독립 검증 결과를 반환합니다. 즉, CHISQ.TEST에서는 해당 통계 및 적정 자유도에 대한 카이 제곱(χ2) 분포값이 반환됩니다. χ2 검정을 사용하면 실험에 의해 가설이 검증되었는지 확인할 수 있습니다.
구문
CHISQ.TEST(actual_range,expected_range)
CHISQ.TEST 함수 구문에는 다음과 같은 인수가 사용됩니다.
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actual_range 필수 요소입니다. 기대값과 비교하여 검정할 관측값이 포함된 데이터 범위입니다.
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expected_range 필수 요소입니다. 행 합계와 열 합계를 곱한 값의 총합계에 대한 비율이 들어 있는 데이터 범위입니다.
주의
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actual_range와 expected_range의 데이터 요소의 수가 다르면 CHISQ.TEST에서는 #N/A 오류 값이 반환됩니다.
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χ2 검정에서는 먼저 다음 수식을 사용하여 χ2 통계를 계산합니다.
설명:
Aij = i번째 행, j번째 열의 실제 빈도
Eij = i번째 행, j번째 열의 기대 빈도
r = 행의 개수
c = 열의 개수
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χ2 값이 낮으면 독립성이 높은 것입니다. 수식에서 알 수 있듯이 χ2은 항상 양수이거나 0이며, 모든 i와 j에 대해 Aij = Eij인 경우에만 0입니다.
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CHISQ. TEST는 위의 수식에 의해 계산된 값만큼 높은 2 통계 값이 독립성을 가정할 때 우연히 발생할 수 있는 확률을 반환합니다. 이 확률을 계산할 때 CHISQ입니다. TEST는 적절한 수의 자유도인 df를 사용하여 2 분포를 사용합니다. r이 1과 c > 1을 > 경우 df = (r - 1)(c - 1). r = 1 및 c가 1을 > 경우 df = c - 1 또는 r > 1 및 c = 1이면 df = r - 1입니다. r = c= 1은 허용되지 않으며 #N/A가 반환됩니다.
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CHISQ.TEST는 Eij가 적당히 큰 경우에 적합합니다. 일부 통계학자에 따르면 각 Eij가 5보다 크거나 같아야 합니다.
예제
다음 표의 예제 데이터를 복사하여 새 Excel 워크시트의 A1 셀에 붙여 넣습니다. 수식의 결과를 표시하려면 수식을 선택하고 F2 키를 누른 다음 Enter 키를 누릅니다. 필요한 경우 열 너비를 조정하면 데이터를 모두 표시할 수 있습니다.
남자(실제) |
여자(실제) |
설명 |
58 |
35 |
동의 |
11 |
25 |
중립 |
10 |
23 |
반대 |
남자(예상) |
여자(예상) |
설명 |
45.35 |
47.65 |
동의 |
17.56 |
18.44 |
중립 |
16.09 |
16.91 |
반대 |
수식 |
설명 |
결과 |
=CHISQ.TEST(A2:B4,A6:B8) |
위 데이터에 대한 χ2 통계는 16.16957이고 자유도는 2입니다. |
0.0003082 |