://www.theweeklyad.com/foodlion-weekly-ad/']

フードライオン週間広告

0

2460

['https://www.wholefoodsmarket.com/']

食品全体

1

2300

['https://gfs.com/en-us/']

ゴードンフードサービス

1

1720

['https://www.wholefoodsmarket.com/']

食品全体

0

1700

['https://gestordepedidos.ifood.com.br/']

gestor de pedidos ifood

1

1700

['https://www.sciencedirect.com/journal/food-research-international']

国際食品研究

1

1500

['https://foodlion.com/']

フードライオン

0

1460

['https://www.usfoods.com/our-services/easy-ordering.html'] 

usfoods com login

1

1400

['https://www.e-food.gr/']

efood

0

1380

[https://www.iceland.co.uk/?source=ppc&gad_source=1&gad_campaignid=22180703263&gbraid=0a...

アイスランドショッピングオンラインフード

1

1300

['https://www.foodbasics.ca/flyer']

食品の基本チラシ

0

1280

['https://99app.com/99food/']

99食

0

1200

['https://www.bbc.co.uk/food']

bbc食品

1

1200

['https://www.sciencedirect.com/journal/food-bioscience']

食品バイオサイエンス

0

1120

['https://www.smithsfoodanddrug.com/']

smith s food and drug

1

1040

['https://www.foododisha.in/']

food odisha

0

1040

['https://www.foodpanda.ph/chain/cv8ua/panda-express']

foodpanda

0

1040

['https://www.food4rhino.com/en']

food4rhino

0

1020

['https://agfood.agriculture.gov.ie/sso-portal-ui/']

agfood ログイン

0

1020

['https://www.usfoods.com/our-services/easy-ordering.html']

us foods login

1

1000

['https://www.mybidfood.co.za/?triggerauth=true']

bidfood ログイン

0

1000

['https://www.sciencedirect.com/journal/food-hydrocolloids']

食品ハイドロコロイド

1

940

['https://www.e-food.gr/']

efood

1

920

['https://www.foodora.se/city']

foodora

1

920

['https://foodlion.com/']

フードライオン

1

920

['https://www.sciencedirect.com/journal/food-chemistry']

食品化学

0

880

['https://foodsharing.de/']

foodsharing

1

840

データを要求する方法 

研究者は、 DSA Data Access Portal で要求を送信できます。 データセット要求が送信されると、Bingは次のように指定して、必要に応じてデータセットを提供できます。

  • Timeframe

  • 市場

Bingでは、Bing検索からデータセットをキュレーションし、クエリがログに表示されるタイミングを少なくとも 50 回共有して、結果を関連性のあるものにします。 

よく寄せられる質問 (FAQ) 

データ アクセス プロセス、データセットの詳細、または要求の状態に関する質問については、bing-researcher@microsoft.com のチームにお問い合わせください。 

応答時間は、確立のデジタル サービス コーディネーター (CnAM) によって発行された注文によって決定されます。 お客様の要求が送信され、承認されたら、規制要件に従って、可能な限り迅速に処理および対応することを目指します。 

データを受け取る方法 

承認済みのデータセットは CSV 形式で提供されます。 セキュリティで保護されたダウンロード リンクとパスワードを個別に受け取り、データにアクセスします。 

いいえ。このプログラムの一部として、Bingでクエリを実行するときにユーザーに表示される実際の結果に関する情報は提供されません。 共有するデータセットには、入力された検索語句、頻度、関連するメタデータ (市場、日付など) などのクエリ自体のみが含まれます。 

Bingの特定のクエリに対して表示される結果は、すべてのユーザーがパブリックにアクセスできます。 Bing検索エンジンで同じクエリを直接入力することで、誰でもこれらの結果を表示できます 

調査で、Bingの検索結果や上記のスキーマに公開されているもの以外の情報にアクセスする必要があると思われる場合は、bing-researcher@microsoft.com までお問い合わせください。 お客様の要求を確認し、法的およびプライバシーに関する考慮事項に従って、追加のサポートまたはデータを提供できるかどうかを検討します。 

当社のカタログは、これまでに受け取った要求と、Bingのシステム内で現在利用可能な情報によって形成されています。  

ご要望を受け取り、研究コミュニティの関心やフィードバックから学ぶと、再評価される場合があります。 私たちの目標は、透明性と責任あるデータ共有プラクティスを維持しながら、有意義な研究をサポートすることです。 

含める新しい種類のデータやトピックに関する提案がある場合は、bing-researcher@microsoft.com までお知らせください。  

関連トピック

Bing データセットへのアクセスを研究者に提供する - Microsoft サポート

Bing資格研究者プログラム - Microsoft サポート

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