이 문서에서는 Microsoft Excel에서 RSQ 함수의 수식 구문 및 사용에 대해 설명합니다.
설명
known_y's와 known_x's의 데이터 요소에 대하여 피어슨의 곱 모멘트 상관 계수의 제곱값을 반환합니다. 자세한 내용은 PEARSON 함수를 참조하세요. r 제곱값은 x 분산에 영향을 주는 y 분산의 비율로 해석될 수 있습니다.
구문
RSQ(known_y's,known_x's)
RSQ 함수 구문에는 다음과 같은 인수가 사용됩니다.
- Known_y 필수. 데이터 요소의 배열이나 범위입니다.
- Known_x's 필수. 데이터 요소의 배열이나 범위입니다.
주의
- 인수는 숫자이거나 숫자를 포함한 이름, 배열 또는 참조 영역일 수 있습니다.
- 인수 목록에 직접 입력하는 논리값, 텍스트로 나타낸 숫자 등은 계산에 포함됩니다.
- 배열 또는 참조 인수에 텍스트, 논리값 또는 빈 셀이 있는 경우 이러한 값은 포함되지 않지만 값이 0인 셀은 포함됩니다.
- 인수가 오류 값이거나 숫자로 변환할 수 없는 텍스트이면 오류가 발생합니다.
- known_y's와 known_x's가 비어 있거나 데이터 개수가 다르면 RSQ에서는 #N/A 오류 값이 반환됩니다.
- known_y's와 known_x's에 데이터 요소가 하나만 포함되어 있으면 RSQ에서는 #DIV/0! 오류 값이 반환됩니다.
- 피어슨 곱 모멘트 상관 계수 r은 다음과 같이 계산됩니다.
여기에서 x와 y는 표본 평균 AVERAGE(known_x’s)와 AVERAGE(known_y’s)입니다.
RSQ는 이 상관 계수의 제곱인 r2을 반환합니다.
예제
다음 표의 예제 데이터를 복사하여 새 Excel 워크시트의 A1 셀에 붙여 넣습니다. 수식의 결과를 표시하려면 수식을 선택하고 F2 키를 누른 다음 Enter 키를 누릅니다. 필요한 경우 열 너비를 조정하면 데이터를 모두 표시할 수 있습니다.
| 데이터 | ||
|---|---|---|
| 알려진 y | 알려진 x | |
| 2 | 6 | |
| 3 | 5 | |
| 9 | 11 | |
| 1 | 7 | |
| 8 | 5 | |
| 7 | 4 | |
| 5 | 4 | |
| 수식 | 설명 | R esult |
| =RSQ(A3:A9, B3:B9) | A3:A9 및 B3:B9의 데이터 요소에 대한 피어슨 곱 모멘트 상관 계수의 제곱을 반환합니다. | 0.05795 |