증상
다음과 같은 시나리오에서 SQL Server 2017 ML 서비스에서 PREDICT 또는 sp_rxPredict 함수를 사용 하는 것으로 가정 합니다.
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PREDICT 함수를 사용 하 여 rxDTree, rxDForest또는 rxBTrees 모델을 기반으로 예측 값 이나 점수를 생성 하 고, WITH 절의 입력 데이터에서 자동 완성을 만드는 데 필요한 열이 누락 되 면 누락 된 열을 나타내는 자세한 오류 메시지 없이 실행이 실패 합니다.
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트리 모델의 학습 속도 (rxDtree, rxBtrees및 rxDforest)가 일련의 실시간 모델에 포함 되어 있지 않습니다. 따라서 직렬화를 해제 한 후 사용자가 지정한 값 대신 기본값 (0.1)이 사용 되었습니다. 이는 sp_rxPredict 및 예측 함수를 사용 하는 경우 실시간 점수 매기기 및 기본 점수 매기기에 영향을 줍니다.
해결 방법
이 문제는 다음과 같은 SQL Server 누적 업데이트에서 해결 되었습니다.
각각의 새로운 새 누적 업데이트에는 이전 누적 업데이트에 포함 된 모든 핫픽스와 모든 보안 수정 사항이 포함 되어 있습니다. SQL Server에 대 한 최신 누적 업데이트를 확인 하세요.
상태
Microsoft는 "적용 대상" 절에 나열한 제품에서 이 문제를 확인했습니다.
참조
Microsoft에서 소프트웨어 업데이트를 설명 하는 데 사용 하는 용어에 대해 알아봅니다.
