읽기 진행은 AI를 사용하여 구절을 읽기 위한 이해 질문을 생성하여 교육자에게 학생을 위한 맞춤형 읽기 과제를 만드는 데 도움을 줍니다. 이러한 질문은 학생들이 자료에 대한 이해를 보장하는 이해 평가를 포함합니다.

어떤 종류의 질문을 만들 수 있나요?

교육자는 다음과 같은 다양한 형식으로 이해 질문을 쉽게 만들 수 있습니다.

  • 객원 선택

  • True/False

  • 및 개방형 질문

기존 읽기 구절을 기반으로 합니다. 이러한 질문에 대한 답변과 산만은 모두 자동으로 생성되지만 교육자는 필요에 따라 편집할 수 있습니다.

콘텐츠가 학생에게 안전하고 적절한지 확인하려면 어떻게 해야 할까요?

콘텐츠 조정은 생성된 콘텐츠가 학생의 읽기 수준에 안전하고 적절한지 확인하는 데 사용됩니다. 이 기능은 온라인 학습, 거리 교육 및 가상 교실을 위한 유용한 도구로, 디지털 교육 기능을 향상합니다. 혼합 학습, 하이브리드 학습 및 다양한 전자 학습 플랫폼을 지원하여 교육자를 위한 대화형 학습 및 온라인 리소스를 제공합니다.

교육자는 AI를 교육 기술(EdTech)에 통합하여 온라인 숙제, 온라인 평가 및 온라인 과외 자료 만들기를 간소화할 수 있습니다. 이 기능은 비동기 학습 및 동기 학습 환경을 모두 지원하는 자기 주도적 학습 및 적응 학습에도 유용합니다. 전반적으로 읽기 진행은 온라인 학생 참여를 향상시키고 원격 학습의 효율성을 향상시킵니다.

이해 질문 생성 기술은 어떻게 작동하나요?  

이해 생성은 온라인 학습 및 디지털 교육을 향상시키기 위해 설계된 GPT(생성 전 학습 변환기)라는 기계 학습 모델에 의해 구동됩니다. 인터넷에서 방대한 양의 텍스트를 학습한 GPT 모델은 다양한 질문 형식과 답변을 생성하기 위해 읽기 구절과 요청된 질문 수를 입력으로 사용합니다.

생성된 질문 형식은 다음과 같습니다. 

  • 정답 1개와 산만 3개를 포함한 객원 질문

  • 정답을 포함한 예/아니요 질문

  • 짧은 형식의 답변을 포함하여 열린 종료된 질문

모델은 구절에 따라 포함할 질문 형식을 지능적으로 선택하여 포괄적인 평가를 보장합니다. 모든 형식이나 전체 구절이 생성된 질문에서 다루지는 않지만, 다양성은 가상 교실 및 거리 교육에서 대화형 학습 및 학생 참여를 향상시킵니다.

콘텐츠 조정 및 품질 보호는 질문이 학생에게 적절하고 관련성이 있는지 확인하기 위해 마련되어 혼합 학습, 하이브리드 학습 및 다양한 e-Learning 플랫폼에 유용한 도구입니다. 이 기능은 교육자가 개인 설정된 읽기 과제 및 온라인 평가를 만들 수 있는 기능을 제공하고, 자기 주도적 학습, 적응 학습 및 비동기 학습 환경의 효율성을 향상시켜 원격 학습을 지원합니다. 교육 기술(EdTech)의 GPT 통합은 온라인 리소스를 향상시켜 현대 디지털 문해력과 온라인 과외의 중요한 구성 요소로 만듭니다.

교육자는 생성적인 이해 질문을 어떻게 사용해야 하나요?  

교육자는 생성적 이해 질문을 활용하여 학생들을 위한 이해 평가 기회를 신속하게 창출하여 온라인 학습 및 디지털 교육을 향상시킬 수 있습니다. 이 도구는 읽기 과제에 대한 여러 질문 형식을 빠르고 효율적으로 생성할 수 있는 방법을 제공하여 가상 교실, 거리 교육 및 전자 학습 플랫폼의 교육자를 지원합니다.

교육자는 학생에게 할당하기 전에 생성된 콘텐츠를 검토하고 정확성과 적합성을 위해 편집해야 합니다. 질문적이거나 부적절한 콘텐츠를 최소화하기 위해 다양한 필터와 보호 장치가 사용되었지만 광범위한 인터넷 원본에서 학습된 AI 기술은 교육자가 학생들의 질문 적합성을 보장해야 합니다.

이 기능은 혼합 학습, 하이브리드 학습 및 원격 학습 환경에 중요한 추가 기능입니다. 개인 설정된 읽기 과제 및 온라인 평가를 제공하여 대화형 학습, 자기 주도적 학습 및 적응 학습을 지원합니다. 콘텐츠 조정의 책임은 교육자에게 있으므로 온라인 리소스 및 교육 기술(EdTech)의 품질과 관련성을 유지하는 것이 중요합니다.

강사는 생성된 콘텐츠의 적합성을 확인하여 디지털 문해력을 향상시키고, 온라인 학생 참여를 개선하며, 온라인 과외 및 온라인 숙제의 효과를 보장할 수 있습니다. 이 도구는 비동기 및 동기 학습, 온라인 과정 및 기타 e-Learning 이니셔티브를 지원하는 다양한 LMS(학습 관리 시스템) 및 VLE(가상 학습 환경)에 원활하게 통합됩니다.

질문과 답변을 생성하는 동안 어떤 안전 장치가 사용됩니까?  

  • 교육자는 학생들과 공유하기 전에 이해 질문과 답변을 검토하고 승인하도록 지시됩니다.

  • 이해 질문과 대답은 교육자에서 제공하는 구절에 있습니다.

  • 생성할 수 있는 질문은 10가지로 제한됩니다.

  • 콘텐츠 조정은 강사에게 제시되기 전에 구절, 질문 및 답변에 사용됩니다.

  • 생성된 질문과 답변은 과제의 일부로만 저장되며 다른 위치에 저장되지 않습니다. 

모델 제한 사항  

  • 통과당 최대 10문항을 생성할 수 있습니다.

  • 질문 유형은 모델에서 선택되며 보장할 수 없습니다.

  • 세대 기능은 구절을 읽도록 설계되었으며 매우 긴 콘텐츠(3,000단어 이상)에도 작동하지 않을 수 있습니다.

  • 매우 짧은 단락에 대해 많은 수의 질문이 요청되는 경우 모델은 더 적은 수의 질문을 반환한 다음 요청된 질문을 반환할 수 있습니다.

  • 수십 개의 언어가 지원되지만 번역 오류가 발생할 수 있습니다.

생성된 통로에 대한 데이터 분류  

AI에서 생성된 텍스트는 기능을 사용하는 교육자 소유입니다. 사용 제한 사항 및 데이터 액세스 및 사용 약관에 대한 자세한 내용은 "Azure OpenAI Service"의 Microsoft 고객 계약 프로그램을 참조하세요.  

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