QA: 왜 계수 추정치에서 만든 rxLogit R의 glm() 또는 SAS의 물류 처리에 의해 생성 된 것과 다른 경우가?

RxLogit() 최대 횟수가 허용된 반복 수렴을 다른 프로그램과 마찬가지 대비가"다른" 사용 중인 추정 계수의 차이 중이기 때문이입니다. 다른 가능한 이유는 모델이 단수형 (불완전 한 차수)와 변수는 singularities를 제거 하려면 삭제 됩니다, 나머지 계수의 값 시키는 변수 삭제 됩니다에 따라 달라 집니다 (이 볼 수 대비의 형식으로) 프로그램 간에 다를 수 있습니다이.

수렴 프로그램 중 하나라도 실패의 추정 불안정과 비교할 수 없습니다. 다른 초기 값을 사용 하는 수렴 될 수 있습니다. 예를 들어, initialValues 인수를 0으로 설정 값을 시작으로 모두 0을 사용 합니다. 이거나 올바른 요소 수를 사용 하 여 벡터를 설정 합니다.

rxLogit 숫자 결과의 신뢰도는 최종 분산 공분산 행렬의 조건 수를 나타냅니다. 또한 종료 됩니다 추정 모델은 너무 잘못-조건부 신뢰할 수 있는 예측을 생성 하는 경우.