Viva Engage 검색하면 백그라운드에서 1초 이내에 많은 일이 발생합니다. Engage 검색에는 검색 결과를 쿼리의 원하는 목표에 집중하는 혁신적인 기능 컬렉션이 포함됩니다. 다음 이미지는 하이브리드 검색이라는 강력한 기능을 사용하는 Engage 검색의 워크플로를 보여 줍니다.

Viva Engage 검색 쿼리의 백그라운드 처리를 보여 주는 순서도

하이브리드 검색: 키워드 일치 + 일치 의미 

Viva Engage 하이브리드 검색이라는 아키텍처를 사용합니다. 이 아키텍처는 두 가지 근본적으로 다른 검색 접근 방식이며 동시에 실행되고 서로를 보완합니다. 

  • 키워드 일치는 입력한 정확한 단어가 포함된 게시물을 찾습니다. 키워드가 표시되는지 여부뿐만 아니라 키워드가 표시되는 빈도 및 특징을 고려하는 검증된 정보 검색 기술을 사용합니다. "해커톤"와 같은 희귀하고 구체적인 단어는 "팀"이라는 일반적인 단어보다 더 많은 무게를 지니고 있습니다. 프로젝트 이름, 머리글자어 또는 다른 사람의 이름과 같은 특정 용어에 적합합니다. "FY26 Q3 OKR"을 검색하는 경우 일치하는 키워드(keyword) 해당 정확한 용어를 사용하는 게시물을 찾습니다. 키워드 일치는 또한 탐색 결과(검색 중심, 액세스할 수 있는 모든 콘텐츠에서) 및 선호도 결과(가장 많이 상호 작용하는 사용자 및 커뮤니티에 대한 개인 설정, 가중치)의 두 가지 콘텐츠 풀에서 가져옵니다. 이 두 풀은 처음부터 폭과 개인 설정을 모두 제공하기 위해 병합됩니다.

  • 일치 의미는 AI를 사용하여 쿼리의 의도를 이해합니다. 쿼리 텍스트는 의미의 수학 표현("포함"이라고 함)으로 변환된 다음 네트워크의 모든 스레드에 대한 포함과 비교됩니다. 완전히 다른 단어를 사용하더라도 비슷한 의미를 가진 게시물이 표시됩니다. 예를 들어 "팀 사기 아이디어"를 검색하는 경우 일치를 의미하면 "팀 참여를 강화하기 위한 재미있는 활동"이라는 제목의 게시물을 검색하고 표시할 수 있습니다. 겹치는 단어는 없지만 의미는 동일합니다. 최소 유사성 임계값을 충족하는 결과만 포함되어 품질을 보장합니다.

둘 다 사용하는 이유는 무엇인가요? 키워드 일치 는 정확하고 예측 가능합니다. 일치를 의미 하면 누락되었을 수 있는 콘텐츠를 검색하는 데 도움이 됩니다. 그들은 함께 가장 관련성이 큰 결과를 좁히기 전에 일반적으로 수백 개의 후보 게시물을 평가하는 넓은 그물을 캐스팅합니다. 

개인 정보 및 사용 권한

Engage 엄격한 권한 검사를 적용합니다. 액세스 권한이 있는 콘텐츠만 표시됩니다. 가입하지 않은 비공개 커뮤니티 또는 삭제된 스레드의 게시물은 표시되지 않습니다. 음소거한 커뮤니티의 콘텐츠는 검색 결과에 계속 표시됩니다. 음소거는 검색이 아닌 피드에 영향을 줍니다. 

개인 설정된 순위 

잠재적으로 관련된 모든 게시물을 찾은 후 Engage 기계 학습 모델을 사용하여 검색 결과의 순위를 지정합니다. 이 모델은 여러 범주로 구성된 100개가 넘는 다양한 신호에서 각 후보 게시물을 평가합니다. 

  • 텍스트 관련성: 게시물 콘텐츠가 쿼리와 얼마나 잘 일치하는지, 용어 빈도, 용어 중요도, 일치 밀도 및 일치하는 게시물의 일부(제목, 본문 또는 회신)를 포함하여 여러 차원으로 측정됩니다.

  • People 선호도: Engage, Outlook, Teams 및 기타 Microsoft 365 도구에서 게시물을 작성한 사람과 상호 작용하는 양입니다. 시스템은 사용자와 결과 집합의 모든 작성자 간에 개인 설정된 선호도 점수를 계산합니다.

  • 커뮤니티 선호도: 해당 커뮤니티와의 방문, 회신 및 참여 기록에 따라 게시물이 공유된 커뮤니티에서 얼마나 활동적인지.

  • 의미 체계 유사성: 세 가지 개별 AI 계산 유사성 점수: 쿼리 의미가 게시물 콘텐츠, 게시물 작성자 및 게시된 커뮤니티에 얼마나 가까운지입니다.

  • 회신 및 시간 신호: 게시물이 생성되었을 때, 경과된 시간, 새로운 콘텐츠를 자연스럽게 향상시키는 시간 감소 요인.

  • 참여 신호: 보기 수, 회신 수, 반응 및 사용자 고유의 검색 및 클릭 기록은 가치 있는 항목을 예측하는 데 도움이 됩니다.

  • 품질 강조 표시: 게시물에서 일치하는 항목이 표시되는 위치, 얼마나 집중되었는지, 일치하는 섹션이 얼마나 눈에 띄는지.

최종 결과는 동일한 것을 검색하는 두 사람이 다른 결과를 볼 수 있다는 것입니다. 엔지니어링 팀의 누군가와 긴밀히 협력하고 "해커톤"에 대해 게시한 경우, 그들의 게시물은 자연스럽게 그들과 상호 작용한 적이없는 사람보다 당신을 위해 더 높은 순위를 차지합니다. 

속도 및 성능 

하이브리드 후보 생성, 100개 이상의 신호에 대한 기능 계산, 기계 학습 순위 및 권한 필터링을 포함한 이러한 모든 기능은 1초 미만에서 수행됩니다. 이를 가능하게 하는 몇 가지 기술은 다음과 같습니다. 

병렬 처리: 키워드(keyword) 일치가 동시에 실행됨을 의미하므로 총 시간은 둘 다의 합계가 아니라 느린 검색 기간입니다. 

스마트 캐싱: 결과의 첫 페이지를 볼 때 Engage 백그라운드에서 다음 페이지를 미리 가져오고 캐시합니다. 즉, 페이지 매김이 즉각적으로 느껴집니다. 2페이지 또는 3페이지를 클릭하면 지연 없이 캐시된 결과가 제공됨 

일괄 처리: 참여 기록 및 커뮤니티 메타데이터와 같은 신호는 한 번에 하나씩이 아닌 최적화된 일괄 처리로 가져오고 계산됩니다. 

그 결과 백그라운드에서 정교한 작업을 수행하는 동안 즉각적으로 느껴지는 검색 환경이 생성됩니다. 

사람 검색 

Viva Engage 검색은 대화용이 아닙니다. 또한 organization 전체에서 사람을 찾을 수 있는 강력한 방법입니다. 사람을 검색할 때 Engage 일치 항목은 다음과 같습니다. 

  • 표시 이름: 이름, 성 또는 둘 다(예: "Rajesh Jha")

  • 직호: 역할별 검색(예: "엔지니어링 관리자" 또는 "주 PM")

  • Email 또는 별칭: 이메일 주소 또는 별칭 접두사로 검색

People 결과는 즉각적인 제안 드롭다운과 검색 결과 페이지의 People 탭에 모두 표시됩니다. 각 결과에는 사용자의 이름, 프로필 사진, 직함 및 전자 메일이 표시되므로 일치하는 항목이 여러 개 있는 경우에도 적절한 사람을 빠르게 식별할 수 있습니다. 

팁: 다른 사람의 이메일 별칭을 알고 있는 경우 검색(예: "chrzeng")을 검색하는 것이 가장 빠른 방법인 경우가 많습니다. 직칭(예: "제품 관리자 Engage")을 기준으로 검색하면 이름으로 모르는 사람을 검색할 수 있습니다. 

커뮤니티 검색 

참가할 커뮤니티를 찾고 계신가요? 검색은 커뮤니티 이름 및 설명과 일치합니다. 즉, 토픽(예: "접근성", "온보딩", "여성 리더십")을 기준으로 검색하고 정확한 단어가 커뮤니티 이름에 없더라도 관련 커뮤니티를 찾을 수 있습니다. 

커뮤니티 결과는 입력할 때 즉각적인 제안에도 표시되므로 전체 결과 페이지를 방문하지 않고도 커뮤니티로 직접 쉽게 이동할 수 있습니다. 

커뮤니티 검색의 작동 방식에 대한 몇 가지 예는 다음과 같습니다. 

검색하는 중...

다음과 같은 커뮤니티를 찾을 수 있습니다.

"접근성"

Engage 접근성, 접근성 연결 커뮤니티, 접근성 리더십 커뮤니티 

"여성 리더십"

SME&C 여성 리더십, WLC(여성 리더십 커뮤니티), 기술 여성 리더

"Azure DevOps"

Azure DevOps/1ES 및 관련 Azure 엔지니어링 커뮤니티

"온보딩"

온보딩, Alchemy 온보딩, 신입 직원 온보딩

키워드 강조 표시 

검색 결과 페이지에 도착하면 게시물 미리 보기에서 검색 용어가 강조 표시됩니다. 이렇게 하면 결과를 빠르게 검사하고 각 게시물이 반환된 이유를 파악할 수 있습니다. 

강조 표시는 다음 위치에 표시됩니다. 

  • 스레드 제목(게시물에 스레드 제목이 있는 경우)입니다.

  • 본문 텍스트 미리 보기: Engage 키워드가 강조 표시된 게시물의 가장 관련성이 큰 조각을 표시합니다.

  • 회신: 회신이 쿼리와 일치하는 경우 원래 게시물 아래에 강조 표시가 표시됩니다. 예를 들어 "AI 도구 및 부조종사"를 검색하면 결과의 일치하는 각 단어가 강조 표시되므로 게시물이 쿼리와 어떻게 관련되는지 쉽게 확인할 수 있습니다.

참고: 키워드 강조 표시가 모든 결과 형식에서 일관되게 표시되지 않을 수 있습니다. instance 토픽 이름 및 커뮤니티 이름은 인덱싱되고 검색할 수 있지만 현재 검색 결과에서 강조 표시되지 않습니다. 검색 환경에서 일관성 강조 표시를 개선하기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다. 

자세한 정보

Viva Engage 모바일에서 검색

Engage 검색하기 위한 팁

도움이 더 필요하세요?

더 많은 옵션을 원하세요?

구독 혜택을 살펴보고, 교육 과정을 찾아보고, 디바이스를 보호하는 방법 등을 알아봅니다.