POISSON.DIST 함수

포아송 확률 분포값을 반환합니다. 포아송 분포를 사용하여 유료 주차장에 1분 동안 도착하는 자동차 수를 알아보는 경우처럼 특정 시간 동안 발생하는 사건 수를 예측할 수 있습니다.

구문

POISSON.DIST(x,mean,cumulative)

POISSON.DIST 함수 구문에는 다음과 같은 인수가 사용됩니다.

  • x     필수 요소입니다. 사건의 수입니다.

  • mean     필수 요소입니다. 기대값입니다.

  • cumulative     필수 요소입니다. 반환 되는 확률 분포의 형식을 결정 하는 논리 값입니다. Cumulative가 TRUE 이면, 포아송입니다. 관계는 발생 하는 임의 이벤트의 총 수에 대 한 누적 포아송 확률을 반환 합니다 (0-x 포함). FALSE 인 경우이 메서드는 발생 하는 이벤트 수가 정확히 x가 되는 포아송 확률 질량 함수를 반환 합니다.

주의

  • x가 정수가 아니면 소수점 이하는 무시됩니다.

  • x나 mean이 숫자가 아니면 POISSON.DIST에서는 #VALUE! 오류 값이 반환됩니다.

  • x < 0이면 POISSON.DIST에서는 #NUM! 오류 값이 반환됩니다.

  • mean < 0이면 POISSON.DIST에서는 #NUM! 오류 값이 반환됩니다.

  • POISSON.DIST는 다음과 같이 계산됩니다.

    cumulative = FALSE인 경우

    수식

    cumulative = TRUE인 경우

    수식

예제

다음 표의 예제 데이터를 복사하여 새 Excel 워크시트의 A1 셀에 붙여 넣습니다. 수식의 결과를 표시하려면 수식을 선택하고 F2 키를 누른 다음 Enter 키를 누릅니다. 필요한 경우 열 너비를 조정하면 데이터를 모두 표시할 수 있습니다.

데이터

설명

2

사건 수입니다.

5

예상 평균입니다.

수식

설명

결과

=POISSON.DIST(A2,A3,TRUE)

A2 및 A3에 지정된 인수를 갖는 누적 포아송 확률을 반환합니다.

0.124652

=POISSON.DIST(A2,A3,FALSE)

A2 및 A3에 지정된 인수를 갖는 포아송 확률 질량 함수를 반환합니다.

0.084224

참고:  이 페이지는 자동화를 통해 번역되었으며 문법 오류나 부정확한 설명을 포함할 수 있습니다. 이 목적은 콘텐츠가 사용자에게 유용하다는 것입니다. 정보가 도움이 되는지 알려주세요. 참조할 수 있는 영문 문서가 여기 있습니다.

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