CONFIDENCE 함수

일반 분포를 사용하여 모집단 평균에 대한 신뢰 구간을 반환합니다. 신뢰 구간은 샘플 평균의 양쪽에 있는 범위입니다. 예를 들어 메일을 통해 제품을 주문하는 경우 특정 수준의 신뢰도로 제품이 도착하는 가장 이른 최신 항목을 확인할 수 있습니다.

구문

CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)

alpha 는 신뢰도 수준을 계산하는 데 사용되는 중요 수준입니다. 신뢰 수준이 100*(1 - alpha)%와 같거나, 즉 알파가 0.05이면 신뢰 수준이 95%를 나타냅니다.

standard_dev 는 데이터 범위에 대한 모집단 표준 편차이며 알려진 것으로 간주됩니다.

크기 는 샘플 크기입니다.

숫자가 아닌 인수가 있으면 CONFIDENCE는 #VALUE 반환합니다. 오류 값이 반환됩니다.
알파 ≤ 0 또는 알파 ≥ 1이면 CONFIDENCE는 #NUM 반환합니다. 오류 값이 반환됩니다.
0을 standard_dev ≤ 경우 CONFIDENCE는 #NUM 반환합니다. 오류 값이 반환됩니다.
size가 정수가 아니면 소수점 이하는 무시됩니다.
크기가 < 1이면 CONFIDENCE는 #NUM 반환합니다. 오류 값이 반환됩니다.
alpha가 0.05라고 가정하면 표준 정규 곡선에서 (1 - alpha), 즉 95%에 해당하는 구간의 면적을 계산해야 합니다. 이 값은 ± 1.96입니다. 따라서 신뢰 구간은 다음과 같습니다.

50명의 통근자 표본에서 평균 근무 기간은 인구 표준 편차가 2.5인 30분이라고 가정합니다. 모집단의 평균이 간격에 있다고 확신하는 비율은 95%입니다.

alpha	StdDev	크기	수식	설명(결과)
0.05	.5	50	=CONFIDENCE([Alpha],[StdDev],[Size])	모집단 평균의 신뢰 구간입니다. 즉, 평균 이동 길이는 30± 0.692951분 또는 29.3~30.7분입니다. (0.692951)