メイン コンテンツへスキップ
サポート
Microsoft アカウントでサインイン
サインインまたはアカウントを作成してください。
こんにちは、
別のアカウントを選択してください。
複数のアカウントがあります
サインインに使用するアカウントを選択してください。

RevoScaleR の分散コンピューティング機能は MapReduce とどのように違いますか。

MapReduce と RevoScaleR の両方を提供 R. RevoScaleR で大量のデータ セットを分析するためのフレームワークには、計算クラスターを使用するかに関係なく大量のデータが用意されています。チャンク内のデータを処理する外部メモリのアルゴリズムが含まれています。革命 R エンタープライズ 5.0 以降では、RevoScaleR はまた、artibrary のセットの標準の R の関数を使用するクラスター上のノードでリソースを使用する 1 つを可能にするフレームワークを提供します。

ヘルプを表示

その他のオプションが必要ですか?

サブスクリプションの特典の参照、トレーニング コースの閲覧、デバイスのセキュリティ保護方法などについて説明します。

コミュニティは、質問をしたり質問の答えを得たり、フィードバックを提供したり、豊富な知識を持つ専門家の意見を聞いたりするのに役立ちます。

この情報は役に立ちましたか?

言語の品質にどの程度満足していますか?
どのような要因がお客様の操作性に影響しましたか?
[送信] を押すと、Microsoft の製品とサービスの改善にフィードバックが使用されます。 IT 管理者はこのデータを収集できます。 プライバシーに関する声明。

フィードバックをいただき、ありがとうございます。

×