자습서: 인터넷 데이터 통합 및 Power View 보고서 기본값 설정

이 자습서의 섹션은 다음과 같습니다.

• 데이터 모델로 인터넷 기반 이미지 링크 가져오기

• 인터넷 데이터를 사용하여 데이터 모델 완료

• 더 쉽게 보고서를 만들 수 있는 테이블 및 필드 숨기기

• 확인 사항 및 퀴즈

이 자습서의 끝에는 배운 내용을 테스트하기 위한 퀴즈가 있습니다.

이 시리즈에서는 올림픽 메달, 개최지, 다양한 올림픽 스포츠 이벤트를 설명하는 데이터를 사용합니다. 이 시리즈의 자습서는 다음과 같습니다.

1. Excel 2013으로 데이터 가져오기 및 데이터 모델 만들기

2. Excel 2013, Power Pivot, DAX를 사용하여 데이터 모델 관계 확장

3. 지도 기반 Power View 보고서 만들기

4. 인터넷 데이터 통합 및 Power View 보고서 기본값 설정

5. Power Pivot 도움말

6. 멋진 Power View 보고서 만들기 - 2부

자습서를 순서대로 살펴보는 것이 좋습니다.

이 자습서에서는 파워 피벗을(를) 사용하도록 설정한 상태에서 Excel 2013을 사용합니다. Excel 2013에 대한 자세한 내용은 여기를 클릭 하세요. 파워 피벗을 설정하는 방법에 대한 지침을 보려면 여기를 클릭하세요.

데이터 모델로 인터넷 기반 이미지 링크 가져오기

데이터의 양은 지속적으로 증가하고 있으며 이를 시각화할 수 있다는 기대도 커지고 있습니다. 추가 데이터를 사용하면 다양한 관점과 다양한 방식으로 데이터가 상호 작용하는 방식을 검토하고 고려할 수 있는 기회가 제공됩니다. 파워 피벗 및 Power View는 외부 데이터뿐만 아니라 데이터를 한데 모아 재미있고 흥미로운 방식으로 시각화합니다.

이 섹션에서는 올림픽에 참가하는 지역 또는 국가의 플래그 이미지를 포함하도록 데이터 모델을 확장한 다음, 올림픽의 경쟁 분야를 나타내는 이미지를 추가합니다.

데이터 모델에 플래그 이미지 추가

이미지는 Power View 보고서의 시각적 영향을 보강합니다. 다음 단계에서는 각 분야에 대한 이미지와 각 지역 또는 국가를 나타내는 플래그 이미지라는 두 가지 이미지 범주를 추가합니다.

이 정보를 통합하는 데 적합한 두 개의 테이블, 즉 분야 이미지에 대한 Discipline 테이블과 플래그에 대한 호스트 테이블이 있습니다. 이를 흥미롭게 만들기 위해 인터넷에서 찾은 이미지를 사용하고 각 이미지에 대한 링크를 사용하여 보고서를 보는 모든 사람이 어디에 있든 렌더링할 수 있습니다.

1. 인터넷을 검색한 후 각 국가 또는 지역의 플래그 이미지에 대한 좋은 원본인 CIA.gov World Factbook 사이트를 찾을 수 있습니다. 예를 들어 다음 링크를 클릭하면 프랑스에 대한 플래그 이미지가 표시됩니다.
   
   
   
   https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/graphics/flags/large/fr-lgflag.gif 자세히 조사하고 사이트에서 다른 플래그 이미지 URL을 찾으면 URL의 형식이 일관되고 유일한 변수는 두 글자 국가 또는 지역 코드임을 알 수 있습니다. 따라서 각 두 글자 국가 또는 지역 코드를 알고 있는 경우 해당 두 글자 코드를 각 URL에 삽입하고 각 플래그에 대한 링크를 가져올 수 있습니다. 이는 플러스이며, 데이터를 자세히 살펴보면 Hosts 테이블에 두 글자 국가 또는 지역 코드가 포함되어 있음을 알 수 있습니다. 멋지군요.

2. 플래그 URL을 저장하려면 Hosts 테이블에 새 필드를 만들어야 합니다. 이전 자습서에서는 DAX를 사용하여 두 필드를 연결했으며 플래그 URL에 대해 동일한 작업을 수행합니다. 파워 피벗 에서 호스트 테이블에 열 추가라는 제목의 빈 열을 선택합니다. 수식 입력줄에서 다음 DAX 수식을 입력합니다(또는 복사하여 수식 열에 붙여넣을 수 있음). 길어 보이지만 대부분은 CIA 팩트북에서 사용하려는 URL입니다.
   
   
   
   =REPLACE("https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/graphics/flags/large/fr-lgflag.gif",82,2,LOWER([Alpha-2 code])) 해당 DAX 함수에서 한 줄로 몇 가지 작업을 수행했습니다. 먼저 DAX 함수 REPLACE는 지정된 텍스트 문자열의 텍스트를 대체하므로 해당 함수를 사용하여 프랑스 국기(fr)를 참조하는 URL 부분을 각 국가 또는 지역에 대한 적절한 두 글자 코드로 바꿉니다. 숫자 82는 REPLACE 함수에 문자열로 대체 82자를 시작하도록 지시합니다. 다음 2는 바꿀 문자 수를 REPLACE에 알려줍니다. 다음으로 URL은 대/소문자를 구분하고(물론 먼저 테스트한) 두 글자 코드는 대문자이므로 DAX 함수 LOWER를 사용하여 URL에 삽입할 때 소문자로 변환해야 했습니다.

3. 플래그 URL을 사용하여 열 이름을 FlagURL로 바꿉니다. 이제 파워 피벗 화면이 다음 화면과 같이 표시됩니다.
   
   

4. Excel로 돌아가서 Sheet1에서 피벗 테이블을 선택합니다. 피벗 테이블 필드에서모두를 선택합니다. 다음 화면에 표시된 것처럼 추가한 FlagURL 필드를 사용할 수 있습니다.
   

   참고 사항: 경우에 따라 CIA.gov World Factbook 사이트에서 사용하는 Alpha-2 코드가 호스트 테이블에 제공된 공식 ISO 3166-1 Alpha-2 코드와 일치하지 않으므로 일부 플래그가 제대로 표시되지 않습니다. 영향을 받는 각 항목에 대해 Excel의 Hosts 테이블에서 직접 다음 대체를 수행하여 이 문제를 해결하고 올바른 플래그 URL을 가져올 수 있습니다. 좋은 소식은 파워 피벗 Excel에서 변경한 내용을 자동으로 감지하고 DAX 수식을 다시 계산한다는 것입니다.

   • AT를 AU로 변경

데이터 모델에 스포츠 픽토그램 추가

이미지가 올림픽 이벤트와 연결된 경우 Power View 보고서가 더 흥미롭습니다. 이 섹션에서는 Disciplines 테이블에 이미지를 추가합니다.

1. 인터넷을 검색한 후 Wikimedia Commons는 Parutakupiu에서 제출한 각 올림픽 분야에 대한 훌륭한 그림이 있음을 알게 됩니다. 다음 링크는 Parutakupiu의 많은 이미지를 보여 줍니다.
   
   http://commons.wikimedia.org/wiki/user:parutakupiu

2. 그러나 각 개별 이미지를 보면 일반적인 URL 구조가 DAX를 사용하여 이미지에 대한 링크를 자동으로 만드는 데 적합하지 않다는 것을 알게 됩니다. 데이터 모델에 얼마나 많은 분야가 있는지 알고 링크를 수동으로 입력해야 하는지 여부를 측정하려고 합니다. 파워 피벗 분야 테이블을 선택하고 파워 피벗 창의 아래쪽을 확인 합니다 . 다음 화면에 표시된 것처럼 레코드 수가 69입니다.
   
   
   69개 레코드가 너무 많아서 수동으로 복사하여 붙여넣을 수 없다고 결정합니다. 특히 보고서를 만들 때 매우 매력적이기 때문에 그렇습니다.

3. pictogram URL을 추가하려면 Disciplines 테이블에 새 열이 필요합니다. 이는 흥미로운 과제를 제시 합니다. Disciplines 테이블은 Access 데이터베이스를 가져와서 데이터 모델에 추가되었으므로 Disciplines 테이블은 Excel이 아닌 파워 피벗 에만 표시됩니다. 그러나 파워 피벗 행이라고도 하는 개별 레코드에 데이터를 직접 입력할 수는 없습니다. 이 문제를 해결하기 위해 Disciplines 테이블의 정보를 기반으로 새 테이블을 만들고, 데이터 모델에 추가하고, 관계를 만들 수 있습니다.

4. 파워 피벗 에서는 Disciplines 테이블의 세 열을 복사합니다. 다음 화면과 같이 Discipline 열을 마우스로 가리킨 다음 SportID 열로 끌어서 선택한 다음 홈 > 클립보드 > 복사를 클릭합니다.
   
   

5. Excel에서 새 워크시트를 만들고 복사한 데이터를 붙여넣습니다. 붙여넣은 데이터를 이 시리즈의 이전 자습서에서와 같이 테이블 형식으로 지정하고 맨 위 행을 레이블로 지정한 다음 테이블 이름을 DiscImage로 지정합니다. 워크시트 이름을 DiscImage로 지정합니다.

1. SportID 옆의 열에 첫 번째 행에 DiscImage를 입력합니다. Excel에서는 행을 포함하도록 테이블을 자동으로 확장합니다. DiscImage 워크시트는 다음 화면과 같습니다.
   
   

2. Wikimedia Commons의 pictograms에 따라 각 분야에 대한 URL을 입력합니다. 통합 문서를 이미 입력한 경우 해당 통합 문서를 복사하여 해당 열에 붙여넣을 수 있습니다.

3. Excel에서 파워 피벗 > 테이블 > 데이터 모델에 추가를 선택하여 만든 테이블을 데이터 모델에 추가합니다.

4. 파워 피벗 다이어그램 뷰에서 DisciplineID 필드를 Disciplines 테이블에서 DiscImage 테이블의 DisciplineID 필드로 끌어 관계를 만듭니다.

이미지를 올바르게 표시하도록 데이터 범주 설정

Power View의 보고서가 이미지를 올바르게 표시하려면 데이터 범주를 이미지 URL로 올바르게 설정해야 합니다. 파워 피벗 데이터 모델에 있는 데이터 형식을 확인하려고 시도합니다. 이 경우 자동 선택된 범주 뒤에 용어(제안됨)를 추가하지만 반드시 확인하는 것이 좋습니다. 확인해 보겠습니다.

1. 파워 피벗 에서 DiscImage 테이블을 선택한 다음 DiscImage 열을 선택합니다.

2. 리본에서 다음 화면에 표시된 것처럼 고급 > 보고 속성 > 데이터 범주 를 선택하고 이미지 URL을 선택합니다. Excel에서 데이터 범주를 검색하려고 시도하면 선택한 데이터 범주를 (제안됨)로 표시합니다.
   
   

이제 데이터 모델에는 각 분야와 연결할 수 있는 pictogram에 대한 URL이 포함되며 데이터 범주가 이미지 URL로 올바르게 설정됩니다.

인터넷 데이터를 사용하여 데이터 모델 완료

신뢰할 수 있고 유용한 데이터를 찾으면 인터넷의 많은 사이트에서 보고서에서 사용할 수 있는 데이터를 제공합니다. 이 섹션에서는 데이터 모델에 모집단 데이터를 추가합니다.

데이터 모델에 채우기 정보 추가

모집단 정보를 포함하는 보고서를 만들려면 데이터 모델에서 모집단 데이터를 찾아서 포함해야 합니다. 이러한 정보의 좋은 소스는 Worldbank.org 데이터 뱅크입니다. 사이트를 방문한 후 모든 종류의 국가 또는 지역 데이터를 선택하고 다운로드할 수 있는 다음 페이지를 찾을 수 있습니다.

http://databank.worldbank.org/data/views/variableSelection/selectvariables.aspx?source=world-development-indicators

Worldbank.org 데이터를 다운로드하는 다양한 옵션이 있으며 결과적으로 만들 수 있는 모든 종류의 흥미로운 보고서가 있습니다. 지금은 데이터 모델의 국가 또는 지역에 대한 모집단에 관심이 있습니다. 다음 단계에서는 모집단 데이터 테이블을 다운로드하여 데이터 모델에 추가합니다.

1. 위에 제공된 링크에서 worldbank.org 웹 사이트로 이동합니다.

2. 페이지의 가운데 섹션에 있는 국가 아래에서 모두 선택을 클릭합니다.

3. SERIES에서 모집단 합계를 검색하고 선택합니다. 다음 화면에는 검색 상자를 가리키는 화살표가 있는 해당 검색의 이미지가 표시됩니다.
   
   

4. TIME에서 2008(몇 년 전이지만 이 자습서에 사용된 올림픽 데이터와 일치)을 선택합니다.

5. 이러한 선택 항목이 선택되면 다운로드 단추를 클릭한 다음 파일 형식으로 Excel을 선택합니다. 다운로드한 통합 문서 이름은 읽을 수 없습니다. 통합 문서의 이름을 Population.xls다음 일련의 단계에서 액세스할 수 있는 위치에 저장합니다.

이제 해당 데이터를 데이터 모델로 가져올 준비가 되었습니다.

1. 올림픽 데이터가 포함된 Excel 통합 문서에서 새 워크시트를 삽입하고 이름을 Population으로 지정 합니다.

2. 다운로드한 Population.xls 통합 문서로 이동하여 열고 데이터를 복사합니다. 데이터 세트의 셀을 선택한 상태에서 Ctrl + A를 눌러 인접한 모든 데이터를 선택할 수 있습니다. 올림픽 통합 문서의 모집단 워크시트에 있는 셀 A1에 데이터를 붙여넣습니다.

3. 올림픽 통합 문서에서 방금 테이블로 붙여넣은 데이터의 서식을 지정하고 테이블 이름을 Population으로 지정하려고 합니다. 데이터 세트의 셀(예: 셀 A1)을 선택한 상태에서 Ctrl + A를 눌러 인접한 모든 데이터를 선택한 다음 Ctrl + T를 눌러 데이터의 서식을 테이블로 지정합니다. 데이터에는 머리글이 있으므로 여기 나와 있는 것처럼 표시되는 표 만들기 창에서 머리글 포함을 선택합니다.
   
   
   
   데이터 서식을 테이블로 지정하면 많은 이점이 있습니다. 쉽게 식별할 수 있도록 테이블에 이름을 지정할 수 있습니다. 피벗 테이블, 파워 피벗, Power View에서 탐색과 분석이 가능하도록 테이블 사이에 관계를 설정할 수도 있습니다.

4. 테이블 도구 > 디자인 탭에서 테이블 이름 필드를 찾고 채우기를 입력하여 테이블 이름을 지정합니다. 모집단 데이터는 2008이라는 열에 있습니다. 작업을 똑바로 유지하려면 Population 테이블의 2008 열 이름을 Population 으로 바꿉니다. 이제 통합 문서가 다음 화면과 같이 표시됩니다.
   
   

   참고 사항: 경우에 따라 Worldbank.org 사이트에서 사용하는 국가 코드 가 Medals 테이블에 제공된 공식 ISO 3166-1 Alpha-3 코드와 일치하지 않으므로 일부 countryregions는 인구 데이터를 표시하지 않습니다. 영향을 받는 각 항목에 대해 Excel의 Population 테이블에서 직접 다음 대체를 수행하여 이 문제를 해결할 수 있습니다. 좋은 소식은 파워 피벗 Excel에서 변경한 내용을 자동으로 감지한다는 것입니다.

   • NLD를 NED로 변경

   • CHE를 SUI로 변경

5. Excel에서는 다음 화면과 같이 파워 피벗 > 테이블 > 데이터 모델에 추가를 선택하여 테이블을 데이터 모델에 추가합니다.
   
   

6. 다음으로 관계를 만들어 보겠습니다. 모집단의 국가 또는 지역 코드는 메달의 NOC_CountryRegion 필드에 있는 것과 동일한 3자리 코드입니다. 이러한 테이블 간의 관계를 쉽게 만들 수 있습니다. 파워 피벗 다이어그램 뷰에서 Medals 테이블 옆에 위치할 수 있도록 Population 테이블을 끕 니다 . Medals 테이블의 NOC_CountryRegion 필드를 Population 테이블의 국가 또는 지역 코드 필드로 끕니다. 다음 화면과 같이 관계가 설정됩니다.
   
   

그건 너무 어렵지 않았다. 이제 데이터 모델에는 플래그에 대한 링크, 분야 이미지에 대한 링크(앞에서 pictogram이라고 함) 및 모집단 정보를 제공하는 새 테이블이 포함됩니다. 모든 종류의 데이터를 사용할 수 있으며 보고서에 포함할 몇 가지 매력적인 시각화를 만들 준비가 거의 완료되었습니다.

하지만 먼저 보고서에서 사용하지 않는 일부 테이블과 필드를 숨김으로써 보고서 만들기를 좀 더 쉽게 만들어 보겠습니다.

더 쉽게 보고서를 만들 수 있는 테이블 및 필드 숨기기

Medals 테이블에 얼마나 많은 필드가 있는지 알아차렸을 수 있습니다. 보고서를 만드는 데 사용하지 않는 많은 항목을 포함하여 많은 항목이 있습니다. 이 섹션에서는 Power View에서 보고서 만들기 프로세스를 간소화할 수 있도록 이러한 필드 중 일부를 숨기는 방법을 알아봅니다.

이를 직접 보려면 Excel에서 Power View 시트를 선택합니다. 다음 화면에서는 Power View 필드의 테이블 목록을 보여 줍니다. 이는 선택할 수 있는 긴 테이블 목록이며, 많은 테이블에는 보고서에서 사용하지 않을 필드가 있습니다.

기본 데이터는 여전히 중요하지만 테이블 및 필드 목록이 너무 길고 약간 어려울 수 있습니다. 데이터 모델에서 기본 데이터를 제거하지 않고 피벗 테이블 및 파워 뷰와 같은 클라이언트 도구에서 테이블과 필드를 숨길 수 있습니다.

다음 단계에서는 파워 피벗 사용하여 몇 가지 테이블과 필드를 숨깁니다. 보고서를 생성하기 위해 숨겨진 테이블이나 필드가 필요한 경우 항상 파워 피벗 돌아가서 숨기기를 해제할 수 있습니다.

를 사용하여 테이블 숨기기파워 피벗

1. 파워 피벗 에서 홈 > 보기 > 데이터 뷰 를 선택하여 다이어그램 보기가 아닌 데이터 뷰가 선택되어 있는지 확인합니다.

2. 보고서를 만들 필요가 없다고 생각되는 다음 테이블인 S_Teams 및 W_Teams 숨겨 보겠습니다. 하나의 필드만 유용한 몇 개의 테이블이 있습니다. 이 자습서의 뒷부분에서 솔루션도 찾을 수 있습니다.

3. 창 아래쪽에 있는 W_Teams 탭을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 클라이언트 도구에서 숨기기를 선택합니다. 다음 화면에서는 파워 피벗 에서 숨겨진 테이블 탭을 마우스 오른쪽 단추로 클릭할 때 표시되는 메뉴를 보여 줍니다.
   
   

4. S_Teams 다른 테이블도 숨깁니다. 다음 화면에 표시된 것처럼 숨겨진 테이블에 대한 탭이 회색으로 표시됩니다.
   
   

를 사용하여 필드 숨기기파워 피벗

보고서를 만드는 데 유용하지 않은 필드도 있습니다. 기본 데이터는 중요할 수 있지만 피벗 테이블 및 파워 뷰와 같은 클라이언트 도구에서 필드를 숨기면 보고서에 포함할 필드의 탐색 및 선택이 더 명확해집니다.

다음 단계에서는 보고서에 필요하지 않은 다양한 테이블의 필드 컬렉션을 숨깁니다.

1. 파워 피벗 에서 메달 탭을 클릭합니다. 다음 화면에 표시된 것처럼 Edition 열을 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 다음 클라이언트 도구에서 숨기기를 클릭합니다.
   
   
   
   숨겨진 테이블의 탭이 회색인 것과 비슷하게 열이 회색으로 바뀝니다.

2. 메달 탭의 클라이언트 도구에서 Event_gender, MedalKey 필드를 숨깁니다.

3. 이벤트 탭의 클라이언트 도구에서 EventID, SportID 필드를 숨깁니다.

4. 스포츠 탭에서 SportID를 숨깁니다.

이제 Power View 시트 및 파워 뷰 필드를 보면 다음 화면이 표시됩니다. 더 관리하기 쉬운 작업입니다.

클라이언트 도구에서 테이블과 열을 숨기면 보고서 만들기 프로세스가 더 원활하게 진행됩니다. 필요에 따라 테이블 또는 열을 최대한 적게 숨길 수 있으며 필요한 경우 나중에 언제든지 숨기기를 해제할 수 있습니다.

데이터 모델이 완료되면 데이터를 실험할 수 있습니다. 다음 자습서에서는 올림픽 데이터와 만든 데이터 모델을 사용하여 모든 종류의 흥미롭고 매력적인 시각화를 만듭니다.

확인 사항 및 퀴즈

확인 사항: 배운 내용 복습

이 자습서에서는 인터넷 기반 데이터를 데이터 모델로 가져오는 방법을 알아보았습니다. 인터넷에서 사용할 수 있는 데이터가 많으며 이를 찾아 보고서에 포함하는 방법을 아는 것은 보고 지식 집합에 포함할 수 있는 훌륭한 도구입니다.

또한 데이터 모델에 이미지를 포함하는 방법과 DAX 수식을 만들어서 URL을 데이터 매시업으로 가져오는 프로세스를 원활하게 진행하여 보고서에서 사용할 수 있도록 하는 방법을 알아보았습니다. 보고서를 만들어야 할 때 유용하며 사용할 가능성이 없는 테이블과 필드에서 덜 복잡해질 때 유용하게 사용되는 테이블과 필드를 숨기는 방법을 배웠습니다. 테이블과 필드를 숨기는 것은 다른 사용자가 제공한 데이터에서 보고서를 만들 때 특히 유용합니다.

퀴즈

배운 내용을 얼마나 잘 기억하고 싶으신가요? 여기에 당신의 기회입니다. 다음 퀴즈에서는 이 자습서에서 배운 기능, 기능 또는 요구 사항을 강조 표시합니다. 페이지 아래쪽에서 답변을 찾을 수 있습니다. 행운을 빕니다!

질문 1: 다음 중 데이터 모델에 인터넷 데이터를 포함하는 유효한 방법은 무엇인가요?

A: 정보를 복사하여 원시 텍스트로 Excel에 붙여넣으면 자동으로 포함됩니다.

B: 정보를 복사하여 Excel에 붙여넣고 표로 서식을 지정한 다음파워 피벗 > 테이블 > 데이터 모델에 추가를 선택합니다.

C: 파워 피벗 인터넷 데이터 리소스를 가리키는 URL로 새 열을 채우는 DAX 수식을 만듭니다.

D: B 및 C

질문 2: 다음 중 Excel에서 데이터 서식을 테이블로 지정하는 것은 무엇인가요?

A: 테이블에 이름을 할당하여 쉽게 식별할 수 있습니다.

B: 데이터 모델에 테이블을 추가할 수 있습니다.

C: 테이블 간의 관계를 설정하여 피벗 테이블, 파워 피벗 및 파워 뷰에서 데이터를 탐색하고 분석할 수 있습니다.

D: 위의 모든 항목입니다.

질문 3: 다음 중 파워 피벗 숨겨진 테이블은 무엇인가요?

A: 파워 피벗 테이블을 숨기면 데이터 모델에서 데이터가 지워집니다.

B: 파워 피벗 테이블을 숨기면 클라이언트 도구에서 테이블을 볼 수 없으므로 필터링에 해당 테이블의 필드를 사용하는 보고서를 만들 수 없습니다.

C: 파워 피벗 테이블을 숨기는 것은 클라이언트 도구에 영향을 주지 않습니다.

D: 파워 피벗 테이블을 숨길 수 없으며 필드만 숨길 수 있습니다.

질문 4: True 또는 False: 파워 피벗 필드를 숨기면 파워 피벗 자체에서도 필드를 보거나 더 이상 액세스할 수 없습니다.

A: TRUE

B: FALSE

퀴즈 정답

1. 정답: D

2. 정답: D

3. 정답: B

4. 정답: B