QA: なぜ係数の推定値によって作成された rxLogit R の glm() または SAS の PROC ロジスティクスによって生成されるものとは異なる場合がありますか。

RxLogit() は、許可されているイテレーションの最大数で収束し、他のプログラムの場合も同様である場合、推定係数の違いを最も可能性の高い理由は、さまざまな「コントラスト」が使用されています。別の考えられる理由は、モデルの場合単数形 (ランクが不十分な) と変数は、特異点を削除するのには削除されます、残りの係数の値にどのような変数は削除されますが、依存 (コントラストの一種としてこの表示できます)、アプリケーション間で異なる場合がありますこれです。

収束する任意のプログラムが失敗した場合は、見積もりに信頼性の高いと比較することはできません。収束の初期値が異なる可能性があります。たとえば、initialValues 引数に 0 を設定は、開始値としてすべての 0 を使用します。または、正しい数の要素を持つベクターを設定します。

rxLogit は、結果の数値の信頼性の指標として、最後の分散共分散行列の条件数を表示します。それも終了推定モデルの正しい条件付き信頼性の高い予測を生成する場合します。