Excel에서 데이터 정리

동일한 값의 셀에서 일관되지 않은 텍스트

이 기능은 이후 문제를 일으킬 수 있는 동일한 값에서 눈에 띄지 않는 변형을 식별하려고 합니다. 예를 들어 다음과 같은 상황에서 발생하는 잘못된 집계가 있을 수 있습니다.

• 셀에 대문자와 소문자 텍스트가 혼합된 열입니다. 

• 문장 부호 또는 분음 부호의 차이를 포함하는 열의 셀입니다.

데이터 정리 기능은 이러한 인스턴스를 쉽게 수정할 수 있는 위치를 찾는 데 도움이 됩니다.

열의 일치하지 않는 숫자 형식

이 기능은 잘못된 계산을 초래할 수 있는 텍스트 및 숫자 형식의 셀이 혼합된 열을 식별하려고 합니다. Clean Data는 이러한 불일치를 찾고 '텍스트' 서식이 지정된 셀을 숫자 형식으로 변환하는 데 도움이 됩니다.

추가 공간 제거 제안

이 특정 Clean Data 함수는 추가 선행 공간, 후행 공백 및 값 간 공백과 같이 검사된 테이블에서 불필요한 공간을 제거하는 것을 감지하고 제안합니다.

실용적인 팁

다음은 Clean Data를 최대한 활용하기 위한 몇 가지 유용한 포인터입니다.

• 데이터 정리는 최대 100개의 열과 50,000개 행의 테이블 형식 데이터에서 가장 잘 작동합니다.

• 데이터 정리는 Excel 테이블 형식의 데이터에서 가장 잘 작동합니다. Excel 테이블을 만들려면 데이터의 아무 곳이나 이동한 다음 홈 > 테이블 > 표 형식을 선택합니다.

• 영어로 제한되지는 않지만 Clean Data는 처음에는 영어로 가장 잘 수행됩니다.

기능 및 피드백

이것은 단지 초기 릴리스입니다. 항상 데이터 정리를 개선하고 있습니다. 예상대로 작동하지 않을 수 있습니다. 예상된 클린 데이터 제안을 받지 못하거나, 정확하지 않은 제안을 받거나, 피드백을 받을 수 없는 경우 파일 > 피드백 으로 이동하거나 측면 창의 오른쪽 아래에 있는 데이터 정리에 대해 어떻게 생각하는지 알려 주세요.를 선택하여 문의하세요.