이 문서에서는 Microsoft Excel에서 Z.TEST 함수의 수식 구문 및 사용에 대해 설명합니다.
z-검정의 단측 검정 P-값을 반환합니다.
가설 모집단 평균 x가 주어진 경우 Z.TEST 함수는 표본 평균이 데이터 집합(배열)의 관측 평균, 즉 관측된 표본 평균보다 클 확률을 반환합니다.
양측 검정 확률값을 계산하기 위해 수식에서 Z.TEST를 사용하는 방법은 아래의 주의 섹션을 참조하세요.
구문
Z.TEST(array,x,[sigma])
Z.TEST 함수 구문에는 다음과 같은 인수가 사용됩니다.
- 배열 필수. x를 검정할 데이터의 배열 또는 범위입니다.
- x 필수 요소입니다. 검정할 값입니다.
- 시그마 선택적. 모집단(알려진) 표준 편차입니다. 생략하면 샘플 표준 편차가 사용됩니다.
주의
- array가 비어 있으면 Z.TEST에서는 #N/A 오류 값이 반환됩니다.
- sigma를 생략하지 않은 경우 Z.TEST는 다음과 같이 계산됩니다.
Z.TEST(array,x,sigma) = 1-Norm.S.Dist((Average(array)- x) / (sigma/√n),TRUE)
sigma를 생략한 경우에는 다음과 같이 계산됩니다.
Z.TEST(array,x) = 1-Norm.S.Dist((Average(array)- x) / (STDEV(array)/√n),TRUE)
여기에서 x는 표본 평균 AVERAGE(array)이고 n은 COUNT(array)입니다. - Z.TEST는 기본 모집단 평균이 μ0일 때 표본 평균이 관측값 AVERAGE(array)보다 클 확률을 나타냅니다. NORMAL 분포의 대칭에서 AVERAGE(array) < x인 경우 Z.TEST는 0.5보다 큰 값을 반환합니다.
- 다음과 같은 Excel 수식을 사용하면 기본 모집단 평균이 x일 때 표본 평균이 양쪽 방향에서 AVERAGE(array)보다 x에서 멀 양측 검정 확률을 계산할 수 있습니다.
=2 * MIN(Z.TEST(array,x,sigma), 1 - Z.TEST(array,x,sigma))
예제
다음 표의 예제 데이터를 복사하여 새 Excel 워크시트의 A1 셀에 붙여 넣습니다. 수식의 결과를 표시하려면 수식을 선택하고 F2 키를 누른 다음 Enter 키를 누릅니다. 필요한 경우 열 너비를 조정하면 데이터를 모두 표시할 수 있습니다.
| 데이터 | ||
|---|---|---|
| 3 | ||
| 6 | ||
| 7 | ||
| 8 | ||
| 6 | ||
| 5 | ||
| 4 | ||
| 2 | ||
| 1 | ||
| 9 | ||
| 수식 | 설명(결과) | 결과 |
| =Z.TEST(A2:A11,4) | 가설 모집단 평균이 4일 때 위 데이터 집합에 대한 z-검정의 단측 검정 확률값을 계산합니다(0.090574). | 0.090574 |
| =2 * MIN(Z.TEST(A2:A11,4), 1 - Z.TEST(A2:A11,4)) | 가설 모집단 평균이 4일 때 위 데이터 집합에 대한 z-검정의 양측 검정 확률값을 계산합니다(0.181148). | 0.181148 |
| =Z.TEST(A2:A11,6) | 가설 모집단 평균이 6일 때 위 데이터 집합에 대한 z-검정의 단측 검정 확률값을 계산합니다(0.863043). | 0.863043 |
| =2 * MIN(Z.TEST(A2:A11,6), 1 - Z.TEST(A2:A11,6)) | 가설 모집단 평균이 6일 때 위 데이터 집합에 대한 z-검정의 양측 검정 확률값을 계산합니다(0.273913). | 0.273913 |