R 아니므로 기본적으로 다중 스레드 응용 프로그램을 정상적인 상황에서 사용할 프로세서는 한 번에.
값을 제공 하는 병렬 프로그래밍을 위한 여러 옵션이 있습니다.
1. 혁명 R 기업 매트릭스 곱셈 같은 몇 가지 일반적인 수학 연산에 대 한 사용 가능한 모든 프로세서를 사용 합니다. (멀티 코어 인텔 프로세서에서 성능을 향상 시킬 수 있는 다중스레드 연산 라이브러리를 사용 하 여 연결 된 것입니다.)
2. RevoScaleR 패키지를 장착 되어 있던 혁명 R 기업 외부 메모리 병렬 알고리즘과 효율적인 데이터 파일 형식 (.xdf)을 제공 합니다.
3. ParallelR를 사용 하 여 명시적 병렬 코드를 작성할 수 있습니다. 참조 CRAN 작업 보기 고성능 및 R 옵션 목록을 사용 하 여 병렬 컴퓨팅.:
http://cran.r-project.org/web/views/HighPerformanceComputing.html
4. 혁명 R 기업에 포함 된 RevoScaleR 패키지를 늘릴 수 있는 R를 사용 하 여 병렬 및 분산 컴퓨팅을 위한 새로운 도구를 제공 합니다.