적용 대상
Microsoft Teams 교육용 Microsoft Teams

이제 읽기 진행은 AI에서 생성된 읽기 구절을 활용하여 강사가 학생들을 위한 맞춤형 읽기 과제를 만들고 온라인 학습 및 디지털 교육을 향상하는 데 도움을 줍니다. 이러한 자동 생성된 구절은 새 읽기 과제 양식에서 직접 만들거나 Education Insights 읽기 진행률 보고서를 통해 만들 수 있습니다.

교육자는 주제, 학생 연령/읽기 수준, 구절 길이, 필수 언어 및 이전 과제의 연습을 위한 핵심 단어와 같은 구절을 생성하기 위한 특정 지침을 제공할 수 있습니다. 생성 AI(Azure Open AI)를 사용하여 학생들이 읽기 기술을 연습할 수 있도록 새로운 구절이 만들어집니다. 콘텐츠 조정을 통해 생성된 구절이 학생들의 읽기 수준에 안전하고 적합합니다.

통과 생성 기술은 어떻게 작동합니까? 

통과 생성은 GPT(생성 전 학습 변환기)라는 기계 학습 모델을 통해 구동되며, 이는 온라인 학습 및 거리 교육을 향상시키는 데 필수적입니다. 이 모델은 인터넷에서 다양한 텍스트 샘플에 대해 학습되며 사람의 쓰기를 모방하는 새 텍스트를 생성합니다. 교육자는 미리 정의된 목록에서 주제, 학생 연령, 구절 길이 및 언어를 지정할 수 있으며 GPT는 사용자 지정된 읽기 구절을 만듭니다.

이 모델은 또한 선택한 연습 단어를 구절에 통합하여 텍스트가 학생들의 요구에 맞게 조정되도록 합니다. 이 AI 기반 도구는 개인화되고 매력적인 디지털 교육 자료를 제공하여 가상 교실, 혼합 학습 및 하이브리드 학습 환경을 지원합니다. 온라인 학생 참여와 대화형 학습을 향상시켜 다양한 전자 학습 플랫폼 및 원격 학습 설정에서 중요한 자산이 됩니다.

통과 생성 스크린샷 one.jpg

일단 생성되면 교육자는 텍스트를 업데이트하고 생성 AI를 사용하여 복잡성을 조정할 수 있으므로 온라인 학습 및 디지털 교육에 이상적입니다. 각 구절은 원래 만들어졌지만 항상 사실이 아닐 수도 있습니다. 부적절한 콘텐츠의 위험을 줄이기 위해 입력 단어 목록과 AI 생성 텍스트 모두 여러 콘텐츠 조정 단계를 거칩니다.

사실의 정확성을 높이고 학생들을 참여시키기 위해 일부 구절은 위키백과 콘텐츠에 기초합니다. 그러나, 이러한 구절은 엄격하게 사실적인 학습 콘텐츠보다는 독서 자료를 참여하기위한 것입니다.

이 AI 기반 도구는 교육자가 읽기 자료를 사용자 지정하고 구체화할 수 있도록 하여 가상 교실, 거리 교육 및 다양한 전자 학습 플랫폼을 지원합니다. 혼합 학습, 하이브리드 학습 및 원격 학습 환경에 도움이 되므로 학생들이 맞춤형 디지털 교육 환경을 받을 수 있습니다. 이 기능은 EdTech(교육 기술)에 생성 AI를 통합하여 온라인 학생 참여, 대화형 학습 및 자기 주도적 학습을 향상시킵니다.

텍스트 복잡성을 수정할 수 있으므로 적응 학습 및 온라인 과외에 적합하며 비동기 및 동기 학습 환경을 모두 지원합니다. 이 혁신적인 기능은 최신 온라인 교육 사례와 일치하여 LMS(학습 관리 시스템) 및 VLE(가상 학습 환경)의 효과에 기여합니다. 교육자는 고급 AI를 활용하여 고품질의 관련 온라인 리소스를 만들어 전반적인 온라인 학습 환경을 개선할 수 있습니다.

교육자는 구절 세대를 어떻게 사용해야 합니까? 

교육자는 통과 생성을 활용하여 학생들을 위한 연습 기회를 신속하게 창출하여 온라인 학습 및 거리 교육을 향상시킬 수 있습니다. 이 도구를 사용하면 사용자 지정된 읽기 구절을 빠르게 만들어 가상 교실 및 디지털 교육을 위한 귀중한 리소스를 제공할 수 있습니다.

교육자는 학생에게 할당하기 전에 생성된 콘텐츠를 검토하여 적절성과 정확성을 위해 편집하는 것이 중요합니다. 의심스레 또는 부적절한 콘텐츠를 제한하기 위해 다양한 필터와 보호 장치가 마련되어 있지만, 통로 생성 뒤에 있는 AI 기술은 광범위한 인터넷 원본에서 학습됩니다. 따라서 교육자는 최종 구절의 적합성을 확인하는 데 중요한 역할을 합니다.

이 기능은 혼합 학습, 하이브리드 학습 및 다양한 전자 학습 플랫폼을 지원하여 유연하고 대화형 학습 기회를 제공합니다. 교육 기술(EdTech)의 AI를 활용하여 교육자는 온라인 학생 참여와 자기 주도적 학습을 향상시킬 수 있습니다. 또한 이 도구는 적응 학습 및 온라인 과외를 지원하므로 최신 온라인 교육 관행에 중요한 자산이 됩니다.

통로를 생성하는 동안 어떤 안전 장치가 사용됩니까? 

  • 교육자는 학생들과 공유하기 전에 구절을 검토하고 승인하도록 지시됩니다.

  • 통과 생성 출력은 약 1,000단어입니다.

  • 교육자가 선택할 과제 단어는 이전에 게시된 과제에 따라 제공되며, 다른 모든 매개 변수는 미리 정의된 닫힌 목록에서 가져옵니다. 

  • 콘텐츠 조정은 강사에게 제시되기 전에 구절에 사용됩니다.

  • 생성된 구절은 과제의 일부로만 저장되며 다른 위치에 저장되지 않습니다.

모델 제한 사항 

  • 읽기 진행률 만들기 양식에서 선택한 언어가 영어인 경우에만 최대 5개의 챌린지 단어만 선택할 수 있습니다. 

  • Education Insights 보고서에서 구절 생성은 영어로만 사용할 수 있으며 주제, 연령 및 길이는 선택할 수 없습니다. 구절을 생성하려면 하나 이상의 연습 단어와 최대 10개의 단어를 선택해야 합니다. 

  • 연령 적합성 평가 메트릭은 영어 원어민의 영어 텍스트 및 언어 통계를 기반으로 합니다. 다른 언어의 경우 영어 버전의 구절에서 평가가 수행되므로 가독성 점수가 덜 정확할 수 있습니다. 또한 원어민과 제2외국어 학습자 간의 차이를 고려해야 합니다. 

생성된 통로에 대한 데이터 분류 

AI에서 생성된 텍스트는 기능을 사용하는 교육자 소유입니다. 사용 제한 사항 및 데이터 액세스 및 사용 약관에 대한 자세한 내용은 "Azure OpenAI Service"의 Microsoft 고객 계약 프로그램을 참조하세요. 

Azure Bastion에 대한

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