다음 연도의 비용을 예측하거나 과학 실험에서 계열의 예상 결과를 예측해야 하든 Microsoft Office Excel을 사용하여 기존 데이터를 기반으로 하는 미래 값을 자동으로 생성하거나 선형 추세 또는 성장 추세 계산을 기반으로 하는 추정된 값을 자동으로 생성할 수 있습니다.

채우기 핸들 또는 Series 명령을 사용하여 간단한 선형 추세 또는 지수 증가 추세에 맞는 일련의 값을 채울 수 있습니다. 복잡하고 비선형 데이터를 확장하려면 분석 도구Pak 추가 기능에서 워크시트 함수 또는 회귀 분석 도구를 사용할 수 있습니다.

선형 계열에서 단계 값 또는 계열의 첫 번째 값과 다음 값의 차이는 시작 값에 추가된 다음 각 후속 값에 추가됩니다.

초기 선택

확장 선형 계열

1, 2

3, 4, 5

1, 3

5, 7, 9

100, 95

90, 85

선형 최적 맞춤 추세에 대한 계열을 채우려면 다음을 수행합니다.

  1. 추세에 대한 시작 값이 포함된 두 개 이상의 셀을 선택합니다.

    추세 계열의 정확도를 높이려면 추가 시작 값을 선택합니다.

  2. 채우기 핸들을 값 증가 또는 값 감소로 채우려는 방향으로 끕니다.

    예를 들어 C1:E1 셀에서 선택한 시작 값이 3, 5 및 8인 경우 채우기 핸들을 오른쪽으로 끌어 증가 추세 값으로 채우거나 왼쪽으로 끌어 감소 값으로 채웁니다.

팁: 계열을 만드는 방법을 수동으로 제어하거나 키보드를 사용하여 계열을 채우려면 계열 명령( 탭, 편집 그룹, 채우기 단추)을 클릭합니다.

증가 계열에서 시작 값에 단계 값을 곱하여 계열의 다음 값을 가져옵니다. 결과 제품과 각 후속 제품은 단계 값을 곱합니다.

초기 선택

확장 성장 시리즈

1, 2

4, 8, 16

1, 3

9, 27, 81

2, 3

4.5, 6.75, 10.125

성장 추세에 대한 계열을 채우려면 다음을 수행합니다.

  1. 추세에 대한 시작 값이 포함된 두 개 이상의 셀을 선택합니다.

    추세 계열의 정확도를 높이려면 추가 시작 값을 선택합니다.

  2. 마우스 오른쪽 단추를 길게 누른 채 채우기 핸들을 값 증가 또는 값 감소로 채우려는 방향으로 끌어다 놓고 마우스 단추를 놓은 다음 바로 가기 메뉴성장 추세를 클릭합니다.

예를 들어 C1:E1 셀에서 선택한 시작 값이 3, 5 및 8인 경우 채우기 핸들을 오른쪽으로 끌어 증가 추세 값으로 채우거나 왼쪽으로 끌어 감소 값으로 채웁니다.

팁: 계열을 만드는 방법을 수동으로 제어하거나 키보드를 사용하여 계열을 채우려면 계열 명령( 탭, 편집 그룹, 채우기 단추)을 클릭합니다.

Series 명령을 클릭하면 선형 추세 또는 증가 추세가 만들어지는 방식을 수동으로 제어한 다음 키보드를 사용하여 값을 채울 수 있습니다.

  • 선형 계열에서 시작 값은 최소 제곱 알고리즘(y=mx+b)에 적용되어 계열을 생성합니다.

  • 증가 계열에서 시작 값은 계열을 생성하기 위해 지수 곡선 알고리즘(y=b*m^x)에 적용됩니다.

두 경우 모두 단계 값은 무시됩니다. 생성된 계열은 TREND 함수 또는 GROWTH 함수에서 반환되는 값과 동일합니다.

값을 수동으로 입력하려면 다음을 수행합니다.

  1. 계열을 시작할 셀을 선택합니다. 셀에는 계열의 첫 번째 값이 포함되어야 합니다.

    Series 명령을 클릭하면 결과 계열이 선택한 원래 값을 바꿉니다. 원래 값을 저장하려면 다른 행 또는 열에 복사한 다음 복사된 값을 선택하여 계열을 만듭니다.

  2. 탭의 편집 그룹에서 채우기를 클릭한 다음 계열을 클릭합니다.

  3. 다음 중 하나를 수행합니다.

    • 워크시트에서 계열을 채우려면 열을 클릭합니다.

    • 워크시트에서 계열을 채우려면 행을 클릭합니다.

  4. 단계 값 상자에 계열을 늘릴 값을 입력합니다.

계열 유형

단계 값 결과

선형

단계 값은 첫 번째 시작 값에 추가된 다음 각 후속 값에 추가됩니다.

급수

첫 번째 시작 값은 단계 값을 곱합니다. 결과 제품과 각 후속 제품은 단계 값을 곱합니다.

  1. 형식에서 선형 또는 증가를 클릭합니다.

  2. 중지 값 상자에 계열을 중지할 값을 입력합니다.

참고: 계열에 시작 값이 두 개 이상 있고 Excel에서 추세를 생성하려는 경우 추세 확인란을 선택합니다.

추세를 예측하려는 기존 데이터가 있는 경우 차트에 추세선 만들 수 있습니다. 예를 들어 Excel에 연도의 처음 몇 달 동안의 판매 데이터를 보여 주는 차트가 있는 경우 판매의 일반적인 추세(증가 또는 감소 또는 평면)를 표시하거나 앞으로 몇 달 동안 예상되는 추세를 보여 주는 추세선을 차트에 추가할 수 있습니다.

이 절차에서는 기존 데이터를 기반으로 하는 차트를 이미 만들었다고 가정합니다. 이렇게 하지 않은 경우 차트 만들기 항목을 참조하세요.

  1. 차트를 클릭합니다.

  2. 추세선 추가하거나 를 이동 평균데이터 계열 클릭합니다.

  3. 레이아웃 탭의 분석 그룹에서 추세선을 클릭한 다음 회귀 추세선 또는 원하는 이동 평균 유형을 클릭합니다.

  4. 옵션을 설정하고 회귀 추세선 또는 이동 평균의 서식을 지정하려면 추세선을 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 다음 바로 가기 메뉴에서 추세선 서식 을 클릭합니다.

  5. 원하는 추세선 옵션, 선 및 효과를 선택합니다.

    • 다항식 을 선택하는 경우 독립 변수에 대한 가장 높은 전원을 주문 상자에 입력합니다.

    • 이동 평균을 선택하는 경우 이동 평균을 계산하는 데 사용할 기간 수를 마침표 상자에 입력합니다.

참고 사항: 

  • 계열 기반 상자에는 추세선을 지원하는 차트의 모든 데이터 계열이 나열됩니다. 다른 계열에 추세선을 추가하려면 상자에서 이름을 클릭한 다음 원하는 옵션을 선택합니다.

  • xy(분산형) 차트에 이동 평균을 추가하는 경우 이동 평균은 차트에 그려진 x 값의 순서를 기반으로 합니다. 원하는 결과를 얻으려면 이동 평균을 추가하기 전에 x 값을 정렬해야 할 수 있습니다.

중요: Excel 버전 2005부터 Excel은 추세선 인터셉트가 0으로 설정된 차트의 선형 추세선에 대한 R2 값을 계산하는 방식을 조정했습니다. 이 조정은 잘못된 R2값을 생성한 계산을 수정하고 R2 계산을 LINEST 함수와 정렬합니다. 따라서 이전 Excel 버전에서 이전에 만든 차트에 다른 R2 값이 표시될 수 있습니다. 자세한 내용은 차트에서 선형 추세선의 내부 계산 변경 내용을 참조하세요. 

잔차 계산 및 그리기를 포함하여 더 복잡한 회귀 분석을 수행해야 하는 경우 분석 도구Pak 추가 기능에서 회귀 분석 도구를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 분석 도구Pak 로드를 참조하세요.

웹용 Excel 워크시트 함수를 사용하여 계열의 값을 프로젝트하거나 채우기 핸들을 클릭하고 끌어 숫자의 선형 추세를 만들 수 있습니다. 그러나 채우기 핸들을 사용하여 증가 추세를 만들 수는 없습니다.

채우기 핸들을 사용하여 웹용 Excel 숫자의 선형 추세를 만드는 방법은 다음과 같습니다.

  1. 추세에 대한 시작 값이 포함된 두 개 이상의 셀을 선택합니다.

    추세 계열의 정확도를 높이려면 추가 시작 값을 선택합니다.

  2. 채우기 핸들을 값 증가 또는 값 감소로 채우려는 방향으로 끕니다.

    선형 계열 채우기

FORECAST 함수 사용    FORECAST 함수는 기존 값을 사용하여 미래 값을 계산하거나 예측합니다. 예측 값은 주어진 x 값에 대한 y 값입니다. 알려진 값은 기존의 x 값과 y 값이며 선형 회귀를 사용하여 새로운 값을 예측할 수 있습니다. 이 함수를 사용하여 향후 판매, 재고 요구 사항 및 소비자 추세를 예측할 수 있습니다.

TREND 함수 또는 GROWTH 함수 사용    TREND 및 GROWTH 함수는 기존 데이터를 가장 잘 설명하는 직선 또는 지수 곡선을 확장하는 향후 y 값을 추정할 수 있습니다. 또한 가장 적합한 선 또는 곡선에 대해 알려진 x-값에 따라 y 값만 반환할 수 있습니다. 기존 데이터를 설명하는 선이나 곡선을 그리려면 TREND 또는 GROWTH 함수에서 반환된 기존 x-값과 y-값을 사용합니다.

LINEST 함수 또는 LOGEST 함수 사용    LINEST 또는 LOGEST 함수를 사용하여 기존 데이터에서 직선 또는 지수 곡선을 계산할 수 있습니다. LINEST 함수 및 LOGEST 함수는 가장 적합한 선의 기울기 및 가로채기를 포함하여 다양한 회귀 통계를 반환합니다.

다음 표에는 이러한 워크시트 함수에 대한 자세한 내용에 대한 링크가 포함되어 있습니다.

함수

설명

예보

프로젝트 값

경향

직선 추세선에 맞는 프로젝트 값

성장

지수 곡선에 맞는 프로젝트 값

LINEST

기존 데이터에서 직선 계산

LOGEST

기존 데이터에서 지수 곡선 계산

추가 지원

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