Microsoft ラーニング ゾーンは、Copilot+ PC の AI を使用して、教育者が学習目標、年齢グループ、標準、参照学習コンテンツに基づいて学生向けにパーソナライズされた対話型のレッスンを簡単に生成するのに役立つ、Windows 上の Microsoft の新しい学習コンパニオンです。
このソリューションでは、Copilot+ PC デバイスで利用できる Phi Silica モデルと、クラウド LLM モデルを使用して、複数の形式のコンテンツスライドと演習スライドを組み合わせた対話型のパーソナライズされたレッスンを生成し、学生に即座にフィードバックを提供します。 生成プロセスでは、レッスンの概要が最初に生成され、教師はそれを簡単に確認して調整できます。 次に、アウトラインを使用して実際の対話型レッスンを生成します。 生成されると、教師は必要に応じてスライドを変更、並べ替え、追加、削除し、それらのスライドのソース アウトライン コンテンツを表示し、アップロードされたファイルまたはストック 画像から画像を追加できます。 結果に満足したら、教師はレッスンのプレビュー、学生への割り当て、同僚との共有を選択できます。
レッスンの編集の一環として、教師は特定のスライドを再生成したり、スライドの言語を簡略化したり、AI を使用してスライドをさらに追加したり、手動で行うことを選択したりできます。
学生は、任意のデバイスで割り当てられたレッスンを再生できます。 レッスンをプレイしている学生は、練習時間と進捗状況を確認できます。 学生とレッスンを共有する教師は、学生のエンゲージメントと習得性も確認できます。
レッスンの生成のしくみ
レッスン生成は、Phi Silica と呼ばれる機械学習の小さな言語モデルと、クラウドベースの大規模言語モデルの両方を使用して構築されます。 モデルは、一般公開されている膨大な数のテキスト サンプルでトレーニングされています。 その結果、言語モデルは、人間が書いたように見えるレッスンを生成します。
モデルによって生成された不適切なコンテンツのリスクを最小限に抑えるために、応答は複数のバリデーターとコンテンツモデレーションフィルタリング手順を通じて渡されます。
クリエイターはレッスン生成をどのように使用する必要がありますか?
ラーニング ゾーンでレッスンを作成する教師は、自分でレッスンをプレビューしたり、同僚と共有したり、学生を割り当てたりできます。 他のユーザーと共有する前に、コンテンツの妥当性と正確性を確認および編集するのは、作成者の責任です。 疑わしいコンテンツや不適切なコンテンツを制限するためにさまざまなフィルターとセーフガードを採用していますが、言語モデルの基礎となるテクノロジは、幅広いインターネット ソースでトレーニングされており、不正確な情報を生成する可能性があるため、作成者に頼って最終アクティビティの妥当性と正確性を確認しています。
レッスンは、学習プロセスの有効性と関与を高めるために設計されていますが、学習教材の全体をカバーしていない可能性があるため、学習教材と一緒に使用する必要があります。
生成されたレッスンは、評価目的ではなく、トピック、練習、形成的な評価の目的の導入のために設計されていることに注意してください。多くの場合、回答はエクスペリエンスの本文で与えられ、教師はそれに応じてそれらを使用する必要があります。
通路を生成する際に採用されるセーフガードは何ですか?
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レッスン作成者は、レッスン コンテンツを使用する前に、また他のユーザー (学生や同僚など) と共有する前に、レッスン コンテンツを確認して承認するように指示されます。
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レッスンを保存する前にスライドを確認できなかった場合は、作成者にわかりやすい通知が表示されます。
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コンテンツモデレーションは、作成者に提示される前にレッスンで使用されます。
モデルの制限事項
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レッスンの世代は現在、英語とスペイン語でのみ制限されています。
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モデルはテキスト入力のみを使用してレッスンを作成します。入力に含まれる画像やその他のオブジェクトはモデルによって無視されます。 コード式と数式も適切に処理されていません。
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入力ファイルは、レッスン生成の参照として使用されます。レッスンは完全なファイルコンテンツをカバーしていない場合があります。
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入力ドキュメントのサイズは 50 MB 以下、最大 125,000 文字以下で、アップロードに失敗する大きなファイルである必要があります。
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集中的なトレーニングと責任ある AI ガードレールが採用されているにもかかわらず、AI サービスは本質的にフォール可能で確率的です。 これにより、すべての不適切なコンテンツを包括的にブロックすることが困難になり、生成されたレッスンで潜在的な偏見、ステレオタイプ、または無地味が生じます。
サポートされている言語
レッスン生成は、次の言語 es-ES、es-MX、en-US、en-GB で検証およびサポートされています。
生成 AI モデルは膨大な量のデータを使用してトレーニングされ、そのデータは英語で最も頻繁に行われます。 これにより、英語以外の言語と比較して英語でのパフォーマンスが向上することがあります。 ジェネレーティブ AI モデルのデプロイと同様に、ユーザーは、特定のユース ケースや文化的および言語的なコンテキストに対するこれらのシステムの制限に注意することをお勧めします。
Microsoft では、サポートされている言語とローカルを AI レッスン生成に追加する予定です。 この記事は、サポートされている言語が追加され次第更新されます。
